2019-01-11
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離散型變量的概率分布
離散型變量的概率分布可以用 概率質(zhì)量函數(shù)(probability mass function, PMF)
1來描述。我們通常用大寫字母 P 來表示概率質(zhì)量函數(shù)。通常每一個隨機變量都會有
一個不同的概率質(zhì)量函數(shù),并且讀者必須根據(jù)隨機變量來推斷所使用的 PMF,而不
是根據(jù)函數(shù)的名稱來推斷;例如, P (x) 通常和 P (y) 不一樣。
概率質(zhì)量函數(shù)將隨機變量能夠取得的每個狀態(tài)映射到隨機變量取得該狀態(tài)的概
率。 x = x 的概率用 P (x) 來表示,概率為 1 表示 x = x 是確定的,概率為 0 表示
x = x 是不可能發(fā)生的。有時為了使得PMF的使用不相互混淆,我們會明確寫出隨
機變量的名稱: P (x = x)。有時我們會先定義一個隨機變量,然后用 ~ 符號來說明
它遵循的分布: x ~ P (x)。
概率質(zhì)量函數(shù)可以同時作用于多個隨機變量。這種多個變量的概率分布被稱
為 聯(lián)合概率分布(joint probability distribution)。 P (x = x; y = y) 表示 x = x 和
y = y 同時發(fā)生的概率。我們也可以簡寫為 P (x; y)。






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