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田齊齊

主成分分析的理解

在用統(tǒng)計(jì)分析方法研究多變量的課題時(shí)，變量個(gè)數(shù)太多就會(huì)增加課題的復(fù)雜性。人們自然希望變量個(gè)數(shù)較少而得到的信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關(guān)關(guān)系的，當(dāng)兩個(gè)變量之間有一定相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以解釋為這兩個(gè)變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對(duì)于原先提出的所有變量，將重復(fù)的變量（關(guān)系緊密的變量）刪去多余，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關(guān)的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡

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田齊齊

時(shí)間序列里異常值也可以直接刪嗎？

建議將時(shí)間序列里的異常值當(dāng)做缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，直接刪除也可以。替換異常值或缺失值在時(shí)間序列數(shù)據(jù)中，由于特征值取值具有連續(xù)性，所以用附近的數(shù)據(jù)計(jì)算補(bǔ)充有更好的效果，比均值和中位數(shù)效果要好；補(bǔ)值的根本是要盡可能接近真實(shí)值。

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讀童話的狼

在excel中已經(jīng)是分好組的，可以在spss中將分組重命嗎？

可以通過(guò)添加值標(biāo)簽的形式命名

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讀童話的狼

用于確定數(shù)據(jù)類型的值所占的百分比什么意思？

spss導(dǎo)入Excel時(shí)顯示“用于確定數(shù)據(jù)類型的值所占的百分比”什么意思？答：根據(jù)具有相同格式的值的指定百分比確定列的數(shù)據(jù)格式。先前，如果列中所有值不具有相同格式，那么為字符串格式分配列?，F(xiàn)在，可以指定用于確定格式的值的百分比。默認(rèn)設(shè)置為 95%，即百分之九十五的數(shù)據(jù)類型相同，則該列的數(shù)據(jù)默認(rèn)為該類型。

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讀童話的狼

怎么旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸?

點(diǎn)擊圖形編輯器上的轉(zhuǎn)換圖表坐標(biāo)系

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讀童話的狼

為什么用卡方檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)x與y之間是否有關(guān)系？

相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)有很多種的，應(yīng)用場(chǎng)景也不同涉及計(jì)數(shù)，分類這樣不連續(xù)變量檢驗(yàn)的通常就是卡方

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讀童話的狼

為什么把p看成風(fēng)險(xiǎn)?

p本身是一個(gè)類概率，屬于0到1，可以自定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，將其變?yōu)?或1 0

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讀童話的狼

為什么刪除異常值后殘差圖不一樣了？

因?yàn)閯h除樣本了，重新建模后方程不一樣，殘差也就不同了

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讀童話的狼

如何將變量顯示的值標(biāo)簽換展示成值？

點(diǎn)擊一下值標(biāo)簽按鈕即可

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控制變量什么怎么理解？

控制變量在進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)的概念，是指那些除了實(shí)驗(yàn)因素(自變量)以外的所有影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的變量，這些變量不是本實(shí)驗(yàn)所要研究的變量，所以又稱無(wú)關(guān)變量、無(wú)關(guān)因子、非實(shí)驗(yàn)因素或非實(shí)驗(yàn)因子。只有將自變量以外一切能引起因變量變化的變量控制好，才能弄清實(shí)驗(yàn)中的因果關(guān)系?？刂谱兞垦苌缴钪械淖饔檬强刂埔欢ㄓ绊懸蛩貜亩玫秸鎸?shí)的結(jié)果。

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魯棒性是什么意思？

模型很健壯，不容易被干擾

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邏輯回歸中的與測(cè)試值與概率怎么操作出來(lái)？

在邏輯回歸的保存中選擇概率及組成員

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如何一下子選中好幾個(gè)變量拖拽？

1、點(diǎn)擊第一個(gè)變量，shift，點(diǎn)擊最后一個(gè)變量2、選中一個(gè)，Ctrl，再選其他變量

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相關(guān)系數(shù)是比較連續(xù)變量嗎？

常用的兩種相關(guān)系數(shù)Pearson相關(guān)系數(shù)，適用于連續(xù)型變量，且要求兩變量呈正態(tài)分布，或接近正態(tài)分布，至少是單峰的對(duì)稱分布。Spearman秩相關(guān)系數(shù)，適用于定序型變量，或者不滿足正態(tài)分布的連續(xù)型變量。

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進(jìn)行分箱和啞變量變換的目的是什么？

進(jìn)行分箱和啞變量變換都是數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，分箱可以將連續(xù)變量變?yōu)橛行蜃兞?，啞變量也稱為虛擬變量，一般而言，主要是針對(duì)分類變量而言的，例如受教育程度，分為多類的話，為了明確考察教育對(duì)被解釋變量的影響，如果有n類，生成n-1個(gè)啞變量（為了避免完全共線性），引入方程。

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如何添加誤差列？

對(duì)于二元邏輯回歸來(lái)說(shuō)，y只有兩個(gè)取值0或1誤差列可以點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換下的計(jì)算變量，通過(guò)添加對(duì)應(yīng)的規(guī)則，如實(shí)測(cè)為1，預(yù)測(cè)為0，誤差就定義為1，添加完成后再對(duì)這一列的系統(tǒng)缺失值填補(bǔ)為0.

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R方很小，模型還能用嗎？

R^2低并不一定代表選取的自變量與因變量間顯著性差，完全可能在0.01水平上高度顯著的。R^2低只是代表可能遺漏了某些重要的解釋變量，和變量間的顯著性是兩回事?；貧w模型一般要做兩個(gè)檢驗(yàn)。整體模型檢驗(yàn)和回歸系數(shù)檢驗(yàn)。都通過(guò)了即使R^2很低也可以接受。

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為什么最后的模型是針對(duì)Y=1的？

只有之前跑4.0卡方的時(shí)候選了響應(yīng)值為1，為什么最后這個(gè)模型就是針對(duì)Y=1了？系統(tǒng)在編碼時(shí)就已經(jīng)把Y=1以當(dāng)做默認(rèn)的響應(yīng)值了

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偏回歸系數(shù)是什么意思?

設(shè)自變量x1，x2，…，xm與因變量y都具有線性關(guān)系，可建立回歸方程：?=b0 b1x1 b2x2 … bmxm。式中b1，b2，…，bm為相應(yīng)于各自變量的偏回歸系數(shù)。表示當(dāng)其他的各自變量都保持一定時(shí)，指定的某一自變量每變動(dòng)一個(gè)單位，因變量y增加或減少的數(shù)值。

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p為什么是風(fēng)險(xiǎn)？p不是概率嗎？

p是風(fēng)險(xiǎn)也是（類）概率，概率衡量了風(fēng)險(xiǎn)的大小

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