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讀童話的狼

如何計算盈虧平衡點？

盈虧平衡點，也叫零利潤點、保本點、盈虧臨界點、損益分歧點、收益轉(zhuǎn)折點。通常是指全部銷售收入等于全部成本時(銷售收入線與總成本線的交點)的產(chǎn)量。一、根據(jù)固定費用、產(chǎn)品單價與變動成本計算保本產(chǎn)量的盈虧平衡點：盈虧平衡點=固定費用÷(產(chǎn)品單價-變動成本)二、計算保本產(chǎn)量，根據(jù)產(chǎn)量與目標(biāo)利潤計算最低銷價為盈虧平衡點：盈虧平衡點=((固定費用維持企業(yè)運轉(zhuǎn)的利潤) (產(chǎn)量×單位變動成本))÷

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讀童話的狼

如何根據(jù)現(xiàn)有模型判斷一個新用戶是否會有欺詐風(fēng)險？

欺詐風(fēng)險是通過異常索引來度量的，異常索引越大，越有可能欺詐，所以可以吧欺詐索引當(dāng)成y，其他變量當(dāng)成x，建立預(yù)測模型，預(yù)測的y越大，欺詐風(fēng)險也就越大

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如果聚類的X變量間有共線性，需要先做處理嗎？

從算法角度來說，共線性對聚類的影響不嚴重，可處理可不處理，尤其是k均值聚類和兩階段聚類，共線性從業(yè)務(wù)的角度來說有特殊的含義，是需要處理的

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讀童話的狼

SPSS軟件可以做到對標(biāo)簽進行每天動態(tài)更新嗎？

SPSS軟件對標(biāo)簽進行動態(tài)更新的，動態(tài)性質(zhì)的最好通過python來實現(xiàn)，一般五到六個月才會更新客戶畫像，動態(tài)更新也是十分損耗資源的

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讀童話的狼

二階聚類的特點與適用范圍

1）可以同時對連續(xù)變量和分類變量進行處理2）操作簡單，可視化效果比較好，不需要提前制定聚類的數(shù)目，二階聚類會自動分析并輸出最優(yōu)聚類數(shù)目。3）可以處理比較大的數(shù)據(jù)集，比如500w左右的數(shù)據(jù)是沒有問題的，但是也不能太大4）對的要求：100列，200列，300列都是可以的，不能用于超高緯度

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20%的變量缺失值超過15%如何進行缺失值處理？

20%的列缺失與15%的行缺失都不是太嚴重，在SPSS中可以通過缺失值分析來填補，如果缺失比例比較大可以用多重插補處理，如果缺失比例在百分之十幾可以參考下圖中的EM或回歸進行填補，數(shù)據(jù)量小就用回歸填補，數(shù)據(jù)量大就用EM算法

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spss軟件可以做人形的用戶畫像嗎？

spss軟件中暫時還沒有這樣的功能，可以用python這樣的編程語言來做，大部分軟件都是需要自己做的

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SPSS客戶畫像的標(biāo)簽如何設(shè)置？

在變量視圖中可以通過值標(biāo)簽來添加，有幾個畫像就會有幾組標(biāo)簽

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SPSS進行二階聚類時發(fā)生意外錯誤

這是因為編碼問題需要重新設(shè)置一下編碼，操作如下先保存一下當(dāng)前數(shù)據(jù)，建立一個空的數(shù)據(jù)集，把其他的數(shù)據(jù)集全部關(guān)掉，然后點擊編輯下是選項，設(shè)置編碼格式為中文，如圖所示，選擇后應(yīng)用，最后重新載入數(shù)據(jù)即可

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非監(jiān)督可以理解為y對x的約束性嗎？

監(jiān)督方法可以理解為y對x的約束性，非監(jiān)督方法是只有x沒有y的約束，分析的是x之間的關(guān)系

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主成分分析提取的因子可以理解為建模的常量部分嗎？

不可以，主成分就相當(dāng)于一個回歸，當(dāng)成常量是不對的可以理解為常量加上x的部分，主成分就可以理解為一個回歸模型

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邏輯回歸中l(wèi)og(P1/(1-P1))是y的估計值嗎？

邏輯回歸中常用P1表示y的估計值，P1可以理解為違約的概率，y的估計值有很多，log(P1/(1-P1))也是y的估計值，

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壓縮后的變量怎么實際應(yīng)用呢？

把壓縮后的變量當(dāng)成x放到模型里進行建模就可以，也不用去解釋它的實際意義，因為就是通過很多不重要的特征壓縮得到的，這一部分變量放到模型中就是為了提高模型的精確度

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曲線估算保存的預(yù)測值體現(xiàn)了兩個相關(guān)變量的什么關(guān)系？

體現(xiàn)出兩個變量的線性關(guān)系，統(tǒng)計上的意義就是通過散點圖得到兩個變量的關(guān)系是線性的還是非線性的，預(yù)測值是整合了y與x之間的關(guān)系，所以預(yù)測值可以看做一個綜合值，還要解釋他的業(yè)務(wù)有意義

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SPSS中的主成分壓縮是在哪個菜單？

>分析>降維>因子如果需要保存降維之后的變量，就在因子得分里勾選保存為變量

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excel中的空值復(fù)制到SPSS可以識別嗎？

excel中的空值復(fù)制到SPSS中也是空值，目前excle和SPSS在識別缺失值上是一致的，雨果遇到某些場景不一致的可以通過變量視圖自己將其定義為缺失值

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定義變量集怎么個用法？

定義變量集與使用變量集都是在SPSS主界面下的實用程序下，可以將不同步驟需要的特征放到不同的變量集中使用，既保證的數(shù)據(jù)的完整性，又能滿足每一步的需求，不會受到不相干變量的影響，定義變量集后需使用變量集才可以

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邏輯回歸中R方為0.273，為什么總體準(zhǔn)確率可以達到0.81

R方為0.273代表低相關(guān)，但是分類表的準(zhǔn)確率達到81%，這不是矛盾的，因為R方取值是0~1之間，所有R方的起點是從0開始的，但是準(zhǔn)確度與R方不同，準(zhǔn)確度是從50%開始的

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如何利用SPSS進行主成分分析？

主成分分析（principal component analysis）　　將多個變量通過線性變換以選出較少個數(shù)重要變量的一種多元統(tǒng)計分析方法。又稱主分量分析。在實際課題中，為了全面分析問題，往往提出很多與此有關(guān)的變量（或因素），因為每個變量都在不同程度上反映這個課題的某些信息。但是，在用統(tǒng)計分析方法研究這個多變量的課題時，變量個數(shù)太多就會增加課題的復(fù)雜性。人們自然希望變量個數(shù)較少而得到的信息較

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SPSS如何連接MySQL數(shù)據(jù)庫

SPSS如何連接MySQL數(shù)據(jù)庫？答：SPSS連接MySQL數(shù)據(jù)庫使用的連接驅(qū)動是ODBC，因此需要明確是否已經(jīng)安裝。安裝好之后就可以在SPSS內(nèi)操作咯。1、新建查詢 2、添加數(shù)據(jù)源編輯數(shù)據(jù)庫的連接信息在后面彈出的窗口點擊確定，回到數(shù)據(jù)庫向?qū)ы撁? 最后點擊完成數(shù)據(jù)已經(jīng)導(dǎo)入

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