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2020-06-20 閱讀量: 2599
求pandas.concat用法詳解

求pandas.concat用法詳解。

27.3402
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評(píng)論(1)

發(fā)表評(píng)論
davidfnck
2020-06-20


pandas.concat用法詳解，參考利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與pandas官網(wǎng)進(jìn)行整理。

pandas.merge參數(shù)列表如下圖，其中只有objs是必須得參數(shù)，另外常用參數(shù)包括objs、axis、join、keys、ignore_index。


cat1.png



1.pd.concat([df1,df2,df3]),默認(rèn)axis=0，在0軸上合并




cat2.png



2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1軸上合并

cat3.png


3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合并時(shí)便于區(qū)分建立層次化索引。


cat4.png


4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–采用內(nèi)連接合并，join默認(rèn)為outer外連接。


1111.png




5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–當(dāng)原來(lái)DataFrame的索引沒(méi)有意義的時(shí)候，concat之后可以不需要原來(lái)的索引。



222.png






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