
數(shù)據(jù)分析的最終目的是實現(xiàn)幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長,在現(xiàn)階段,原來的以生產(chǎn)為中心、以銷售產(chǎn)品為目的的市場戰(zhàn)略已經(jīng)逐步被以客戶為中心、以服務(wù)為目的的市場戰(zhàn)略所取代。這也就意味著,那個企業(yè)能更好地掌握客戶的需求趨勢,加強與客戶的關(guān)系,更有效地對客戶資源進行挖掘和管理,那么這個企業(yè)就能在市場競爭中處于優(yōu)勢地位。細(xì)分客戶群是企業(yè)向客戶提供個性化體驗的關(guān)鍵。客戶細(xì)分向企業(yè)展示出相關(guān)客戶的行為、習(xí)慣與偏好等信息,企業(yè)可以根據(jù)不同的客戶群體提供量身定制的營銷活動,從而改善客戶體驗。下面,就跟小編一起來看如何進行有效的客戶細(xì)分吧。
一、客戶細(xì)分的具體步驟
1.我們需要明確客戶細(xì)分的目標(biāo)。客戶細(xì)分目標(biāo)不同,方法也會有極大的差異性。通常客戶細(xì)分目標(biāo)一般包括:促進商品銷售、提升轉(zhuǎn)化率、設(shè)計針對性的產(chǎn)品與服務(wù)、改進服務(wù)體驗、優(yōu)化推廣成本與投入效果等。
2.根據(jù)客戶細(xì)分地目標(biāo)確定我們需要的資源和方法。在資源和方法方面,我們經(jīng)常會因為企業(yè)本身資源條件的限制以及數(shù)據(jù)分析方法的技術(shù)性問題受到一定程度的阻礙。
3.根據(jù)企業(yè)實際資源限制來選擇適合的客戶細(xì)分方法。結(jié)合企業(yè)的實際需求與限制條件,找到可行的,有效的方法,這也是開始客戶細(xì)分探索的基礎(chǔ)。
4.應(yīng)用企業(yè)現(xiàn)有的有效數(shù)據(jù)。雖然企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不一定是完備的,有效的,但是這些數(shù)據(jù)本身,可能也需要更為深入的處理以適應(yīng)細(xì)分的方法。
5.分析細(xì)分指標(biāo)的穩(wěn)定性。一般來說,有效的客戶細(xì)分是通過分層的多維指標(biāo)交叉而獲得的,但這并不是說越復(fù)雜越好,我們需要找到真正穩(wěn)定和顯性的細(xì)分指標(biāo)。
6.描述細(xì)分客戶群的特征。通常要求細(xì)分后的客戶群體不僅能夠清晰的描述,還可以應(yīng)用可靠的方法進行識別。
7.將客戶細(xì)分看成過程而不是結(jié)果。客戶細(xì)分是個學(xué)習(xí)的過程,隨著時代的進步、市場的變化,客戶也會隨之而成長,因此,我們需要不斷調(diào)整和優(yōu)化原本的客戶細(xì)分。
二、客戶細(xì)分需要注意的問題
1.客戶細(xì)分指標(biāo)不正確
.客戶細(xì)分要求根據(jù)客戶的屬性,行為,需求,偏好以及價值等因素綜合進行分類,我們在客戶細(xì)分過程中,不能只考慮單一指標(biāo)。例如,按照客戶資產(chǎn)進行細(xì)分,有錢的就是優(yōu)質(zhì)客戶,沒錢的就不是優(yōu)質(zhì)客戶?;蛘甙凑兆匀粫r間細(xì)分,老客戶就是好客戶,而新客戶就只給很少的優(yōu)惠等等。
2.盲目復(fù)制他人細(xì)分
每個行業(yè)的情況都大不相同,每個企業(yè)也都有自己獨特的經(jīng)營模式和思路,那么這就意味著實現(xiàn)客戶價值的能力和效率也會不同。加入我們直接照搬照抄其他企業(yè)的客戶細(xì)分方案,就有可能會花費更高昂的成本去服務(wù)客戶,甚至還可能導(dǎo)致相反的結(jié)果。我們在進行客戶細(xì)分研究的時候,必須考量實際企業(yè)客戶的具體情況、細(xì)分客戶群服務(wù)能力等指標(biāo),審慎地提交客戶細(xì)分方案。
3.為細(xì)分而細(xì)分,細(xì)分客戶群后沒有具體的行動方案
有些企業(yè)細(xì)分客戶群體后,并沒有采取針對化的措施,對不同的客戶細(xì)分群體實施不同的經(jīng)營活動方案,客戶細(xì)分只流于表面形式。企業(yè)做客戶細(xì)分的最終目的是發(fā)展和盈利。在客戶細(xì)分后,必須要有相對應(yīng)的營銷舉措,才能將客戶細(xì)分的價值發(fā)揮出來,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10