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2018-11-21 閱讀量: 1023
如何用python進(jìn)行Kolmogorov檢驗(yàn)？

Kolmogorov-Smirnov

Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)相比Shapiro應(yīng)用更加廣泛，因?yàn)樗梢詫⑷魏蝺蓚€(gè)分布相互比較，不一定是對(duì)正態(tài)分布的一個(gè)分配。這些檢驗(yàn)可以是單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)，但后者僅適用于兩個(gè)分布都是連續(xù)的。

由于我們的p值為0.0（意味著考慮到測(cè)試的小數(shù)精度，它實(shí)際上是“0”），因此我們有強(qiáng)有力的證據(jù)表明不應(yīng)該拒絕零假設(shè)。

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