fit和transform沒有任何關(guān)系，僅僅是數(shù)據(jù)處理的兩個不同環(huán)節(jié)，之所以出來fit_transform這個函數(shù)名，僅僅是為了寫代碼方便，會高效一點。

數(shù)據(jù)預處理中方法：

• fit():對數(shù)據(jù)進行擬合，簡單來說，就是求得訓練集X的均值，方差，最大值，最小值,這些訓練集X固有的屬性。

• transform(): 在fit(擬合)的基礎(chǔ)上，進行標準化，降維，歸一化等操作（看具體用的是哪個工具，如PCA，StandardScaler等）。

• fit_transform():一般來說對于訓練集數(shù)據(jù)，我們應該對數(shù)據(jù)先進行擬合在進行標準化處理，fit_transform是fit和transform的組合，既包括了訓練又包含了轉(zhuǎn)換。

transform()和fit_transform()二者的功能都是對數(shù)據(jù)進行某種統(tǒng)一處理（比如標準化~N(0,1)，將數(shù)據(jù)縮放(映射)到某個固定區(qū)間，歸一化，正則化等），因為使用fit.transform()是為了找到訓練集上的方差和均值，但是在測試集上我們只需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理而不需要進行擬合，所以對測試集進行transform()即可。