ODS EDW

1.使用人員的不同

ODS主要面向營業(yè)、渠道等一線生產(chǎn)人員和一線管理人員，為了實現(xiàn)準實時、跨系統(tǒng)的運營細節(jié)數(shù)據(jù)的查詢，以獲得細粒度的運營數(shù)據(jù)展現(xiàn)。ODS是可變數(shù)據(jù)，可以進行增刪查改，是介于DB與DW的一種數(shù)據(jù)存儲形態(tài)，目的是為了數(shù)據(jù)倉庫的處理和決策系統(tǒng)要求與OLTP系統(tǒng)相隔離，減少決策系統(tǒng)對OLTP系統(tǒng)的性能影響。

EDW主要面向?qū)I(yè)分析人員、輔助決策支持人員等，為了實現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，以獲得客戶深層次的特征和市場發(fā)展的規(guī)律，例如專業(yè)分析人員的經(jīng)營狀況趨勢分析由EDW提供支撐。

2.數(shù)據(jù)的規(guī)模不同

ODS支持OLTP類型的數(shù)據(jù)更新，而且一般保存近期數(shù)據(jù)，所以相對而言數(shù)據(jù)的量級不會太大；EDW保存的是全量歷史數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)量要比ODS的規(guī)模大很多。

3.數(shù)據(jù)來源不同

ODS的數(shù)據(jù)來源于生產(chǎn)系統(tǒng)，而EDW的數(shù)據(jù)來源于ODS

4.數(shù)據(jù)獲取性能與及時性

ODS支持OLTP類型的數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)更新時間短，數(shù)據(jù)可實現(xiàn)準實時更新，性能與及時性都高于EDW。

EDW因為存的是歷史數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量很大，一般都是通過批量的方式導入，所以數(shù)據(jù)的更新速度慢，無法實現(xiàn)實時更新，因此也不支持實時報表與事件監(jiān)控類的需求。

5.數(shù)據(jù)粒度

ODS提供簡單的操作數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，一般保存的數(shù)據(jù)粒度較小。有可能也存在部分粗粒度的匯總數(shù)據(jù)，但是一般匯總的維度少而且簡單。

EDW關(guān)注對歷史數(shù)據(jù)的深層次分析與挖掘．從分析與挖掘的需要出發(fā)按不同主題維度來匯總與組織數(shù)據(jù)。

EDW提供歷史數(shù)據(jù)的展示和分析，主要提供多層粗粒度匯總數(shù)據(jù)．匯總的維度多且復雜。