基尼系數(shù)

基尼系數(shù)有時用于分類問題。基尼系數(shù)可以從AUC ROC數(shù)得出?；嵯禂?shù)只是ROC曲線與診斷線之間的面積與上述三角形的面積之比。以下是使用的公式：

基尼= 2 * AUC - 1

基尼系數(shù)高于60％是一個很好的模型。對于手頭的情況，我們得到基尼系數(shù)為92.7％。

協(xié)調(diào) - 不和諧比率

對于任何分類預(yù)測問題，這也是最重要的指標之一。要理解這一點，我們假設(shè)我們有3名學生今年有可能通過。以下是我們的預(yù)測：

A - 0.9

B - 0.5

C - 0.3

現(xiàn)在想象一下。如果我們要從這三個學生那里取兩對，我們會有多少對？我們將有3對：AB，BC，CA?，F(xiàn)在，在年底結(jié)束后，我們看到A和C在今年通過而B失敗了。不，我們選擇所有配對，我們將找到一個響應(yīng)者和其他非響應(yīng)者。我們有多少這樣的配對？

我們有兩對AB和BC?，F(xiàn)在對于2對中的每一對，一致對是響應(yīng)者的概率高于無應(yīng)答者的概率。而不和諧的對是反之亦然的。如果兩個概率相等，我們說它是平局。讓我們看看在我們的案例中會發(fā)生什么：

AB - 一致

BC - 不和諧

因此，在此示例中，我們有50％的一致情況。超過60％的一致比率被認為是一個很好的模型。在決定要定位的客戶數(shù)量時，通常不使用此度量標準。它主要用于訪問模型的預(yù)測能力。對于像KS / Lift圖表再次采用多少目標的決定。