對應(yīng)分析（Correspondence Analysis）是一種在主成分分析基礎(chǔ)上發(fā)展而來的多元統(tǒng)計分析方法，主要用于兩個或多個分類變量間各分類水平相關(guān)性的比較。

在分析分類變量時常常使用列聯(lián)表，可以應(yīng)用卡方檢驗來分析變量之間的相關(guān)性，但當(dāng)變量分類水平較多時，或者有一些變量存在壓倒性優(yōu)勢的時候，很難從列聯(lián)表中直觀發(fā)現(xiàn)規(guī)律，因此需要應(yīng)用對應(yīng)分析。

對應(yīng)分析的實質(zhì)是通過降維投射，把列聯(lián)表中的信息在低維圖中進(jìn)行展示。通常我們會將列聯(lián)表變換為二維，從而將表格中包含的變量關(guān)系用散點圖位置的形式展示出來。

要進(jìn)行對應(yīng)分析，需要對列聯(lián)表進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使得行與列各自的特征值分別相等。分別對行與列進(jìn)行主成分分解，可以使得各自的協(xié)方差矩陣的特征值相等，使用特征值的平方根對主成分方向的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，保證了行與列可以在同一尺度下進(jìn)行比較。