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趙娜0418

為什么.py的Python文件不能被導(dǎo)入？

問：在txt文本文檔中寫好的Python函數(shù)或類，保存并修改文件后綴另存為".py"文件作為模塊導(dǎo)入時失敗了，為什么？答：寫好函數(shù)或類需要另存為文件后綴為".py"的Python文件時，一定要注意轉(zhuǎn)碼為"UTF-8"格式，否則在導(dǎo)入時會導(dǎo)入失敗。

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趙娜0418

全局變量可以再什么情況下使用？

當(dāng)局部沒有定義該變量，python會去全局查找該變量，并使用全局查找到的第一個變量，以下代碼展示了這種情況：# Uses global because there is no local 'a'def f():print 'Inside f() : ', a# Variable 'a' is redefined as a localdef g():a = 2print 'Inside g() :

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haoyumeng

unique和nunique的區(qū)別

unique():以數(shù)組形式返回列的所有的唯一值，即特征的所有唯一值nunique():返回唯一值的個數(shù)

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shauna570392

求出方差為什么還要乘以?X.shape[0]？

X.shape返回X的行數(shù)和列數(shù)，例如shape出來的值（3，2），3代表行數(shù)，2代表列數(shù)，shape[0]取得是列的值：3，這里乘 X.shape[0]相當(dāng)于乘樣本個數(shù)

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趙娜0418

框架、庫、包、模塊有何區(qū)別？

1、python模塊（module）模塊主要由類和函數(shù)組成，表現(xiàn)形式為：寫的代碼保存為文件。這個文件就是一個模塊。*****.py 其中文件名*****為模塊名字。模塊中一般會包含如下代碼if __name__=="_main_":這個文件既可以被其他程序調(diào)用，也可以獨(dú)立運(yùn)行。2、python包（package）包是一個有層次的文件目錄結(jié)構(gòu)，它定義了由n個模塊或n個子包組成的python應(yīng)用程序執(zhí)

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趙娜0418

json如何使用

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。其中：json.dumps ：將 Python 對象編碼成 JSON 字符串json.loads：將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象。調(diào)用json，先導(dǎo)入：import jsonjson.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, che

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shauna570392

fit_transform分開和合在一起有什么區(qū)別？

fit和transform沒有任何關(guān)系，僅僅是數(shù)據(jù)處理的兩個不同環(huán)節(jié)，之所以出來fit_transform這個函數(shù)名，僅僅是為了寫代碼方便，會高效一點(diǎn)。數(shù)據(jù)預(yù)處理中方法：fit():對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，簡單來說，就是求得訓(xùn)練集X的均值，方差，最大值，最小值,這些訓(xùn)練集X固有的屬性。transform(): 在fit(擬合)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，降維，歸一化等操作（看具體用的是哪個工具，如PCA，Sta

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shauna570392

為什么有時導(dǎo)入數(shù)據(jù)時候前面要加r呀？

在windows系統(tǒng)當(dāng)中讀取文件路徑可以使用\,但是在python字符串中\(zhòng)有轉(zhuǎn)義的含義，如\t可代表TAB，\n代表換行，所以我們需要采取一些方式使得\不被解讀為轉(zhuǎn)義字符在路徑前面加r，即保持字符原始值的意思如：f=open(r"c:\Users\dongs\Desktop\python\drink_wine.txt",'r',enconding='utf-8')

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shauna570392

anaconda安裝庫時報錯command errored out with exit status，安裝不上

這里提示缺少插件，進(jìn)入后面提示的網(wǎng)站，下載對應(yīng)的插件安裝后再運(yùn)行安裝庫的語句如果還未解決可以嘗試降低版本安裝其他版本的庫

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shauna570392

Python報錯 no module name XXX

這是因為anaconda里沒有這個包，所以無法導(dǎo)入需要在anaconda prompt里安裝下代碼為pip install missingpy如果報錯為其他模塊，就把pip install XXX里的XXX就換成其他模塊的名字

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shauna570392

jupyter如何打開不同文件夾，而不是默認(rèn)的工作路徑？

如果點(diǎn)擊jupyter notebook的圖標(biāo)打開jupyter notebook，那么打開會顯示默認(rèn)工作路徑下的文件夾，不支持切換路徑如果想打開不同的文件夾，可以試試在想打開的路徑，在文件夾空白處按shift+右鍵，點(diǎn)擊在此處打開命令窗口，輸入jupyter notebook，跳轉(zhuǎn)后就是當(dāng)前的文件夾路徑?？梢栽囋嚳醋约弘娔X是否支持這種打開方式

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shauna570392

Python決策樹畫圖時報錯make sure the graphvi executables are on your systems' PATH

報錯是環(huán)境變量的問題，確保環(huán)境變量添加的路徑是graphviz安裝包實際安裝的路徑環(huán)境變量在系統(tǒng)變量和用戶變量都添加一下，之后在anaconda prompt里運(yùn)行pip install graphviz安裝graphviz。再重啟jupyter notebook使用graphviz

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158****6283

簡單隨機(jī)抽樣

import random import numpy as np #簡單隨機(jī)抽樣 data = np.loadtxt('路徑') data = list(data) print(len(data)) data_sample = random.sample(data, 2000) #隨機(jī)抽取2000個樣本 #sample()里面的數(shù)據(jù)不能是 numpy.ndarray，可以用list print(d

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shauna570392

決策樹參數(shù)以及用于不純度計算的不同參數(shù)的含義

criterion是用來計算不純度，通常選擇gini，即CART算法，如果選擇entropy，則代表ID3和C4,.5算法

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shauna570392

如何安裝graphviz?

方法一：在線安裝在Anaconda Prompt (Anaconda3)中運(yùn)行下面代碼pip install graphviz -i https://pypi.douban.com/simple方法一安裝后如果調(diào)用出錯，一般用離線安裝方法可解決，離線安裝前需要先卸載卸載方法：pip uninstall graphviz彈出提示時輸入y,回車方法二：離線安裝1. 下載安裝包首先進(jìn)入[官網(wǎng)](http

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shauna570392

在jupyter notebook導(dǎo)入woe時，顯示沒有該模塊，那么在juter中怎么下載安裝woe模塊呢？

anaconda里沒有用于分箱的包,課上老師有發(fā)一個用于分箱的py文件,auto_bin.py把那個文件放在jupyter notebook工作路徑下可以直接導(dǎo)入使用Python的包搜索路徑：1. 程序所在的文件夾2. 標(biāo)準(zhǔn)庫的安裝路徑3. 操作系統(tǒng)環(huán)境變量PYTHONPATH所包含的路徑

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liuyong2730

自定義函數(shù)的知識點(diǎn)

自定義函數(shù)的語法為： def 函數(shù)名(參數(shù)): “”“文檔內(nèi)容放在函數(shù)內(nèi)部首行，并加三對引號”“” 函數(shù)語句 return 變量名比如自定義一個判斷奇數(shù)偶數(shù)的函數(shù)： def num_check(x): if x%2=0: return '偶數(shù)' else:

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liuyong2730

關(guān)于循環(huán)的嵌套和跳出

循環(huán)語句主要有for 循環(huán)和while。在使用循環(huán)時，可以層層嵌套。如果要跳出循環(huán)，有如下幾種方法：使用continue。 continue 的作用是忽略本次循環(huán)中continue后面的語句，直接進(jìn)行本層循環(huán)的下一輪。使用break。Break的作用是跳出本層循環(huán)。如果要跳出所有的循環(huán)，需要在最外層的循環(huán)中使用break。使用布爾變量控制，在循環(huán)語句中用if語句判斷是否需要把該變量賦值為false

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shauna570392

無標(biāo)簽無監(jiān)督學(xué)習(xí)如何理解?

定義無監(jiān)督學(xué)習(xí)，是指機(jī)器通過學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，根據(jù)特征將它們分為若干類別的過程。相對于監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)使用的是沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。機(jī)器會主動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征，并將它們分為若干類別，相當(dāng)于形成「未知的標(biāo)簽」。比如我們向機(jī)器輸入一些未經(jīng)標(biāo)注的櫻桃數(shù)據(jù)后，機(jī)器會主動學(xué)習(xí)櫻桃的特征，并將擁有相似特征的櫻桃歸為一類。顏色深紅且果實較大的櫻桃（甜的）可能會被分到一類，而顏色鮮紅且果實較小的櫻桃（酸的）則可能會

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shauna570392

knn只能解決二分類問題嗎？

不是，KNN算法不僅可以解決二分類問題，還可以解決多分類問題.下面這個是一個三分類的例子,來判斷目標(biāo)變量屬于哪個類別:代碼實現(xiàn)：

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