CDA 數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)世界中，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策和發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。CDA 數(shù)據(jù)分析師作為具備專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的人才，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中扮演著至關(guān)重要的角色。他們運(yùn)用科學(xué)的方法和專業(yè)的工具，按照規(guī)范的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟，從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力的支持。

明確分析目標(biāo)

明確分析目標(biāo)是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)，也是確保后續(xù)分析工作有的放矢的關(guān)鍵。CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)積極與業(yè)務(wù)人員進(jìn)行深入、細(xì)致的溝通，像偵探一樣敏銳地挖掘業(yè)務(wù)背后的真實(shí)需求。

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，業(yè)務(wù)人員可能會(huì)提出一些模糊的表述，比如 “我們的業(yè)績不好”“客戶滿意度有待提高” 等。CDA 數(shù)據(jù)分析師需要將這些模糊的問題轉(zhuǎn)化為具體、可衡量、可實(shí)現(xiàn)、相關(guān)聯(lián)且有時(shí)間限制的分析目標(biāo)。例如，將 “我們的業(yè)績不好” 轉(zhuǎn)化為 “分析近三個(gè)月各產(chǎn)品的銷售額變化趨勢，找出銷售額下降的產(chǎn)品及可能原因”；將 “客戶滿意度有待提高” 轉(zhuǎn)化為 “分析近一個(gè)月客戶投訴的主要問題及分布情況，評(píng)估客戶滿意度下降的幅度”。

明確的分析目標(biāo)為后續(xù)的數(shù)據(jù)收集、處理和分析指明了方向，避免了數(shù)據(jù)分析工作的盲目性和隨意性。

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集階段，CDA 數(shù)據(jù)分析師如同精準(zhǔn)的獵手，熟知各類數(shù)據(jù)來源，并且會(huì)嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

他們首先會(huì)從企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)庫包括銷售系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等。例如，在分析產(chǎn)品銷售額時(shí)，會(huì)從銷售系統(tǒng)中獲取各產(chǎn)品的銷售數(shù)量、銷售金額、銷售時(shí)間、銷售地區(qū)等數(shù)據(jù)；在分析客戶行為時(shí)，會(huì)從客戶管理系統(tǒng)中獲取客戶的基本信息、購買記錄、咨詢記錄等數(shù)據(jù)。

同時(shí)，CDA 數(shù)據(jù)分析師也會(huì)參考外部權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，如行業(yè)報(bào)告、市場調(diào)研數(shù)據(jù)、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。這些外部數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解行業(yè)發(fā)展趨勢、市場競爭格局等宏觀信息，為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策提供更廣闊的視角。

在數(shù)據(jù)收集過程中，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和評(píng)估，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。他們會(huì)檢查數(shù)據(jù)是否完整，是否存在遺漏的重要信息；會(huì)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，通過與其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)、核實(shí)等方式，排除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗

收集到的數(shù)據(jù)往往存在著各種問題，如缺失值、重復(fù)值、異常值等，這些問題會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，數(shù)據(jù)清洗是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的重要環(huán)節(jié)，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)運(yùn)用專業(yè)的工具和方法進(jìn)行處理。

對(duì)于缺失值，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)根據(jù)具體情況采取不同的處理方法。如果缺失值的比例較小，且對(duì)分析結(jié)果影響不大，可以采用刪除含有缺失值的記錄的方法；如果缺失值的比例較大，或者缺失的信息比較重要，則會(huì)采用填補(bǔ)缺失值的方法，如均值填補(bǔ)、中位數(shù)填補(bǔ)、眾數(shù)填補(bǔ)、回歸填補(bǔ)等。

對(duì)于重復(fù)值，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)通過數(shù)據(jù)比對(duì)等方式找出重復(fù)的記錄，并進(jìn)行刪除，以保證數(shù)據(jù)的唯一性。

對(duì)于異常值，他們會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如標(biāo)準(zhǔn)差法、箱線圖法等識(shí)別出異常值。然后，會(huì)結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際情況判斷異常值是由于數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤導(dǎo)致的，還是真實(shí)存在的特殊情況。如果是數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，會(huì)進(jìn)行修正；如果是真實(shí)的特殊情況，則會(huì)根據(jù)其對(duì)分析結(jié)果的影響程度，決定是否保留或進(jìn)行特殊處理。

常用的數(shù)據(jù)清洗工具包括 Excel、Python（如 Pandas 庫）、R 等，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜程度選擇合適的工具。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心環(huán)節(jié)，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)根據(jù)分析目標(biāo)選擇合適的分析方法，通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問題和機(jī)會(huì)。

常見的數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析。描述性分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、整理和展示，以描述業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，如計(jì)算銷售額的平均值、增長率、市場份額等；診斷性分析則是在描述性分析的基礎(chǔ)上，深入探究數(shù)據(jù)背后的原因，如分析銷售額下降是由于市場競爭加劇、產(chǎn)品質(zhì)量問題還是營銷力度不夠等；預(yù)測性分析是利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，對(duì)未來的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，如預(yù)測下一季度的銷售額、客戶流失率等；規(guī)范性分析則是在預(yù)測的基礎(chǔ)上，為企業(yè)提供最優(yōu)的決策建議，如制定最佳的營銷策略、生產(chǎn)計(jì)劃等。

在數(shù)據(jù)分析過程中，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如 SQL 用于數(shù)據(jù)查詢和提取，Python 和 R 用于數(shù)據(jù)建模和分析，Tableau 和 Power BI 用于數(shù)據(jù)可視化等。他們會(huì)通過對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析，挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策提供有力的依據(jù)。

結(jié)果呈現(xiàn)

結(jié)果呈現(xiàn)是將復(fù)雜的分析結(jié)果以清晰、直觀的方式展示給業(yè)務(wù)人員和決策者，讓他們能夠快速理解并做出決策的重要環(huán)節(jié)。CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)根據(jù)受眾的特點(diǎn)和需求，選擇合適的呈現(xiàn)方式。

常用的結(jié)果呈現(xiàn)方式包括圖表、報(bào)告等。圖表具有直觀、形象的特點(diǎn)，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系清晰地展示出來，如柱狀圖可以用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小，折線圖可以用于展示數(shù)據(jù)的變化趨勢，餅圖可以用于展示各部分?jǐn)?shù)據(jù)占總體的比例等。CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)根據(jù)分析結(jié)果的特點(diǎn)選擇合適的圖表類型，確保圖表能夠準(zhǔn)確、清晰地傳達(dá)信息。

報(bào)告則是對(duì)分析過程、分析結(jié)果和結(jié)論建議的詳細(xì)闡述。報(bào)告需要結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、語言簡潔明了。在報(bào)告中，CDA 數(shù)據(jù)分析師會(huì)首先介紹分析目標(biāo)和數(shù)據(jù)來源，然后詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)分析的過程和方法，接著展示分析結(jié)果，最后根據(jù)分析結(jié)果提出針對(duì)性的結(jié)論和建議。

通過有效的結(jié)果呈現(xiàn)，CDA 數(shù)據(jù)分析師能夠讓業(yè)務(wù)人員和決策者充分理解數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，從而更好地將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中，推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的意義

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析不僅能夠幫助企業(yè)了解自身的經(jīng)營狀況和市場環(huán)境，還能夠?yàn)槠髽I(yè)的業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)依據(jù)，提高企業(yè)的運(yùn)營效率和競爭力。

通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問題和不足，并采取針對(duì)性的措施進(jìn)行改進(jìn)。例如，通過分析客戶流失數(shù)據(jù)，企業(yè)可以找出導(dǎo)致客戶流失的原因，從而制定相應(yīng)的客戶挽留策略；通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

同時(shí)，數(shù)據(jù)分析還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。例如，通過分析市場需求數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的市場需求，從而開發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù)；通過分析客戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解客戶的需求和偏好，從而推出更符合客戶需求的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度。

總之，CDA 數(shù)據(jù)分析師按照規(guī)范的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟開展工作，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

學(xué)習(xí)入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3814?targetId=6587&preview=0

推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級(jí)教材》適合CDA一級(jí)考生備考，也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA網(wǎng)校，累計(jì)已有10萬+在讀~ !

免費(fèi)加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0