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田齊齊

主成分分析的理解

在用統(tǒng)計分析方法研究多變量的課題時，變量個數(shù)太多就會增加課題的復雜性。人們自然希望變量個數(shù)較少而得到的信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關關系的，當兩個變量之間有一定相關關系時，可以解釋為這兩個變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對于原先提出的所有變量，將重復的變量（關系緊密的變量）刪去多余，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡

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田齊齊

時間序列里異常值也可以直接刪嗎？

建議將時間序列里的異常值當做缺失值進行填補，直接刪除也可以。替換異常值或缺失值在時間序列數(shù)據(jù)中，由于特征值取值具有連續(xù)性，所以用附近的數(shù)據(jù)計算補充有更好的效果，比均值和中位數(shù)效果要好；補值的根本是要盡可能接近真實值。

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讀童話的狼

在excel中已經是分好組的，可以在spss中將分組重命嗎？

可以通過添加值標簽的形式命名

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讀童話的狼

用于確定數(shù)據(jù)類型的值所占的百分比什么意思？

spss導入Excel時顯示“用于確定數(shù)據(jù)類型的值所占的百分比”什么意思？答：根據(jù)具有相同格式的值的指定百分比確定列的數(shù)據(jù)格式。先前，如果列中所有值不具有相同格式，那么為字符串格式分配列。現(xiàn)在，可以指定用于確定格式的值的百分比。默認設置為 95%，即百分之九十五的數(shù)據(jù)類型相同，則該列的數(shù)據(jù)默認為該類型。

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讀童話的狼

怎么旋轉坐標軸?

點擊圖形編輯器上的轉換圖表坐標系

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讀童話的狼

為什么用卡方檢驗來檢驗x與y之間是否有關系？

相關系數(shù)的檢驗有很多種的，應用場景也不同涉及計數(shù)，分類這樣不連續(xù)變量檢驗的通常就是卡方

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讀童話的狼

為什么把p看成風險?

p本身是一個類概率，屬于0到1，可以自定義一個標準，將其變?yōu)?或1 0

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讀童話的狼

為什么刪除異常值后殘差圖不一樣了？

因為刪除樣本了，重新建模后方程不一樣，殘差也就不同了

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讀童話的狼

如何將變量顯示的值標簽換展示成值？

點擊一下值標簽按鈕即可

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讀童話的狼

控制變量什么怎么理解？

控制變量在進行科學實驗的概念，是指那些除了實驗因素(自變量)以外的所有影響實驗結果的變量，這些變量不是本實驗所要研究的變量，所以又稱無關變量、無關因子、非實驗因素或非實驗因子。只有將自變量以外一切能引起因變量變化的變量控制好，才能弄清實驗中的因果關系?？刂谱兞垦苌缴钪械淖饔檬强刂埔欢ㄓ绊懸蛩貜亩玫秸鎸嵉慕Y果。

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讀童話的狼

魯棒性是什么意思？

模型很健壯，不容易被干擾

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讀童話的狼

邏輯回歸中的與測試值與概率怎么操作出來？

在邏輯回歸的保存中選擇概率及組成員

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讀童話的狼

如何一下子選中好幾個變量拖拽？

1、點擊第一個變量，shift，點擊最后一個變量2、選中一個，Ctrl，再選其他變量

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讀童話的狼

相關系數(shù)是比較連續(xù)變量嗎？

常用的兩種相關系數(shù)Pearson相關系數(shù)，適用于連續(xù)型變量，且要求兩變量呈正態(tài)分布，或接近正態(tài)分布，至少是單峰的對稱分布。Spearman秩相關系數(shù)，適用于定序型變量，或者不滿足正態(tài)分布的連續(xù)型變量。

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讀童話的狼

進行分箱和啞變量變換的目的是什么？

進行分箱和啞變量變換都是數(shù)據(jù)預處理的方法，分箱可以將連續(xù)變量變?yōu)橛行蜃兞?，啞變量也稱為虛擬變量，一般而言，主要是針對分類變量而言的，例如受教育程度，分為多類的話，為了明確考察教育對被解釋變量的影響，如果有n類，生成n-1個啞變量（為了避免完全共線性），引入方程。

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讀童話的狼

如何添加誤差列？

對于二元邏輯回歸來說，y只有兩個取值0或1誤差列可以點擊轉換下的計算變量，通過添加對應的規(guī)則，如實測為1，預測為0，誤差就定義為1，添加完成后再對這一列的系統(tǒng)缺失值填補為0.

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讀童話的狼

R方很小，模型還能用嗎？

R^2低并不一定代表選取的自變量與因變量間顯著性差，完全可能在0.01水平上高度顯著的。R^2低只是代表可能遺漏了某些重要的解釋變量，和變量間的顯著性是兩回事?；貧w模型一般要做兩個檢驗。整體模型檢驗和回歸系數(shù)檢驗。都通過了即使R^2很低也可以接受。

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讀童話的狼

為什么最后的模型是針對Y=1的？

只有之前跑4.0卡方的時候選了響應值為1，為什么最后這個模型就是針對Y=1了？系統(tǒng)在編碼時就已經把Y=1以當做默認的響應值了

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讀童話的狼

偏回歸系數(shù)是什么意思?

設自變量x1，x2，…，xm與因變量y都具有線性關系，可建立回歸方程：?=b0 b1x1 b2x2 … bmxm。式中b1，b2，…，bm為相應于各自變量的偏回歸系數(shù)。表示當其他的各自變量都保持一定時，指定的某一自變量每變動一個單位，因變量y增加或減少的數(shù)值。

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讀童話的狼

p為什么是風險？p不是概率嗎？

p是風險也是（類）概率，概率衡量了風險的大小

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