99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
2018-12-15 閱讀量: 902
如何選擇合適的檢驗

兩組檢驗類型

參數(shù)檢測： 假定數(shù)據(jù)遵從某些特定的分布（例如：高斯分布），對總體參數(shù)進行估計或檢驗。

例如 : z 檢測， t 檢測， ANOVA， chi-square 等

非參數(shù)檢測： 并沒有假定數(shù)據(jù)遵從某種分布。 往往直接對分布的某種特性（如對稱性，分位數(shù)大小）

做檢驗。

例如: Kolmogorov-Smirnov 檢測， Wilcoxon 檢測， Mann-Whitney 檢測, Kruskal-Wallis 檢測等。

? 一個樣本和多個樣本

單個樣本檢驗： 僅僅基于一個采樣樣本，通常基于均值、方差和分布的假設(shè)

例如，正態(tài)分布檢驗， z 檢驗， t 檢驗

多個樣本檢驗： 目標(biāo)是比較多個組別的均值方差是不是相等。

例如： ANOVA 檢驗, Kruskal-Wallis 檢驗, Chi- square 檢驗等等。

0.0000
4
關(guān)注作者
收藏
評論(0)

發(fā)表評論

暫無數(shù)據(jù)
推薦帖子