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思瑜寶寶
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2025-01-26
安裝過程中報(bào)錯
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CDA142023
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2024-03-27
回歸決策樹中用graphviz畫出的樹圖怎么看這些參數(shù)
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luoshaoj
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2024-03-21
時間序列回歸模型是用于分析時間序列數(shù)據(jù)的一種模型,主要用于探索數(shù)據(jù)之間的動態(tài)關(guān)系和時序特征。以下是時間序列回歸模型的主要步驟和要點(diǎn):1. **數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備**:首先需要收集時間序列數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備工作,包括處理缺失值、異常值和平穩(wěn)性檢驗(yàn)等。2. **建立模型**:確定時間序列回歸模型的形式,根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)哪P?,如自回歸模型(AR)、滑動平均模型(MA)、自回歸滑動平均模型(AR
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CDA140702
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2023-12-14
import pandas as pdfeatures = pd.read_excel(r'D:/第5章找決策樹/data/air_features.xlsx', index_col='ID') # 導(dǎo)入數(shù)據(jù),并以ID作為索引features_scaler = 1.0 * (features - features.mean()) / features.std() # 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化# 開始聚類fr
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CDA132013
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2023-11-16
1. 波士頓矩陣記得課堂上還說散點(diǎn)圖,畫四個象限可以區(qū)分重要價值、一般挽留客戶等,為什么選波士頓矩陣不對呢?我覺得可以做客戶行為分析2. WHERE后面不是不能接聚合函數(shù)嗎?那解析所說的這個情況存在嗎?3. 記得課堂上說過 BETWEEN是左閉右開 為什么現(xiàn)在題目里變成了都是閉區(qū)間,到底是什么呢?4. 這道題在BC間糾結(jié),C肯定不對,上課的時候老師說表結(jié)構(gòu)是矩形的每個字段的記錄數(shù)一定相同,但是上課
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CDA106506
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2023-11-05
哈嘍,大家好!Jupyter Notebook安裝了nbextension插件以后,為什么不顯示第一個標(biāo)題?
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CDA138336
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2023-09-09
函數(shù)是這個:爬取出來是應(yīng)該會爬取出來這樣的:是什么原因呢?
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CDA131646
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2023-08-25
老鐵們,提問請教下:1、hql語言里面定義時間戳數(shù)據(jù)類型的關(guān)鍵字是啥?mysql 里面是datetime,這里是啥?2、原始數(shù)據(jù)的某些字符串字段有含雙引號(如下面 所示的cksj和cx),那么hql里面定義表格或者錄入數(shù)據(jù)的時候需要用什么關(guān)鍵字去掉雙引號?mysql里面是錄入的時候加enclosed by '"'
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CDA131646
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2023-08-24
如下圖,在oracle sql developer里面有一張商品價格表(字段bq是本期價格的意思)現(xiàn)在要查詢所有商品中價格大于所有商品平均價格的記錄。如果是在mysql里面可以這么寫:select * from tb where bq >(select avg(bq) as pingjun from (select jcmc,bq,1 as logo from tb) tmp group by
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CDA131646
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2023-08-24
如下圖,在oracle sql developer里面有一張商品價格表(字段bq是本期價格的意思)現(xiàn)在要查詢所有商品中價格大于所有商品平均價格的記錄。如果是在mysql里面可以這么寫:select * from tb where bq >(select avg(bq) as pingjun from (select jcmc,bq,1 as logo from tb) tmp group by
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Fred樸華
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2023-08-09
對于線性回歸流程里的假設(shè)檢驗(yàn), belta1的標(biāo)準(zhǔn)誤公式在教材上印刷的是下圖, 感覺根號下少了一個n分之一(樣本容量做底).請大神看一下對不?圖1. 自變量系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤公式另外, 因變量Y的標(biāo)準(zhǔn)誤公式很不一樣,如圖2, 求助這個推導(dǎo)過程,有沒有什么參考資料可以看. 有什么統(tǒng)計(jì)教材推薦嗎?(同濟(jì)大學(xué)的 概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì) , 這個教材涵蓋這個知識點(diǎn)不?)如果y(的預(yù)估值的標(biāo)準(zhǔn)差, 是來自訓(xùn)練集中
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atsyh
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2023-07-20
這個相對于留存分析等相對簡單,附代碼其中topn是常用的指標(biāo)分析,而第一段的having是為了防止分母為0,轉(zhuǎn)化率為null# 查詢每個商品的瀏覽量、成交量、轉(zhuǎn)化率select item_id, sum(if(behavior_type='pv',1,0)) as 瀏覽量, sum(if(behavior_type='buy',1,0)) as 成交量, sum(
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CDA133705
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2023-04-05
請問下這個通過安慰劑檢驗(yàn)了嗎
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CDA123362
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2023-02-20
在數(shù)據(jù)透視表基礎(chǔ)上建立雙餅圖,能否固定餅圖數(shù)據(jù)范圍不隨其它選項(xiàng)的變化而變化?
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ermutuxia
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2023-02-13
1.把出生年月日提取出來:可以使用EXCEL中的LEFT、RIGHT或MID函數(shù)來截取字符串中的一段字符。2.可以使用EXCEL的DATEVALUE函數(shù),將身份證號中的出生日期轉(zhuǎn)換為日期格式,然后再用TODAY函數(shù)減去DATEVALUE函數(shù)的結(jié)果,即可得出相應(yīng)年齡。DATEVALUE函數(shù)用于將文本形式的日期轉(zhuǎn)換為Excel日期值,其語法為:DATEVALUE(date_text),其中date_t
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CDA118954
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2023-01-14
老師,我想問問有沒有辦法用python批量識別文件夾里多個圖片的指定文字(如識別“收到”和“會員"就會輸出這兩個字所在的字段,
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YinXingDeCB
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2022-12-29
修改不了安全手機(jī)號
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mistook
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2022-12-19
有這么一個銷售商品(比如5KG大米),對于商品本身來說明確有周期性的復(fù)購(吃完了肯定還要買)。但作為一個銷售者,目前已知有兩個情況:1、下次大概率不會在你這里買(因?yàn)槭忻嫔嫌泻芏噘u米的,競爭激烈);2、同個用戶更換不同身份來購買,難以判別是否屬于復(fù)購(明明是同一個家庭,上次是媽媽來買,而這次兒子來買,購買時也不會讓你知道他們是同一家子人)。這種情況下用時間序列模型預(yù)測銷量會不會效果差,該換什么模型
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dufrense.l
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2022-12-05
多個上市公司 每一個上市公司的多年的三張財(cái)務(wù)報(bào)表如何設(shè)計(jì)這個數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)比較好?
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CDA104792
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2022-11-30
1、本月11月銷售額15002、設(shè)定接下來12個月的目標(biāo):每個月環(huán)比增幅(如12月銷售額相比11月)與去年同期相同3、如何展示12月到明年11月的銷售目標(biāo)我自己的錯誤示例:本月目標(biāo)值=calculate([本月目標(biāo)值],previousmonth('日期表'[date]))*calculate([轉(zhuǎn)化率],sameperiodlastyear('日期表'[date]))其中轉(zhuǎn)換率就是本月實(shí)際銷售值
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