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shauna570392

Python運(yùn)行后怎么沒(méi)打印出結(jié)果呢？

打印的語(yǔ)句為print（）使用等號(hào)就是賦值了，所以沒(méi)有打印出結(jié)果這里去掉等號(hào)，寫(xiě)print（i）就可以了

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開(kāi)花結(jié)果02

Python:修改Anaconda默認(rèn)存儲(chǔ)目錄，命令詢(xún)問(wèn)是否覆蓋之前的文件怎么操作

問(wèn)題：詢(xún)問(wèn)是否覆蓋之前的文件？解決方法：選擇y,繼續(xù)執(zhí)行命令這樣就可以啦

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開(kāi)花結(jié)果02

Python:jupyter notebook常用快捷鍵整理

兩種模式編輯模式(綠色框)：寫(xiě)代碼，輸入shift+enter運(yùn)行代碼tab：代碼補(bǔ)全shift+tab 幫忙例：查看print幫助1) print，然后按shift+tab2) ?print3) print?1) print，連按兩次shift+tab 詳細(xì)幫助命令模式（藍(lán)色框）：a:上面增加單元格 b:下面增加單元

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開(kāi)花結(jié)果02

Python:在cmd中輸入代碼顯示不是內(nèi)部或外部命令怎么辦？

問(wèn)題：原因：沒(méi)有配置環(huán)境變量解決方法：可以使用Anaconda Prompt代替cmd

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開(kāi)花結(jié)果02

Python:Win10點(diǎn)擊圖標(biāo)右鍵沒(méi)有屬性，怎么辦？

問(wèn)題：Win10點(diǎn)擊圖標(biāo)右鍵沒(méi)有屬性，怎么辦？解決方法：點(diǎn)擊打開(kāi)文件位置-然后再右鍵-屬性就有了

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開(kāi)花結(jié)果02

Python:修改Anaconda默認(rèn)存儲(chǔ)目錄的步驟

修改Anaconda默認(rèn)存儲(chǔ)目錄1. 在cmd命令模式下輸入“jupyter notebook --generate-config”可以看到配置文件ipython_notebook_config.py的路徑2. 在該配置文件中修改如下： c.NotebookApp.notebook_dir ='d:/123'（修改成自己需要的文件名稱(chēng)，建議不要使用中文）3.右鍵點(diǎn)擊開(kāi)始菜單的jupyte

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開(kāi)花結(jié)果02

Python:jupyter notebook窗口不顯示內(nèi)容

問(wèn)題：解決辦法：下載谷歌瀏覽器，就顯示正常了

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shauna570392

在jupyter notebook用markdown模式寫(xiě)標(biāo)題時(shí)沒(méi)有序號(hào)怎么辦？

1、需要安裝目錄插件，安裝的步驟為：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、在寫(xiě)標(biāo)題時(shí)，一定要加上對(duì)應(yīng)數(shù)量的#號(hào)，空格再寫(xiě)標(biāo)題名，否則不會(huì)顯示序號(hào)，可以發(fā)現(xiàn)成功顯示序號(hào)了

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shauna570392

jupyter notebook使用tab鍵無(wú)法補(bǔ)全怎么辦？

anaconda部分版本會(huì)有bug使用tab鍵無(wú)法自動(dòng)補(bǔ)全，那么有什么其他的方法可以解決呢？1、先安裝nbextensions插件，方法步驟見(jiàn)：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、安裝好后打開(kāi)jupyter notebook發(fā)現(xiàn)已顯示該插件把這里的勾取消掉3、勾選hinterland這樣在寫(xiě)代碼時(shí)可以自動(dòng)補(bǔ)全了

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shauna570392

Python報(bào)錯(cuò)：invalid literal for int() with base 10: ' '

這個(gè)是因?yàn)樾枰D(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類(lèi)型的字段里有多余的空格，導(dǎo)致沒(méi)有辦法轉(zhuǎn)為整型需要檢查下數(shù)據(jù)，把空格給去掉就可以轉(zhuǎn)換了

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shauna570392

dataframe如何對(duì)某一列轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類(lèi)型？

可以使用astype函數(shù)pd.DataFrame.astype(self, dtype, copy=True, errors=‘raise’, **kwargs)參數(shù)說(shuō)明：dtype：如果是某數(shù)據(jù)類(lèi)型的字符串，則將df所有的字段轉(zhuǎn)換成這一類(lèi)型；如果是字典形式，{‘列名’:‘?dāng)?shù)據(jù)類(lèi)型’}，則將指定字段轉(zhuǎn)換成特定的類(lèi)型。copy：默認(rèn)為T(mén)rue，當(dāng)為真時(shí)，返回一個(gè)副本。error：默認(rèn)為raise，即

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shauna570392

dataframe如何添加列？

直接指明列名，然后賦值就可以了想把薪資的最大值最小值添加進(jìn)去，使用如下語(yǔ)句直接賦值即可：

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開(kāi)花結(jié)果02

Python:jupyter 點(diǎn)擊new無(wú)法創(chuàng)建新文件

問(wèn)題：點(diǎn)擊new，沒(méi)有任何彈出窗口，無(wú)法創(chuàng)建新文件，使用的是默認(rèn)瀏覽器：谷歌解決方法：方法一：更換瀏覽器，成功解決問(wèn)題方法二：找到原因是這個(gè)擴(kuò)展插件的原因，這個(gè)擴(kuò)展程序和jupyter有沖突，勾選所有網(wǎng)頁(yè)jupyter就無(wú)法新建文件了

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shauna570392

使用plt畫(huà)圖如何添加趨勢(shì)線(xiàn)？

使用mlab可以跳出直方圖二維平面圖形的限制，在此基礎(chǔ)上再添加一條曲線(xiàn)。在這里，我們以鳶尾花iris中的數(shù)據(jù)為例，來(lái)舉例說(shuō)明。通過(guò)python導(dǎo)入鳶尾花iris數(shù)據(jù)，然后提取第一列的sepal-length變量為研究對(duì)象，計(jì)算出其均值、標(biāo)準(zhǔn)差，接下來(lái)就繪制帶擬合曲線(xiàn)的直方圖。轉(zhuǎn)載自：https://www.jianshu.com/p/65395b00adbc

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shauna570392

Python中變量前加~和- 代表什么運(yùn)算？

-就是代表負(fù)號(hào)，得到負(fù)數(shù)比如a=60，a的二進(jìn)制顯示如下：轉(zhuǎn)換為數(shù)值即為-61

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陳革007

Python: maketrans()方法 translate()方法

maketrans()方法該方法用于創(chuàng)建字符映射的轉(zhuǎn)換表，對(duì)于接受兩個(gè)參數(shù)的最簡(jiǎn)單的調(diào)用方式，第一個(gè)參數(shù)是字符串，表示需要轉(zhuǎn)換的字符，第二個(gè)參數(shù)也是字符串表示轉(zhuǎn)換的目標(biāo)。注：兩個(gè)字符串的長(zhǎng)度必須相同，為一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。表達(dá)式: str.maketrans(intab, outtab)參數(shù): intab -- 字符串中要替代的字符組成的字符串。outtab -- 相應(yīng)的映射字符的字符串。trans

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davidfnck

求pandas.concat用法詳解

求pandas.concat用法詳解。

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davidfnck

pandas.merge的簡(jiǎn)單用法怎么用？

pandas.merge的簡(jiǎn)單用法怎么用？有小伙伴知道嗎？

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davidfnck

pandas.concat怎么用

關(guān)于pandas.concat用法詳解，參考利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與pandas官網(wǎng)進(jìn)行整理。pandas.merge參數(shù)列表如下圖，其中只有objs是必須得參數(shù)，另外常用參數(shù)包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默認(rèn)axis=0，在0軸上合并。2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在

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陳革007

機(jī)器學(xué)習(xí): 決策樹(shù)的剪枝策略及其優(yōu)缺點(diǎn)

決策樹(shù)的剪枝方法主要分為兩大類(lèi)：預(yù)剪枝和后剪枝兩種。預(yù)剪枝：當(dāng)最優(yōu)分裂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的增益值為負(fù)值是停止分裂。它的優(yōu)點(diǎn)是，計(jì)算時(shí)間上能保證最優(yōu)；缺點(diǎn)則是將來(lái)的某個(gè)時(shí)刻也許能夠獲取更高的增益，也就是說(shuō)它不能保證最優(yōu)。后剪枝：將決策樹(shù)增長(zhǎng)到它的最大深度，遞歸的進(jìn)行剪枝，剪去那些使得增益值為負(fù)值的葉子節(jié)點(diǎn)。它的優(yōu)點(diǎn)是能夠保證決策樹(shù)最優(yōu)；缺點(diǎn)是比預(yù)剪枝計(jì)算復(fù)雜度高很多。

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