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2018-12-04 閱讀量: 1035
主成分分析

1、概述

主成分分析是一種降維數(shù)的數(shù)學方法，具體就是，通過降維技術將多個變量化為少數(shù)幾個主成分的統(tǒng)計分析方法。

在建模中，主要用于降維，系統(tǒng)評估，回歸分析，加權分析等等。?

2、分類（無）?

3、注意事項?

在應用主成分分析時候，應該注意：?

（1） 綜合指標彼此獨立或者不相互干涉

（2） 每個綜合指標所反映的各個樣本的總信息量等于對應特征向量的特征值。通常要選取的綜合指標的特征值貢獻率之和應為80%以上?

（3） 其在應用上側(cè)重于信息貢獻影響力的綜合評價?

（4） 當主成分因子負荷的符號有正也有負的時候，綜合評價的函數(shù)意義就不明確！?

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