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2018-10-16 閱讀量: 1951
怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化？

嚴(yán)謹(jǐn)來(lái)說(shuō)，歸一化只是標(biāo)準(zhǔn)化的一種方式，最常見(jiàn)的是以下兩種：

1、min-max標(biāo)準(zhǔn)化（Min-max normalization）

x*=(x-min)/(max-min)

可映射到[0,1]，若為了映射到[-1,1],則在此基礎(chǔ)上2x*-1

注：這種方法有一個(gè)缺陷就是當(dāng)有新數(shù)據(jù)加入時(shí)，可能導(dǎo)致max和min的變化，需要重新定義。

2、z-score標(biāo)準(zhǔn)化(zero-mean normalization)

x*=(x-μ)/σ

其中μ為所有樣本數(shù)據(jù)的均值，σ為所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，前提是要求原始數(shù)據(jù)近似符合正態(tài)分布

3、此外還有l(wèi)og函數(shù)轉(zhuǎn)換atan函數(shù)轉(zhuǎn)換等

x*=log10(x)/log10(max)

x*=atan(x)*2/π

230.1389
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