首先導(dǎo)入一個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行我們的統(tǒng)計(jì)。 這是一份2010年各國(guó)的酒精消費(fèi)情況數(shù)據(jù)。

data = pd . read_csv （ 'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2010_alcohol_consumption_by_country.csv' ）#此為這份數(shù)據(jù)儲(chǔ)存目錄
df = 數(shù)據(jù) [ 0:10 ]

table = FF .create_table （ df ）
py.iplot （ table ， filename = 'alcohol-data-sample' ）

輸出結(jié)果：

均值和方差

個(gè)最基本的統(tǒng)計(jì)操作是一維數(shù)據(jù)數(shù)組的mean mu mu和standard deviation sigma sigma，即一系列數(shù)值。 一組數(shù)字x1，...，xNx1，...，xN的平均值定義為：

通俗地使用平均值作為一組值的平均值。另一方面，標(biāo)準(zhǔn)偏差是描述數(shù)據(jù)傳播的統(tǒng)計(jì)度量，或者值與均值的距離。一組數(shù)據(jù)的standard deviation定義為：

輸出結(jié)果：