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RMSE是回歸問題中最常用的評(píng)估指標(biāo)。它遵循一個(gè)假設(shè)，即誤差是無偏的并遵循正態(tài)分布。以下是RMSE需要考慮的要點(diǎn)：

“平方根”的功效使該指標(biāo)能夠顯示大量偏差。
此度量標(biāo)準(zhǔn)的“平方”特性有助于提供更強(qiáng)大的結(jié)果，從而防止取消正負(fù)誤差值。換句話說，該度量恰當(dāng)?shù)仫@示了錯(cuò)誤術(shù)語的合理幅度。
它避免使用絕對(duì)誤差值，這在數(shù)學(xué)計(jì)算中是非常不希望的。
當(dāng)我們有更多樣本時(shí)，使用RMSE重建誤差分布被認(rèn)為更可靠。
RMSE受異常值的影響很大。因此，請(qǐng)確保在使用此指標(biāo)之前已從數(shù)據(jù)集中刪除了異常值。
與平均絕對(duì)誤差相比，RMSE提供更高的權(quán)重并懲罰大的誤差。

RMSE指標(biāo)由下式給出：

其中，N是觀察總數(shù)。