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讀童話的狼

照著視頻敲的。運行的時候會報這個錯誤，提示沒有normed屬性

包更新了，移除了這個屬性，換用下面代碼即可import matplotlib.mlab as mlabfrom scipy.stats import normmu = 100 # 均值sigma = 15 # 標準差x = mu + sigma * np.random.randn(1000)n, bins, patches = plt.hist(x, 50, density=True)#

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liting李

如何改變python的默認路徑為當前的工作路徑

改變python的默認路徑為當前的工作路徑通過os模塊來進行python中路徑的更改默認路徑為：>>> import os>>> os.getcwd()'D:\\Program Files\\Python35'跳轉到當前工作路徑為>>> os.chdir("D:\Program Files\Python35\modifyPath\test02")>>> os.getcwd()'D:\\Progra

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LYY202012

為什么這個公式運行不了

為什么這個公式運行不了？

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LYY202012

任務22：循環(huán)中的break_continue

05:22,active=True 有什么用？為什么要這樣？為什么不能直接while ture

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liting李

如何理解準確率、精準率和召回率

我們在在分類任務時，經(jīng)常會對模型結果進行評估。評估模型好壞的指標有AUC、KS值等等。這些指標是通過預測概率進行計算的。而準確率、精準率和召回率也通過混淆矩陣計算出來的。下圖是對混淆矩陣的介紹：其中，TP：樣本為正，預測結果為正；FP：樣本為負，預測結果為正；TN：樣本為負，預測結果為負；FN：樣本為正，預測結果為負。準確率、精準率和召回率的計算公式如下：準確率（accuracy）： (TP

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ermutuxia

用for和迭代器進行循環(huán)的時候，如何能夠顯示循環(huán)的進度條？

用for和迭代器進行循環(huán)的時候，如何能夠顯示循環(huán)的進度條？比如說我們現(xiàn)在進行一個普通循環(huán)在循環(huán)的過程中，我們不知道循環(huán)了多少次了，如果我們循環(huán)次數(shù)非常多的時候，感覺心里會不踏實，想知道循環(huán)第多少次了如何做呢需要導入一個庫from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(100)): print("*")然后再執(zhí)行我們的循環(huán)，執(zhí)行循環(huán)的時候用tqdm把我們的迭代

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ermutuxia

python中如何用xgboost模型填補缺失值？

如何用xgboost模型填補缺失值？演示用數(shù)據(jù)如下：1614829496_756660.xlsx代碼文件如下：liushagai1.txt代碼如下：# ### 導入庫import pandas as pdimport numpy as npimport xgboost as xgbfrom sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin#fr

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讀童話的狼

mac怎么安裝jupyter的目錄

在Terminal里分別運行兩個安裝命令pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyter contrib nbextension install --user

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讀童話的狼

DataFrame如何進行組內(nèi)排序

元數(shù)據(jù)如下：分組排序結果為：

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讀童話的狼

中文坐標軸標題無法顯示

上面的代碼適用Windows，下面的代碼適用macWindows電腦就把第一行取消注釋，第二行添加上注釋重啟kernel再運行代碼

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讀童話的狼

SyntaxError: positional argument fol lows keyword argument

參數(shù)賦值應該用等號，雙等號表示判斷

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ermutuxia

我有一個不定長的列表，怎么取出列表中的每個元素并賦值給每個對象

問：我有一個不定長的列表，怎么取出列表中的每個元素并賦值給每個對象？例如當a = [['a'],['aa'],['b']] 要賦值b1 = ['a'],b2 = ['aa'],b3 = ['b']自動的那種比方有3個元素就建立3個變量儲存這3個元素答：a = [['a'],['aa'],['b']] for i in range(len(a)): locals()["b"+str(i)]=a

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ermutuxia

如何用python獲取一個excel文件里面所有sheet的名字？

import xlrdsheetnamelist = xlrd.open_workbook("D:\\vintage結果.xlsx").sheet_names()print(sheetnamelist)

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ermutuxia

python中通過給一個變量的值打標簽生成另一個變量，用循環(huán)結合iloc賦值太慢怎么辦？

python中（DataFrame數(shù)據(jù)框）通過給一個變量的值打標簽生成另一個變量，用循環(huán)結合iloc賦值太慢怎么辦？學生：老師我問你個問題for i in range(0,len(rfm_.iloc[:,0])): if rfm_.iloc[i,0] > F_mean: rfm_.iloc[i,0] = 1 else: rfm_.iloc[i, 0] =

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liting李

python中pivot_table如何實現(xiàn)非重復計數(shù)

問：這里的pivot_table最后這段對每個月的用戶進行計數(shù)，返回的是數(shù)據(jù)的記錄數(shù)，而不是用戶ID的非重復計數(shù)。如何實現(xiàn)非重復計數(shù)？答：aggfunc參數(shù)設置為：aggfunc=lambda x: len(x.unique())

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ermutuxia

python中如何分組計算非重復值的個數(shù)？如何分組去重計數(shù)？

學生：一會兒您都在不在的話我發(fā)給你看下有個指標一直不對但是我有沒發(fā)現(xiàn)問題在哪里老師：好，馬上到單位學生：別激動，哈哈哈老師：到了，你說下問題呀學生：好的剛才在洗澡老師：不上班嗎？大早上起來洗澡學生：3點下班回來睡會兒起來準備去了給你發(fā)完數(shù)據(jù)和代碼就走我現(xiàn)在對用戶按月進行非重復計數(shù) 但是出來的卻是數(shù)據(jù)的記錄數(shù)老師：好，你發(fā)我看看學生：代碼如下：# 1、用戶總體消費趨勢分析# 每月產(chǎn)生的總訂單數(shù)

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liting李

如何利用正則表達式提取文中特定內(nèi)容呢？

函數(shù)介紹：1.re.compile():該函數(shù)用于生成一個正則表達式，也就是匹配的核心部分，用來定義你需要怎么匹配，匹配什么內(nèi)容，更多細節(jié)可以去參看菜鳥教程。2.re.findall():該函數(shù)用于在指定的字符串中進行匹配。提取特定內(nèi)容：1.在一段文本或字符串中提取從某一位置XXX開始到某一位置X結束的特定內(nèi)容：re.compile('XXX.+X')，示例：import restr='abcd1

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馬錦濤

什么是順序表

順序表是在計算機內(nèi)存中以數(shù)組的形式保存的線性表，線性表的順序存儲是指用一組地址連續(xù)的存儲單元，依次存儲線性表中的各個元素、使得線性表中再邏輯結構上響鈴的數(shù)據(jù)元素存儲在相鄰的物理存儲單元中，即通過數(shù)據(jù)元素物理存儲的相鄰關系來反映數(shù)據(jù)元素之間邏輯上的相鄰關系。

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馬錦濤

線性表的特征

1. 第一個數(shù)據(jù)元素沒有前驅(qū)，這個數(shù)據(jù)元素被稱為頭結點；2. 最后一個數(shù)據(jù)元素沒有后繼，這個數(shù)據(jù)元素被稱為尾結點；3. 除了第一個和最后一個數(shù)據(jù)元素外，其他數(shù)據(jù)元素有且僅有一個前驅(qū)和一個后繼。

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馬錦濤

線性表是最基本、最簡單、也是最常用的一種數(shù)據(jù)結構。一個線性表是n個具有相同特性的數(shù)據(jù)元素的有限序列。

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