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單因素方差分析也叫單因子方差分析，Analysis of Variance Test或ANOVA是對(duì)多于2組的t檢驗(yàn)的推廣。我們的零假設(shè)表明，在數(shù)據(jù)組中采樣的人群中存在相同的均值。寫(xiě)作：

n維數(shù)據(jù)組。我們的另一種假設(shè)是，上述等式中的任何一個(gè)等價(jià)都無(wú)法滿足。

在這個(gè)ANOVA測(cè)試中，我們處理的是F-Statistic而不是p-value 。他們的聯(lián)系是不可或缺的，因?yàn)樗麄兪潜磉_(dá)同一事物的兩種方式。當(dāng)我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)測(cè)試開(kāi)始時(shí)設(shè)置significance level （通常為0.05）時(shí)，我們說(shuō)如果我們的變量占我們分布的5％端，那么我們可以開(kāi)始證明有證據(jù)反對(duì)null，表示數(shù)據(jù)屬于此特定分布 。

F值是這樣的點(diǎn)，使得經(jīng)過(guò)該點(diǎn)到尾部的曲線區(qū)域僅為p值。因此：