
對于企業(yè)來說,為了讓業(yè)務(wù)做得更好,必須知道自己的用戶都有哪些特征,例如用戶的年齡,消費(fèi)習(xí)慣等等,這時候就需要構(gòu)建企業(yè)自己的用戶畫像了。而構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ)就先給我們的用戶打上標(biāo)簽。
一、用戶畫像與用戶標(biāo)簽
1.用戶畫像
用戶畫像,也就是用戶信息標(biāo)簽化,通過對用戶的社會屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等各個維度數(shù)據(jù)的收集,刻畫出用戶或者商品的特征屬性,并對這些特征屬性進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì),進(jìn)而挖掘出潛在價(jià)值信息,抽象出用戶的信息全貌。
2.用戶標(biāo)簽
簡單點(diǎn)來說,用戶標(biāo)簽,就是指對用戶某個維度特征的描述。
3.用戶畫像的基礎(chǔ)工作就是給用戶打“標(biāo)簽”,標(biāo)簽通常都是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識,比如性別、年齡、職業(yè)、地域、愛好等,之后將用戶的所有標(biāo)簽綜合起來,基本上該用戶的立體“畫像”就能勾勒出來了。
二、 用戶畫像標(biāo)簽類型
根據(jù)對用戶打標(biāo)簽的方式,可以將用戶標(biāo)簽分為以下三個類型
1. 統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽
這類標(biāo)簽是用戶畫像的基礎(chǔ),也是最常見的標(biāo)簽類型,就是我們通常所說的,性別、年齡、城市、活躍度等信息,這些數(shù)據(jù)我們可以從用戶的注冊、訪問以及消費(fèi)數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出來。
2. 規(guī)則類標(biāo)簽
這類標(biāo)簽是根據(jù)用戶行和確定的規(guī)則而產(chǎn)生。例如,網(wǎng)站上“活躍”用戶的定義為“近一個月交易次數(shù)≥2”。在構(gòu)建用戶畫像的實(shí)際過程中,這種規(guī)則類標(biāo)簽是由運(yùn)營人員和數(shù)據(jù)人員共同協(xié)商來確定的。
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類標(biāo)簽
這類標(biāo)簽是由機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘產(chǎn)生的,可以用來預(yù)測判斷用戶的某些屬性或行為。
一般企業(yè)在構(gòu)建用戶畫像的實(shí)際操作過程中,統(tǒng)計(jì)類和規(guī)則類的標(biāo)簽就能滿足應(yīng)用需求,機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類標(biāo)簽多通常被用于預(yù)測場景。
三、用戶畫像標(biāo)簽的應(yīng)用場景
1.輔助業(yè)務(wù)分析。通常情況下,業(yè)務(wù)人員能夠通過用戶標(biāo)簽快速獲得用戶的特征信息,從而獲得業(yè)務(wù)靈感。
2.豐富數(shù)據(jù)分析維度。通用戶標(biāo)簽,我們能夠?qū)I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層的對比分析,從而輔助業(yè)務(wù)落地。
3.將用戶群體細(xì)分,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營,針對不同的細(xì)分客戶群,采取差異化的運(yùn)營和營銷方法進(jìn)行驅(qū)動和挽回,達(dá)到事半功倍的效果。
4.作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ),像是廣告系統(tǒng)、個性化推薦系統(tǒng)、CRM 管理工作等。自動化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩魳?biāo)簽的價(jià)值發(fā)揮到最大。
四、怎樣給用戶畫像
1.收集用戶數(shù)據(jù)。搜集用戶所有相關(guān)數(shù)據(jù),包括靜態(tài)數(shù)據(jù),例如性別,職業(yè),地域等;以及動態(tài)數(shù)據(jù),包括用戶瀏覽的網(wǎng)頁、商品,發(fā)表的評論等。
2.通過上述數(shù)據(jù),為用戶貼上相應(yīng)的標(biāo)簽,標(biāo)簽代表著某一用戶對該內(nèi)容是否有興趣、偏好、需求等,指數(shù)代表著某一用戶對該內(nèi)容的興趣、需求、購買欲程度等;
3.利用用戶標(biāo)簽標(biāo)簽建模,主要包括人物、時間、地點(diǎn)這三個要素,通俗點(diǎn)來說,就是什么用戶在什么時間什么地點(diǎn)做了什么事。
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