99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

<td id="nkqi9"><center id="nkqi9"></center></td>

熱線電話：13121318867

登錄

wangjuju123

決策樹的生成和修剪

我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了從數(shù)據(jù)集構(gòu)造決策樹算法所需要的子功能模塊，包括經(jīng)驗熵的計算和最優(yōu)特征的選擇，其工作原理如下：得到原始數(shù)據(jù)集，然后基于最好的屬性值劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，由于特征值可能多于兩個，因此可能存在大于兩個分支的數(shù)據(jù)集劃分。第一次劃分之后，數(shù)據(jù)集被向下傳遞到樹的分支的下一個結(jié)點。在這個結(jié)點上，我們可以再次劃分?jǐn)?shù)據(jù)。因此我們可以采用遞歸的原則處理數(shù)據(jù)集。構(gòu)建決策樹的算法有很多，比如C4.5、ID3和CA

17.3451

1

5

0

關(guān)注作者

收藏

wangjuju123

決策樹的構(gòu)建

1. ID3算法ID3算法的核心是在決策樹各個結(jié)點上對應(yīng)信息增益準(zhǔn)則選擇特征，遞歸地構(gòu)建決策樹。具體方法是：1）從根結(jié)點(root node)開始，對結(jié)點計算所有可能的特征的信息增益，選擇信息增益最大的特征作為結(jié)點的特征。2）由該特征的不同取值建立子節(jié)點，再對子結(jié)點遞歸地調(diào)用以上方法，構(gòu)建決策樹；直到所有特征的信息增益均很小或沒有特征可以選擇為止；3）最后得到一個決策樹。2

0.0000

0

0

0

關(guān)注作者

收藏

wangjuju123

決策樹的構(gòu)造

決策樹學(xué)習(xí)的算法通常是一個遞歸地選擇最優(yōu)特征，并根據(jù)該特征對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行分割，使得各個子數(shù)據(jù)集有一個最好的分類的過程。這一過程對應(yīng)著對特征空間的劃分，也對應(yīng)著決策樹的構(gòu)建。1）開始：構(gòu)建根節(jié)點，將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都放在根節(jié)點，選擇一個最優(yōu)特征，按著這一特征將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分割成子集，使得各個子集有一個在當(dāng)前條件下最好的分類。2）如果這些子集已經(jīng)能夠被基本正確分類，那么構(gòu)建葉節(jié)點，并將這些子集分

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

809669515

power bi與mysql鏈接報錯

報錯截圖：故障原因：MySQL Connector Net 版本太高解決辦法：關(guān)閉 Power BI卸載MySQL Connector Net 8.0.11安裝Install MySQL Connector Net 6.10.7 重新打開Power BI，再次鏈接mysql時就不會報錯

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

809669515

如何從30部電影隨機抽取5部出來?

我們可以使用python完成以上任務(wù)：首先建立一個列表，里面包含30部電影：>>> a = ['電影1','電影2','電影3','電影4',... '電影29','電影30']再用python產(chǎn)生一個產(chǎn)生一個數(shù)值范圍內(nèi)的不重復(fù)的隨機數(shù)，可以使用random模塊中的random.sample函數(shù)，其用法如下：>>>b = random.sample(a,5)>>>b['電影27',

0.0000

0

4

0

關(guān)注作者

收藏

wangjuju123

MYSQL 客戶端與服務(wù)器關(guān)系

如果想要知道MySQL數(shù)據(jù)庫客戶端與服務(wù)器之間的關(guān)系.首先要明白什么是”數(shù)據(jù)庫”.從字面意思理解,所謂”數(shù)據(jù)庫”,就是存放數(shù)據(jù)的庫.現(xiàn)實中,大家都知道倉庫,糧食庫,車庫,快遞庫,它們是放各種實體東西的庫.而數(shù)據(jù)庫,放的只有數(shù)據(jù).它是一個軟件,它是一個能幫我們管理數(shù)據(jù)的地方.什么樣的東西算數(shù)據(jù)?一篇文章,一個人的年齡,名字,一件商品的名稱,數(shù)量,價格等等...把它們放在數(shù)據(jù)庫中穩(wěn)妥的管理起來

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

PGC123

如何設(shè)置jupyter notebook多行輸出？

看到網(wǎng)上有代碼截圖，jupyter notebook可以多行輸出，怎么設(shè)置呢？ 1、臨時方法在notebook執(zhí)行代碼之前首先需要先執(zhí)行下面代碼以設(shè)置InteractiveShell.ast_node_interactivity參數(shù)from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.

53.8969

10

4

0

關(guān)注作者

收藏

809669515

Office阻止激活silverlight控件解決方案2

問題描述：昨天我電腦都裝了，其他都可以用，就是這個Power View不能用，是什么原因呀？問題原因：出于安全考慮新生成的 Microsoft Office阻止激活的Silverlight控件上。除了直接安裝注冊表小程序的方法以外，還可以手動修改注冊表具體解決方法如下：1、退出Microsoft Office 應(yīng)用程序2、啟動注冊表編輯器中通過點擊開始，鍵入regedit

0.0000

0

1

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？

答：可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來進行查詢和替換，格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量）>>> import re>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)>>>print(p.sub(

7.7801

1

1

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

LR和SVM的聯(lián)系與區(qū)別。

聯(lián)系： 1、LR和SVM都可以處理分類問題，且一般都用于處理線性二分類問題（在改進的情況下可以處理多分類問題） 2、兩個方法都可以增加不同的正則化項，如l1、l2等等。所以在很多實驗中，兩種算法的結(jié)果是很接近的。區(qū)別： 1、LR是參數(shù)模型，SVM是非參數(shù)模型。 2、從目標(biāo)函數(shù)來看，區(qū)別在于邏輯回歸采用的是logistical loss，SVM采用的是hinge loss.這兩個損失函數(shù)

17.3451

1

2

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

常見的反爬蟲和應(yīng)對方法

1）.通過Headers反爬蟲從用戶請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略。很多網(wǎng)站都會對Headers的User-Agent進行檢測，還有一部分網(wǎng)站會對Referer進行檢測（一些資源網(wǎng)站的防盜鏈就是檢測Referer）。如果遇到了這類反爬蟲機制，可以直接在爬蟲中添加Headers，將瀏覽器的User-Agent復(fù)制到爬蟲的Headers中；或者將Referer值修改為目標(biāo)網(wǎng)站域名。對

7.7801

1

2

0

關(guān)注作者

收藏

PGC123

為啥random產(chǎn)生的隨機數(shù)不隨機？

在學(xué)習(xí)numpy的random模塊的時候每次生成的隨機數(shù)都是一樣的這是為什么呢？代碼如下圖所示生成隨機數(shù)時如果設(shè)置隨機數(shù)種子，那么這次生成的隨機是固定的，如果隨機數(shù)種子函數(shù)np.random.seed()不傳參數(shù)或者不調(diào)用np.random.seed()函數(shù)那么每次執(zhí)行產(chǎn)生的結(jié)果是不一樣的。設(shè)置隨機數(shù)種子的目的是為了一些試驗的可塑性，如果想要隨機數(shù)不設(shè)置隨機數(shù)種子即可。注：需要注意

0.0000

0

0

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化

1. 優(yōu)化索引、SQL 語句、分析慢查詢；2. 設(shè)計表的時候嚴(yán)格根據(jù)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計范式來設(shè)計數(shù)據(jù)庫；3. 使用緩存，把經(jīng)常訪問到的數(shù)據(jù)而且不需要經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)放在緩存中，能節(jié)約磁盤IO；4. 優(yōu)化硬件；采用SSD，使用磁盤隊列技術(shù)(RAID0,RAID1,RDID5)等；5. 采用MySQL 內(nèi)部自帶的表分區(qū)技術(shù)，把數(shù)據(jù)分層不同的文件，能夠提高磁盤的讀取效率；6. 垂直分表；把一些不經(jīng)

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

常用的mysql引擎有哪些？各引擎間有什么區(qū)別？

主要?MyISAM 與 InnoDB 兩個引擎，其主要區(qū)別如下：一、InnoDB 支持事務(wù)，MyISAM 不支持，這一點是非常之重要。事務(wù)是一種高級的處理方式，如在一些列增刪改中只要哪個出錯還可以回滾還原，而?MyISAM就不可以了；二、MyISAM 適合查詢以及插入為主的應(yīng)用，InnoDB 適合頻繁修改以及涉及到安全性較高的應(yīng)用；三、InnoDB 支持外鍵，MyISAM 不支持；四

7.7801

1

2

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

爬蟲框架或者模塊有哪些？

Python自帶：urllib，urllib2第三方：requests框架：Scrapyurllib和urllib2模塊都做與請求URL相關(guān)的操作，但他們提供不同的功能。urllib2.：urllib2.urlopen可以接受一個Request對象或者url，（在接受Request對象時候，并以此可以來設(shè)置一個URL 的headers），urllib.urlopen只接收一個url

7.7801

1

4

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

txt文件處理方法

a [[ 2.49870000e-01 2.50250000e-01 [ 3.64260000e 03 3.72430000e 03 [ 4.53960000e 03 4.50590000e 03 ..., [ 4.74110000e 01 4.89660000e 01 [ 4.10930000e 01 4.20480000e 01 [ 1.83510000e 01 1.6

0.0000

0

1

0

關(guān)注作者

收藏

kejiayuan0806

R語言字符串處理stringr包

stringr包主要功能處理字符串，對字符串進行分割、連接、轉(zhuǎn)換等操作。install.packages('stringr')library(stringr)1、字符串拼接函數(shù)str_c(..., sep = "", collapse = NULL)，與str_join完全相同，與paste()行為不完全一致參數(shù)：sep: 把多個字符串拼接為一個大的字符串，用于字符串的分割符coll

6.9836

1

1

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

Excel文件處理方法。

1、讀取方法一：使用Python的 xlrd包。#1、導(dǎo)入模塊import xlrd#2、打開Excel文件讀取數(shù)據(jù)data = xlrd.open_workbook('test_data.xlsx')# print('data',data)#3、使用技巧#獲取一個工作表table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取# print('table',tab

0.0000

0

3

0

關(guān)注作者

收藏

zxq997

python讀取txt文件。

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

阿抽哥哥

關(guān)鍵字and / or與邏輯操作運算符

and 和 or 判斷整個對象是真或假，而

0.0000

0

2

0

關(guān)注作者

收藏

<1…308309310…340>

CDA考試動態(tài)

考試內(nèi)容

CDA報考指南

聯(lián)系我們

<td id="ts8qu"><button id="ts8qu"><code id="ts8qu"></code></button></td>