首先導(dǎo)入相關(guān)的庫(kù)：

生成數(shù)據(jù)

讓我們從Normal Distriubtion生成一些隨機(jī)數(shù)據(jù)。 我們將從正態(tài)分布中抽取50個(gè)點(diǎn)，平均 mu=0 mu=0和方差 sigma2=1 sigma2=1，另一個(gè)用平均值 mu=2 mu=2和方差 sigma2=1 sigma2=1。

堆疊在彼此頂部的兩個(gè)正態(tài)概率分布函數(shù)（pdf）如下所示：

單樣本T測(cè)試

One Sample T-Test是一種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，用于評(píng)估零假設(shè)，即獨(dú)立觀察的1D樣本數(shù)據(jù)集的平均mm等于數(shù)據(jù)采樣的真實(shí)平均 mu mu。 換句話說(shuō)，我們的零假設(shè)就是這樣

對(duì)于我們的T檢驗(yàn)，我們將使用0.05的顯著性水平。在做道德科學(xué)的問(wèn)題上，優(yōu)良作法是在實(shí)際進(jìn)行測(cè)試之前始終說(shuō)明給定測(cè)試的所選顯著性水平。這是為了確保分析人員不會(huì)為達(dá)到預(yù)期結(jié)果而修改顯著性水平。