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CDA持證人阿濤哥

虛擬機點擊鏡像文件打不開?

下載新版虛擬機, 下載鏈接 https://customerconnect.vmware.com/cn/downloads/details?downloadGroup=WKST-PLAYER-1623-NEW&productId=1039&rPId=85397

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CDA持證人阿濤哥

安裝虛擬機遇到"此主機支持Intel VT-x,但Intrel VT-x處于禁用狀態(tài)"

安裝虛擬機遇到"此主機支持Intel VT-x,但Intrel VT-x處于禁用狀態(tài)"解決方法1.本機重啟進入BIOS2.選擇上方菜單[advanced]（根據(jù)下發(fā)提示，↑↓←→移動鼠標）3.進入advanced界面，選擇列表中的【CPU Configuration】或者CPU-Setup4.找到【Intel Virtualization Technology】選項，點擊回車5.該選項默認的是Di

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whq2018

學習筆記——企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力簡介

企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力簡介.pdf

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CDA持證人阿濤哥

HBase是一個高性能、列存儲、可伸縮、實時讀寫的分布式存儲系統(tǒng)，同樣運行在HDFS之上。與Hive不同的是，HBase能夠在數(shù)據(jù)庫上實時運行，而不是跑MapReduce任務(wù)，適合進行大數(shù)據(jù)的實時查詢。畫像系統(tǒng)中每天在Hive里跑出的結(jié)果集數(shù)據(jù)可同步到HBase數(shù)據(jù)庫，用于線上實時應(yīng)用的場景。下面介紹幾個基本概念：·row key：用來表示唯一一行記錄的主鍵，HBase的數(shù)據(jù)是按照 row k

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CDA持證人阿濤哥

?關(guān)于用戶畫像3種類型的標簽的區(qū)別。

1.統(tǒng)計類標簽這類標簽是最為基礎(chǔ)也最為常見的標簽類型，例如，對于某個用戶來說，其性別、年齡、城市、星座、近7日活躍時長、近7日活躍天數(shù)、近7日活躍次數(shù)等字段可以從用戶注冊數(shù)據(jù)、用戶訪問、消費數(shù)據(jù) 中統(tǒng)計得出。該類標簽構(gòu)成了用戶畫像的基礎(chǔ)。2.規(guī)則類標簽該類標簽基于用戶行為及確定的規(guī)則產(chǎn)生。例如，對平臺上“消費活躍”用戶這一口徑的定義為“近30天交易次數(shù)≥2”。在實際開發(fā)畫像的過程中，由于

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CDA113860

國家統(tǒng)計局工業(yè)司高級統(tǒng)計師朱虹解讀工業(yè)企業(yè)利潤數(shù)據(jù)

工業(yè)企業(yè)利潤保持穩(wěn)定增長 ——國家統(tǒng)計局工業(yè)司高級統(tǒng)計師朱虹解讀工業(yè)企業(yè)利潤數(shù)據(jù) 　　2021年8月份，工業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)中有進，企業(yè)經(jīng)營狀況繼續(xù)改善，利潤保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。8月份，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長10.1%，比2019年同期增長31.1%，兩年平均增長14.5%（以2019年同期數(shù)為基數(shù)，采用幾何平均方法計算）。從1—8月份累計看，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長49.5%，比2019年同期

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永洪科技

百萬量級數(shù)據(jù)不要怕，一招教你精準鎖定

在做數(shù)據(jù)分析時你有沒有遇到這些問題：數(shù)據(jù)量大，怎么也找不到特定日期的文件老板要看某年某月的銷售數(shù)據(jù)，你要從百萬量級數(shù)據(jù)中一條條尋找……要是使用永洪BI，會不會有一種方法，讓我們在百萬量級的數(shù)據(jù)中，一眼鎖定要找的那一條？有的，那便是文件過濾。首先，我們來說一下什么是meta，什么是文件過濾。01 什么是metameta是集市文件上打的標簽，可以大致理解為這個集市文件的屬性。比如，某個集市數(shù)據(jù)，我們是

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永洪科技

學完這個專題，0基礎(chǔ)小白快速上手數(shù)據(jù)分析

無論是公司還是個人，每天的行為都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而如何利用起來這些數(shù)據(jù)，讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出本來的價值，是門學問。從今天開始，我們將從什么是數(shù)據(jù)分析講起，一步一步帶大家玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，變身數(shù)據(jù)分析高手。01 什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。為什么要去做數(shù)據(jù)分析？從公司角度來講，經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，每個公司

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永洪科技

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)如何拿下競爭話語權(quán)？這個方案值得一看

隨著孟晚舟案聽證會的結(jié)束，牽動億萬同胞心的案件，終于將在10月份迎來最終裁決。孟晚舟被扣押在加拿大3年，美國無理由打壓了中國高科技企業(yè)，已將超過100個中國企業(yè)和機構(gòu)，列入出口管制的“實體清單”。在美國的“制裁”之下，華為的一舉一動，給全球供應(yīng)鏈也帶來影響。由此我們可以看出供應(yīng)鏈的重要性，那么：什么是供應(yīng)鏈？供應(yīng)鏈面臨哪些挑戰(zhàn)？企業(yè)如何解決面臨的挑戰(zhàn)？供應(yīng)鏈管理建設(shè)目標和方法是什么？今天，一文帶大

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高校數(shù)字化建設(shè)到底該如何推進？這篇方案值得一看

高校信息化的發(fā)展已歷經(jīng)三十年。從信息化建設(shè)階段來看，可以分為四個階段：第一階段以設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)為建設(shè)核心，譬如“電教中心”、“計算機中心”；第二階段以數(shù)字化校園建設(shè)為核心，譬如 “智慧教室”，“在線教學平臺”；第三階段以數(shù)據(jù)為核心，譬如有些學校已經(jīng)把“網(wǎng)絡(luò)信息中心”更名為“大數(shù)據(jù)中心”；第四階段為已建立智慧大腦、人工智能的問題解決平臺的發(fā)展階段，譬如自動解答海量疑問、智能辦理校內(nèi)業(yè)務(wù)、建立人工智能問題

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天浪覓

創(chuàng)建表錯誤--不知哪里有問題

創(chuàng)建表錯誤--不知哪里有問題

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數(shù)字人bot

從excel到數(shù)據(jù)分析大賽獲獎，一名產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗心得

大家好，我是來自一家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，工作內(nèi)容大量用到數(shù)據(jù)報表和PPT。前不久，我參加了2020永洪BI數(shù)據(jù)分析冬季精英挑戰(zhàn)賽，還獲得了優(yōu)勝獎。今天，想跟大家分享一些我的使用體驗。在日常的工作中，我接到報表需求都是先用excel對接數(shù)據(jù)庫完成取數(shù)，或者直接讓開發(fā)同事開發(fā)到系統(tǒng)中，但問題也叢出不窮，經(jīng)常遇到開發(fā)同事剛完成，業(yè)務(wù)需求就改變，導致邏輯不斷修改，開發(fā)投入不斷增加。這是我的獲獎作

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syn616

EDIT中E,D,I,T分別是什么意思

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tianq2

什么情況啊

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138****8593

深圳源中瑞區(qū)塊鏈產(chǎn)品溯源的作用

區(qū)塊鏈系統(tǒng)開發(fā)可咨詢張小姐13826558593 “區(qū)塊鏈技術(shù)”其實就是一種新型的云服務(wù)，一種結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的云服務(wù)。可zi詢威;ruiectian，在這邊就很多人有疑問了，那區(qū)塊鏈技術(shù)跟產(chǎn)品又有什么關(guān)系呀？在這邊作者就要跟大家詳說一些關(guān)于區(qū)塊鏈溯源的知識啦。區(qū)塊鏈溯源主要是運用互聯(lián)網(wǎng)將所有的數(shù)據(jù)進行整合并分析，精確記錄產(chǎn)品的每一個流程與節(jié)點，但這些數(shù)據(jù)也要通過整合后發(fā)送到相關(guān)的認

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CDA持證人阿濤哥

k-fold 交叉驗證

k-fold 交叉驗證：首先將全部樣本劃分成 k 個大小相等的樣本子集；依次遍歷這 k 個子集，每次把當前子集作為驗證集，真余所有子集作為訓練集，進行模型的訓練和評估；最后把 k 次評估指標的平均值作為最終的評估指標。在實際實驗中， k 經(jīng)常取 10。

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如何進行線上A/B 測試？

進行 A/B 測試的主要手段是進行用戶分桶，即將用戶分成實驗組和對照組，對實驗組的用戶施以新模型，對對照組的用戶施以舊模型。在分桶的過程中，要注意樣本的獨立性和采樣方式的無偏性，確保同一個用戶每次只能分到同一個桶中，在分桶過程中所選取的 user_id 需要是一個隨機數(shù)，這樣才能保證桶中的樣本是無偏的。

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余弦距離是否是一個嚴格定義的距離？

首先看距離的定義：在一個集合中，如果每一對元素均可唯一確定一個實數(shù)，使得三條距離公理（正定性，對稱性，三角不等式）成立，則該實數(shù)可稱為這對元素之間的距離。余弦距離滿足正定性和對稱性，但是不滿足三角不等式，因此它并不是嚴格定義的距離。

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在機器學習問題中，通常將特征表示為向量的形式，所以在分析兩個特征向量之間的相似性時，常使用余弦相似度來表示。余弦相似度的取值范圍是［-1，1 ], 相同的兩個向量之間的相似度為 1 。如果希望得到類似于距菌的表示，將 1減去余弦相似度即為余弦距離。因此，余弦距離的取值范圍為［ 0,2］，相同的兩個向量余弦距離為 0 。

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ROC 曲線的由來

ROC 曲線的由來ROC 曲線最早是運用在軍事上的，后來逐漸運用到醫(yī)學領(lǐng)域，并于 20 世紀 80 年代后期被引入機器學習領(lǐng)域。相傳在第二次世界大戰(zhàn)期間，雷達兵的任務(wù)之一就是死死地盯住雷達顯示器，觀察是否有敵機來襲。理論上講，只要有敵機來襲，雷達屏幕上就會出現(xiàn)相應(yīng)的信號。但是實際上，如果飛鳥出現(xiàn)在雷達掃描區(qū)域時，雷達屏幕上有時也會出現(xiàn)信號。這種情況令雷達兵煩惱不己，如果過于謹慎，凡是有

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