混淆矩陣是NXN矩陣，其中N是預(yù)測(cè)的類的數(shù)量。對(duì)于手頭的問(wèn)題，我們有N = 2，因此我們得到一個(gè)2×2矩陣。以下是一些定義，您需要記住混淆矩陣：

• 準(zhǔn)確性：正確的預(yù)測(cè)總數(shù)的比例。
• 陽(yáng)性預(yù)測(cè)值或精確度：正確識(shí)別的陽(yáng)性病例的比例。
• 負(fù)面預(yù)測(cè)值：正確識(shí)別的負(fù)面案例的比例。
• 敏感度或召回率：正確識(shí)別的實(shí)際陽(yáng)性病例的比例。
• 特異性：正確識(shí)別的實(shí)際陰性病例的比例。

手頭問(wèn)題的準(zhǔn)確率達(dá)到88％。從上面兩個(gè)表中可以看出，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值很高，但陰性預(yù)測(cè)值很低。同樣適用于敏感性和特異性。這主要是由我們選擇的閾值驅(qū)動(dòng)的。如果我們降低我們的閾值，兩對(duì)截然不同的數(shù)字將更接近。

通常，我們關(guān)注上面定義的度量標(biāo)準(zhǔn)之一。例如，在一家制藥公司，他們會(huì)更關(guān)心最小的錯(cuò)誤陽(yáng)性診斷。因此，他們會(huì)更關(guān)注高特異性。另一方面，磨損模型將更關(guān)注Senstivity.Confusion矩陣通常僅用于類輸出模型。