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詹惠兒

常見的字符串操作函數(shù)列表

在R中，字符串是用引號（“”）括起來的任何值。是的，您甚至可以將數(shù)字作為字符串。 R通知類character下的字符串。讓我們來看看！text

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詹惠兒

什么是字符串操作？

字符串操作的定義顧名思義，字符串操作包含一系列用于從文本變量中提取信息的函數(shù)。在機器學(xué)習(xí)中，這些功能被廣泛用于進行特征工程，即從現(xiàn)有的字符串特征創(chuàng)建新特征。在R中，我們有像stringr and stringi這樣的包，它們都加載了所有的字符串操作函數(shù)。此外，R還包括幾個用于字符串操作的基本函數(shù)。這些函數(shù)旨在補充正則表達式。字符串操作函數(shù)和正則表達式之間的實際差異是

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詹惠兒

正則表達式是什么？

正則表達式的定義正則表達式（又名正則表達式）是一組模式匹配命令，用于檢測大型文本數(shù)據(jù)中的字符串序列。這些命令旨在匹配文本的族（字母數(shù)字，數(shù)字，單詞），這使得它具有足夠的通用性來處理任何文本/字符串類。簡而言之，使用正則表達式可以在編寫較短代碼時獲得更多文本數(shù)據(jù)。例如，假設(shè)您從網(wǎng)上抓取了一些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包含用戶的日志時間。您想要提取日志時間。但是，數(shù)據(jù)很混亂

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np.c_是啥意思？

在網(wǎng)上看代碼的時候看到np.c_[......],這個是什么用法呢？np.r_是按列連接兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數(shù)相等。np.c_是按行連接兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數(shù)相等。例如：a = np.random.randint(1,high=20,size=(4,5))a## array([[ 8, 16, 3, 13, 4], [16, 1

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“一切皆為對象，一切皆為對象的引用”啥意思？

“一切皆為對象，一切皆為對象的引用”這句話在python中比較重要，啥意思呢？首先在python中所有的具體數(shù)據(jù)都是對象，比如5就是一個int對象、‘a(chǎn)’是字符串對象，定義一個函數(shù)則函數(shù)也會是一個可調(diào)用的對象。一切皆為對象的引用是指當我們定義一個變量并將一個值賦給這個變量，則此時變量便是該對象的一個引用。a = 5# 5 為整數(shù)對象，a則是5這個整數(shù)對象的一個引用

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python中的不可變數(shù)據(jù)類型

python中的數(shù)據(jù)類型分為可變與不可變兩種類型，不可變的有數(shù)字、字符串、元組；可變的有列表、字典。不可變對象一旦創(chuàng)建，其值就不可以改變了，不可變對象只能被創(chuàng)建和刪除（del或者被‘垃圾回收’）。如果想要對指向不可變數(shù)據(jù)類型的變量再次賦值，則python解釋器會在內(nèi)存中創(chuàng)建新的對象指向變量而不是改變原來的對象。a = 5print(id(a))#94562099482920a = 6

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pyspark如何創(chuàng)建RDD

PySpark 如何創(chuàng)建RDD呢？PySpark中有兩種方法可以創(chuàng)建RDD：1、使用parallelize(...) 通過傳入python集合創(chuàng)建，如：list或array。第二個參數(shù)可以是分區(qū)數(shù)。2、也可以引用文件（本地或者外部文件如HDFS等）data_from_file = sc.textFile(path,p_num) ,其中path是文件路徑，p_num是分區(qū)數(shù)。

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Hadoop的MapReduce框架原理

在Hadoop上面進行并行計算需要按照MapReduce計算框架開發(fā)代碼。MapReduce計算過程主要分為map 、shuffle、reduce三個階段，其中用戶要實現(xiàn) 的只有map和reduce兩個階段，其他階段框架自動完成。Map階段：當向MapReduce 框架提交一個計算作業(yè)時，它首先把計算作業(yè)拆分成若干個Map 任務(wù)，然后分配到不同的節(jié)點上去并行執(zhí)行，每一個Map 任務(wù)處理輸入

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RDD分區(qū)是什么？

RDD 內(nèi)部的數(shù)據(jù)集合在邏輯上和物理上被劃分成多個小子集合，這樣的每一個子集合我們將其稱為分區(qū)，分區(qū)的個數(shù)會決定并行計算的粒度，而每一個分區(qū)數(shù)值的計算都是在一個單獨的任務(wù)中進行，因此并行任務(wù)的個數(shù)，也是由 RDD分區(qū)的個數(shù)決定的。

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啊啊啊啊啊吖

Python 主要的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型都有哪些？

內(nèi)建類型：布爾類型數(shù)字字符串列表元組字典集合；輸出字符串‘a(chǎn)’的內(nèi)建方法：print(list(map(lambda x: x * x, [y for y in range(3)])))的輸出？

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詹惠兒

為什么要學(xué)數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析的好處數(shù)據(jù)分析是一種行之有效的方法，可幫助組織和企業(yè)獲得所需的信息，從而做出更好的決策，為客戶提供服務(wù)，并提高生產(chǎn)力和收入。數(shù)據(jù)分析的好處幾乎無法計算，一些最有益的好處包括為您的企業(yè)獲取正確的信息，從IT部門獲得更多價值，創(chuàng)建更有效的營銷活動，更好地了解客戶，以及等等。a數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn) 但是，現(xiàn)在有如此多的數(shù)據(jù)可用，數(shù)據(jù)分析是一項挑戰(zhàn)。也即是說，處理和

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詹惠兒

什么是正則表達式？

定義正則表達式（有時縮寫為regexp，regex或re）是用于匹配文本中的模式的工具。python怎么使用在Python中，我們有re模塊。正則表達式的應(yīng)用程序是廣泛的，但它們相當復(fù)雜，因此在考慮使用正則表達式執(zhí)行某項任務(wù)時，請考慮替代方案，并作為最后的手段來使用正則表達式。一個示例正則表達式是r"^(From|To|Cc).*?python-list@python.org"現(xiàn)在的解釋：

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yarn client模式啟動pyspark報錯

在yarn client 模式下啟動pyspark 提示`Yarn application has already exited with state FINISHED!` 錯誤可能是因為yarn-site.xml中的配置項yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio值偏小，它的默認值為2.1，可以嘗試改大一點再試。

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hadoop同時存在新舊兩參數(shù)怎么處理？

在配置hadoop參數(shù)時同樣功能有的文檔說這么配置有的文檔說那樣配置，這個怎么區(qū)分？MapReduce 在大版本上，經(jīng)歷了 MR1 和 MR on YARN；而小版本則迭代了不計其數(shù)次。版本的演進過程中，開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)很多參數(shù)的命名不夠標準，就對參數(shù)名稱做了修改；但是為了保證程序的前后兼容，仍然保留了舊參數(shù)名稱的功能。這樣等于是實現(xiàn)同一個功能的參數(shù)，就有了新舊兩種不同的名稱。比如 mapredu

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ODS與EDW的區(qū)別是啥呢？

ODS EDW1.使用人員的不同 ODS主要面向營業(yè)、渠道等一線生產(chǎn)人員和一線管理人員，為了實現(xiàn)準實時、跨系統(tǒng)的運營細節(jié)數(shù)據(jù)的查詢，以獲得細粒度的運營數(shù)據(jù)展現(xiàn)。ODS是可變數(shù)據(jù)，可以進行增刪查改，是介于DB與DW的一種數(shù)據(jù)存儲形態(tài)，目的是為了數(shù)據(jù)倉庫的處理和決策系統(tǒng)要求與OLTP系統(tǒng)相隔離，減少決策系統(tǒng)對OLTP系統(tǒng)的性能影響。 EDW主要面向?qū)I(yè)分析人員、輔助決策支持人員等，為了實現(xiàn)基于歷

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hadoop 各個配置文件作用？

hadoop常用的幾個配置文件有：Hadoop-env.sh 、core-site.xml 、YARN-site.xml、mapred-site.xml、hdfs-site.xml。1、hadoop-env.sh是hadoop運行用到的環(huán)境變量配置文件2、core-site.xml hadoop core 的配置項，例如HDFS、mapreduce和yarn常用的I/O配置3、YAR

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hadoop本地模式安裝配置

1、解壓Hadoop壓縮文件到用戶主目錄下tar -zxvf ./Downloads/hadoop-2.7.5.tar.gz #我的安裝文件位置./Downloads/hadoop-2.7.5.tar.gz，如果位置不一樣需要修改2、將解壓后的文件名變?yōu)閔d275 (不是必須，只是為了讓文件目錄名字短一些)mv hadoop-2.7.5/ ./hd2753、配置Hadoop環(huán)境變量

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如何下載Hadoop？

如何下載Hadoop？Hadoop官網(wǎng)一般都是有最新版本下載鏈接的，國內(nèi)如果想下載快一些還是建議使用阿里或者清華的鏡像服務(wù)器下載吧。清華Hadoop鏡像服務(wù)器地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/這里面有多個版本文件，可根據(jù)需要下載源碼或者編譯好的二進制安裝包

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如何設(shè)置本地SSH無密碼登錄？

ssh 無密登錄是配置Hadoop集群的基礎(chǔ)工作，如果沒有這步集群間無法通訊配置本地SSH免密登錄：1、首先在本地生成公私鑰ssh-keygen -t rsa #生成秘鑰對2、將公鑰發(fā)送到授權(quán)文件中cat ./id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys3、測試是否可以免密登錄ssh localhost如果不需要輸入密碼即可進入系統(tǒng)說明配置成功。

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Linux 配置java 環(huán)境變量

Linux下配置環(huán)境變量可分為三種級別：一、所有用戶級的修改修改/etc/profile文件，優(yōu)點：此種配置時所有用戶的shell都有權(quán)使用這些環(huán)境變量，缺點是：可能會給系統(tǒng)帶來安全性問題。用文本編輯器打開/etc/profile，在profile文件末尾加入：export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8export CLASSPATH=.:$JAVA_H

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