1、讀取
方法一：使用Python的 xlrd包。

#1、導(dǎo)入模塊
import xlrd
#2、打開Excel文件讀取數(shù)據(jù)
data = xlrd.open_workbook('test_data.xlsx')
# print('data',data)
#3、使用技巧
#獲取一個(gè)工作表
table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
# print('table',table)
print(table.nrows)#table 行數(shù)
print(table.ncols)
table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
# print('table',table)
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
# 獲取整行和整列的值（數(shù)組）
i=1
print(table.row_values(i))#獲得第i行數(shù)據(jù)
print(table.col_values(i))#獲得第i列數(shù)據(jù)

運(yùn)行結(jié)果：

9
2
[2.0, 6.0]
[5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0]

方法二：或者，可以把Excel文件轉(zhuǎn)換成csv格式文件，直接修改后綴名，好像會出錯，還是建議另存為修改成csv文件。

方法三： 使用pandas包

import pandas as pd
test_df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')

pandas 讀取為dataframe格式，其中dataframe.values是nparray格式，nparray.tolist()是python list 格式。

注意：pandas和 xlrd的區(qū)別在于，pandas會把第一行和第一列作為索引的表頭；xlrd則會把所有的數(shù)據(jù)都讀取，沒有索引表頭一說。