《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門》 第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形 數(shù)據(jù)重塑(Reshaping) 數(shù)據(jù)重塑,顧名思義就是給數(shù)據(jù)做各種變形,主要有以下幾種: df.pivot 數(shù)據(jù)變形df.pivot_table 數(shù)據(jù)透視表df.stack/unstack ...
2024-11-26統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) - 理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和方法是數(shù)據(jù)分析師必備的技能之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)為他們提供了處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行推斷和建模的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)處理和分析能力 - 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)挖掘等技能對(duì)于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取 ...
2024-11-25數(shù)據(jù)分析師在如今信息爆炸的時(shí)代扮演著至關(guān)重要的角色。他們不僅需要具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析技能,還需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷發(fā)展的技術(shù)和工具。本文將探討數(shù)據(jù)分析師所需具備的關(guān)鍵能力,并介紹如何通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐提升這 ...
2024-11-25數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)涉及多個(gè)關(guān)鍵方面,從數(shù)據(jù)的獲取到處理、分析再到可視化,旨在為企業(yè)的決策提供有力支持。讓我們深入了解數(shù)據(jù)分析師的日常工作內(nèi)容以及他們?cè)诮M織中所扮演的關(guān)鍵角色。 數(shù)據(jù)收集與整理 數(shù)據(jù)收 ...
2024-11-25數(shù)據(jù)分析師:洞察力量的引擎 數(shù)據(jù)分析師的興起 數(shù)據(jù)分析師行業(yè)目前正處于快速發(fā)展階段,市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng),薪資水平也有所提升。在互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、醫(yī)療和旅游等領(lǐng)域,企業(yè)迫切需要專業(yè)人士從事數(shù)據(jù)采集、分析和 ...
2024-11-25數(shù)據(jù)收集與整理 - 從各種來源收集數(shù)據(jù),清洗和整理以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。 數(shù)據(jù)分析與建模 - 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,提取有價(jià)值信息。 - 使用回歸分析、聚類分析、預(yù)測(cè)模型等技術(shù)。 數(shù) ...
2024-11-25數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今社會(huì)中不可或缺的一項(xiàng)技能,涵蓋了廣泛的工具和技術(shù)。其中,掌握各種數(shù)據(jù)處理函數(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析師至關(guān)重要。本文將討論在Excel、Python和SQL中常用的函數(shù),以及一些高級(jí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化函數(shù),探索 ...
2024-11-25“大數(shù)據(jù)治理”是一個(gè)涵蓋廣泛的復(fù)雜概念,其核心在于確保大規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)資源能夠被有效管理和利用。不僅涉及數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和共享等環(huán)節(jié),還涵蓋了質(zhì)量管理、安全保護(hù)和合規(guī)性管理等多方面內(nèi)容 ...
2024-11-25一、引言 背景介紹 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)的重要資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的興起不僅推動(dòng)了各行各業(yè)的技術(shù)變革,也為企業(yè)和政府帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。然而,在海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán) ...
2024-11-25《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門》 第2節(jié) 7 Pandas分組聚合 分組聚合(group by)顧名思義就是分2步: 先分組:根據(jù)某列數(shù)據(jù)的值進(jìn)行分組。用groupby()對(duì)某列進(jìn)行分組后聚合:將結(jié)果應(yīng)用聚合函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。在agg()函數(shù)里 ...
2024-11-25數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容非常廣泛,涵蓋了從理論知識(shí)到實(shí)際技能的多個(gè)方面。以下是數(shù)據(jù)分析所需學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容: 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),包括高等數(shù)學(xué)、概率論、統(tǒng)計(jì)推斷等。這些知識(shí)幫 ...
2024-11-24數(shù)據(jù)分析師需要具備一系列多方面的技能和能力,以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)和業(yè)務(wù)需求。以下是數(shù)據(jù)分析師所需的主要能力: 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)分析師需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法,包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、假設(shè) ...
2024-11-24數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容非常廣泛,涵蓋了從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的多個(gè)方面。以下是根據(jù)我搜索到的資料整理出的數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的主要課程: 數(shù)學(xué)知識(shí):包括概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),這是數(shù)據(jù)分析的核心。 編程 ...
2024-11-24《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門》 第2節(jié) 6 Pandas合并連接 在pandas中,有多種方法可以合并和拼接數(shù)據(jù)。常見的方法包括append()、concat()、merge()。 追加(Append) append()函數(shù)用于將一個(gè)DataFrame或Series對(duì)象追加到另 ...
2024-11-24《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門》 第2節(jié) 5 Pandas數(shù)學(xué)計(jì)算 importpandasaspdd=np.array([[81,28,24,25,96],[8,35,56,98,39],[13,39,55,36,3],[70,54,69,48,12],[63,80,97,25,70]])df=pd.DataFrame(data=d,columns=list('a ...
2024-11-23數(shù)據(jù)分析涉及多個(gè)方面的學(xué)習(xí),包括理論知識(shí)和實(shí)踐技能。以下是數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)的主要方面: 基礎(chǔ)知識(shí): 數(shù)據(jù)分析的基本概念,如數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)量、概率和分布等。 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),包括概率論、線性代 ...
2024-11-22數(shù)據(jù)分析適合在多個(gè)單位工作,包括但不限于以下領(lǐng)域: 金融行業(yè):金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求非常大,數(shù)據(jù)分析師可以從事經(jīng)濟(jì)分析、市場(chǎng)調(diào)研、客戶研究等工作。此外,金融機(jī)構(gòu)如投行、保險(xiǎn)公司等也需要數(shù)據(jù)分析 ...
2024-11-22數(shù)據(jù)分析是一種涉及從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。其工作內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面: 數(shù)據(jù)收集與整理:數(shù)據(jù)分析師需要收集來自不同來源的數(shù)據(jù),并進(jìn)行整理和分類,以便后續(xù)分析。 ...
2024-11-22數(shù)據(jù)分析師需要掌握多種技能,以確保能夠有效地處理和分析數(shù)據(jù),并為業(yè)務(wù)決策提供支持。以下是數(shù)據(jù)分析師需要掌握的主要技能: 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的核心,數(shù)據(jù)分析師需要具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),包括描 ...
2024-11-22SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10