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趙娜0418

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的,要迭代多次會不會很浪費時間?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的,要迭代多次會不會很浪費時間?答：不會，對于計算機而言，這些迭代的時間不算什么，計算機最害怕的是龐大的數(shù)據(jù)已內(nèi)存的方式來存儲，而恰恰相反，這樣的迭代正好可以緩解內(nèi)存壓力

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趙娜0418

在SPSS中起步的權(quán)重W應(yīng)該怎么人為給出？

在SPSS中起步的權(quán)重W應(yīng)該怎么人為給出？答：起步的權(quán)重W不需要人為給出，軟件是根據(jù)隨機數(shù)原則給數(shù)的。

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趙娜0418

方差分析和相關(guān)分析中X和Y是什么關(guān)系？

方差分析和相關(guān)分析中X和Y是什么關(guān)系？答：想知道x與x之間關(guān)系是通過建立相關(guān)去觀察，但是y與X關(guān)系要通過回歸去觀察，方差分析中是Y與X關(guān)系，相關(guān)分析中是X和X的關(guān)系。

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趙娜0418

方差分析和相關(guān)分析是一個概念嗎？

方差分析和相關(guān)分析是一個概念嗎？答：方差分析是研究分類變量和連續(xù)變量的關(guān)系，而我們通常說的相關(guān)分析說的是狹義上的連續(xù)變量和連續(xù)變量之間的線性相關(guān)性，比如計算皮爾遜相關(guān)系數(shù)（簡單相關(guān)系數(shù)）。

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趙娜0418

兩列時間字段是怎么處理的？

兩列時間字段是怎么處理的？答：時間變量如何引入需要加入自己的分析思路，通常時間變量要通過一些變形然后引入，比如計算兩個時間差，比如訂單時間和拒退時間差，反應(yīng)的是購買人的習慣反應(yīng)。再一個思路比如你想看哪個時間段的退單數(shù)比較多，可能就需要把日期值從日期時間變量里面提取出來，或者把季度提出來，然后進行后續(xù)分析。具體怎樣將時間因素引用需要更多的業(yè)務(wù)范疇。

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趙娜0418

相關(guān)分析和方差分析是一個概念嗎？

相關(guān)分析和方差分析是一個概念嗎？答：殘差分析通常是建立回歸模型后，通過對殘差的分析診斷回歸模型中的異常值。方差分析是研究一個分類變量和一個連續(xù)變量是否有關(guān)系，是一種回歸，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。

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趙娜0418

什么是“拒退”？

什么是“拒退”？答：在電商平臺中“拒退”的意思就是退貨的意思，而不是拒絕退貨的意思！

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讀童話的狼

什么時候用卡方檢驗？

相關(guān)要求兩個變量都是連續(xù)的，卡方要求兩個變量都是分類的，其中自變量中有一個自變量是分類,其他是連續(xù)的，可以用卡方

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讀童話的狼

邏輯回歸的自變量必須是離散的嗎？

邏輯回歸的自變量可以是離散的也可以是連續(xù)的，需要解釋局部的時候就需要做分箱化處理，不需要解釋時連續(xù)變量就可以

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讀童話的狼

增益表怎么看？

只需要關(guān)注投資回報率最大值對應(yīng)的節(jié)點就是要優(yōu)先做出商業(yè)決定的節(jié)點

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讀童話的狼

以父節(jié)點作為條件熵,計算"信息增益",排序以后決定位置？

每一次都以父節(jié)點作為條件熵,計算"信息增益",排序以后決定所在的位置？是的

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讀童話的狼

為什么葉子的熵有的比內(nèi)節(jié)點的熵大呢？

這是正常的，決策樹生長是熵減的過程，有剪枝，把更小的熵減掉的，所以熵看起來偏大

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SPSS里決策樹的熵值就是卡方值嗎？

SPSS中使用的是卡方值，不是熵

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讀童話的狼

輸出的決策樹沒有標簽

輸出的在編輯選項中更改輸出為名稱和標簽，值和標簽

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線性模型與與一般線性模型有什么區(qū)別？

回歸里的線性模型與與復雜抽樣里一般線性模型有什么區(qū)別線性模型就是普通的線性回歸模型一般線性模型是為抽樣后的數(shù)據(jù)做服務(wù)的

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條件熵是信息增益嗎？

不是的，這是不同的概念

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父節(jié)點與子節(jié)點個數(shù)建議是多少？

子節(jié)點個數(shù)是根據(jù)業(yè)務(wù)決定的，父節(jié)點一般是他的兩倍或三倍

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X影響越大對應(yīng)的熵越小嗎？

是的，熵越小對應(yīng)X越確定，決策樹是熵減的過程，熵越減越確定，樹越深，熵越小

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負責抽樣：一般線性模型參數(shù)怎么輸出？

勾選估算就可輸出參數(shù)，勾選t檢驗，可以輸出對參數(shù)的檢驗

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讀童話的狼

重要的變量可以作為分層變量嗎？

按照部門分層抽樣以后，部門不能作為X建立回歸模型，但是假設(shè)部門是一個很重要的X，這個模型還有意義嗎？如果認為某個變量在模型解釋中非常重要，是不可以作為分層變量的

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