【2024最新版】CDA考試教材：精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析_CDA教材_精益數(shù)據(jù)分析CDA教材_精益數(shù)據(jù)分析_cda教材_考試教材 (cdaglobal.com)

《用商業(yè)案例學(xué)R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘》 作者 常國(guó)珍  經(jīng)管之家，電子工業(yè)出版社

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《用商業(yè)案例學(xué)R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘》數(shù)據(jù)與代碼下載：

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本書前言

本書有別于其它數(shù)據(jù)挖掘書籍最大的特點(diǎn)在于參與寫作的主要作者均為非理工科背景且具有數(shù)據(jù)挖掘崗位工作8年以上的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，且從事3年以上的培訓(xùn)工作。這使得本書更貼近實(shí)際運(yùn)用的同時(shí)，緊抓初學(xué)者的痛點(diǎn)，語(yǔ)言更淺顯易懂，操作性更強(qiáng)。當(dāng)然，這也使得本書在前沿方法的講解上略顯不足。因?yàn)橐粋€(gè)算法要在商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中得到運(yùn)用需要大致3-5年的時(shí)間。所以本書僅適合數(shù)據(jù)挖掘入門人員使用。而且本系列教材強(qiáng)調(diào)追求淺顯易懂，只注重視運(yùn)用中是否夠用，不關(guān)心算法知識(shí)的全面性，因此在算法推導(dǎo)過(guò)程中降低了難度，不涉及非關(guān)鍵且不易理解的部分。當(dāng)讀者從事數(shù)據(jù)挖掘2-3年后，本書的知識(shí)就不能滿足其更深的需求，需要參考更深入的書籍，比如更專業(yè)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》等。

本書按照數(shù)據(jù)挖掘工程師規(guī)范化學(xué)習(xí)體系而定，對(duì)于一名初學(xué)者，應(yīng)該先掌握必要的編程工具、統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘算法等內(nèi)容。進(jìn)而，數(shù)據(jù)挖掘需要根據(jù)業(yè)務(wù)問(wèn)題選擇合適的方法，按照標(biāo)準(zhǔn)流程，即數(shù)據(jù)的獲取、儲(chǔ)存、整理、清洗、歸約等系列數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并最終得出結(jié)果，繪制圖表并解讀數(shù)據(jù)，這些內(nèi)容在每版圖書中進(jìn)行了詳細(xì)的講解和操作分析。

本書整體風(fēng)格是“理論>技術(shù)>應(yīng)用”的一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，最終目的在于商業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用，為欲從事于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的各界人士提供了一個(gè)規(guī)范化數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)體系。

讀者對(duì)象

本書是一本面向商業(yè)數(shù)據(jù)分析初學(xué)者的教材，從具體的商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例入手，使讀者掌握數(shù)據(jù)挖掘的目的、理念、思路與分析步驟。本書力圖淡化技術(shù)，對(duì)于方法的介紹也盡量避免涉及過(guò)多的數(shù)學(xué)內(nèi)容，和高等數(shù)學(xué)相關(guān)的內(nèi)容只在線形回歸和主成分分析這兩節(jié)中涉及到，而且都輔以圖形作形象的展現(xiàn)。因此本書的讀者只需要具有高中水平的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)即可。但是本書強(qiáng)調(diào)每種方法的假設(shè)、適用條件都與商業(yè)數(shù)據(jù)分析的主題匹配。在教學(xué)實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富和有較好商業(yè)模式理解的學(xué)員，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)有更好的效果，主要原因可能是這類學(xué)員有較強(qiáng)的思辨能力、分析能力、學(xué)習(xí)目的性和質(zhì)量意識(shí)，而不是簡(jiǎn)單的模仿和套用數(shù)學(xué)公式。

工具介紹

當(dāng)前R和Python等開源軟件方興未艾，但是這類軟件學(xué)習(xí)曲線緩慢，使很多初學(xué)者的熱情在進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的核心領(lǐng)域之前就消逝殆盡。商業(yè)數(shù)據(jù)分析的真正目的是為了解決業(yè)務(wù)的分析需求，構(gòu)造穩(wěn)健的數(shù)據(jù)挖掘模型。數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的質(zhì)量是通過(guò)對(duì)分析流程的嚴(yán)格掌控而得以保障的。本書注重實(shí)用，直指數(shù)據(jù)挖掘實(shí)施的要點(diǎn)，精選業(yè)界使用最廣泛的實(shí)施方案，為讀者節(jié)約寶貴的時(shí)間。

相對(duì)于Python，R偏向于統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)內(nèi)容。R不僅在學(xué)術(shù)研究中擁有廣泛的用戶基礎(chǔ)，而且和Oracle、SQLsever等數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的結(jié)合使其不再受內(nèi)存的限制，從而在商業(yè)上有了一定的用武之地。而且R和Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也可以自由連接。

閱讀指南

本書包括16章，內(nèi)容涉及使用R做數(shù)據(jù)挖掘的主要分析方法。其中，第1、2章為數(shù)據(jù)分析方法概述，第3章為R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)，第4章至第8章為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，第9章至第15章為數(shù)據(jù)挖掘方法。第16章為時(shí)間序列分析方法。每章都根據(jù)涉及的知識(shí)點(diǎn)的不同，選取了實(shí)用的案例，并為讀者準(zhǔn)備了相應(yīng)的思考和練習(xí)題。

為方便讀者學(xué)習(xí)，本書提供書中案例的源文件下載，請(qǐng)讀者進(jìn)入CDA官網(wǎng)（http://cda.cn/）的相應(yīng)專欄下載數(shù)據(jù)和源代碼。

本書特點(diǎn)

本書作為市場(chǎng)上第一本CDA數(shù)據(jù)挖掘教材，和其他統(tǒng)計(jì)軟件圖書有很大的不同，文體結(jié)構(gòu)新穎，案例貼近實(shí)際，講解深入透徹。這些特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾方面：

場(chǎng)景式設(shè)置

本書從互聯(lián)網(wǎng)、電商、電信、銀行等商業(yè)案例中進(jìn)行精心歸納、提煉出各類數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用場(chǎng)景，方便讀者查找與實(shí)際工作相似的問(wèn)題。

開創(chuàng)式結(jié)構(gòu)

本書案例中的“解決方案”環(huán)節(jié)是對(duì)問(wèn)題的思路解說(shuō)，結(jié)合“操作方法”環(huán)節(jié)中的步驟讓讀者更容易理解。“原理分析”環(huán)節(jié)則主要解釋所使用代碼的工作原理或者詳細(xì)解釋思路?！爸R(shí)擴(kuò)展”環(huán)節(jié)是對(duì)與案例相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)的補(bǔ)充，既能拓展讀者的視野，同時(shí)也有利于理解案例本身的解決思路。

啟發(fā)式描述

本書注重培養(yǎng)讀者解決問(wèn)題的思路，以最樸實(shí)的思維方式結(jié)合啟發(fā)式的描述，幫助讀者發(fā)現(xiàn)、總結(jié)和運(yùn)用規(guī)律，從而啟發(fā)讀者快速地找出解決問(wèn)題的方法。

學(xué)習(xí)方法

俗話說(shuō)，打把勢(shì)全憑架勢(shì)，像不像，三分樣。只有熟悉數(shù)據(jù)挖掘的流程，才能實(shí)現(xiàn)從模仿到靈活運(yùn)用的提升。在產(chǎn)品質(zhì)量管理方面，對(duì)流程的掌控是成功的關(guān)鍵，在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，流程同樣是重中之重。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)先后銜接的過(guò)程，一個(gè)步驟的失誤會(huì)帶來(lái)完全錯(cuò)誤的結(jié)果。一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的流程大致包括抽樣、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、建模和模型評(píng)估這幾個(gè)步驟。如果抽樣中的取數(shù)邏輯不正確，就有可能使因果關(guān)系倒置，因而得到完全相反的結(jié)論。如果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方的法選擇不正確，模型就難以得到預(yù)期的結(jié)果。而且，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)反復(fù)試錯(cuò)的過(guò)程，每一步都要求有詳細(xì)的記錄和操作說(shuō)明，否則數(shù)據(jù)挖掘人員很可能迷失方向。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘最好的方法就是動(dòng)手做一遍，本書語(yǔ)言通俗但高度凝煉，很少有公式，以避免讀者產(chǎn)生麻痹大意的思想。本書按照相關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)分析主題提供了相應(yīng)的練習(xí)數(shù)據(jù)，同時(shí)提供相關(guān)方面的參考資料，供學(xué)員學(xué)習(xí)。

售后服務(wù)

本書讀者可以在CDA官網(wǎng)（http://cda.cn/） 版塊就書中的問(wèn)題進(jìn)行提問(wèn)，也歡迎大家就自己遇到的業(yè)務(wù)問(wèn)題和大家討論。

致謝

本書由CDA數(shù)據(jù)分析研究院策劃，常國(guó)珍、曾珂、朱江負(fù)責(zé)編寫和完成統(tǒng)稿。

叢書從策劃到出版，傾注了電子工業(yè)出版社計(jì)算機(jī)圖書分社張慧敏、石倩、王靜、張童等多位編輯的心血，特在此表示衷心的感謝！

為保證叢書的質(zhì)量，使其更貼近讀者，我們組織了著名學(xué)者和工作在數(shù)據(jù)挖掘一線的工程師參與了本書的預(yù)讀工作，他們是李御璽教授、瞿輝工程師。感謝兩位預(yù)讀員的辛勤、耐心與細(xì)致，使得本叢書能以更加完善的面目與各位讀者見(jiàn)面。

盡管作者們對(duì)書中的案例精益求精，但疏漏仍然在所難免，如果您發(fā)現(xiàn)書中的錯(cuò)誤或認(rèn)為某個(gè)案例有更好的解決方案，敬請(qǐng)登錄社區(qū)網(wǎng)站向作者反饋，我們將盡快在社區(qū)中給出回復(fù)，且在本書再次印刷時(shí)作出修正。

再次感謝您的支持！