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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代【CDA持證人案例分享】用 Excel 精準(zhǔn)監(jiān)控電商及推廣數(shù)據(jù)
【CDA持證人案例分享】用 Excel 精準(zhǔn)監(jiān)控電商及推廣數(shù)據(jù)
2025-04-17
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一、CDA持證人介紹

在數(shù)字化浪潮席卷商業(yè)領(lǐng)域的當(dāng)下，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。為助力大家深入了解數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)的應(yīng)用，邀請到了經(jīng)驗(yàn)豐富的電商運(yùn)營專家劉航老師分享。

學(xué)習(xí)入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3832?targetId=6739&preview=0

劉航畢業(yè)于金融工程專業(yè)，起初從事證券銷售工作，但發(fā)現(xiàn)自己更鐘情于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。學(xué)完CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班、考過CDA一級(jí)后，進(jìn)入電商公司，從數(shù)據(jù)分析專員起步，歷經(jīng)數(shù)據(jù)分析師、店鋪運(yùn)營等崗位，目前擔(dān)任推廣分析師，負(fù)責(zé)多平臺(tái)店鋪推廣工作。

二、電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

（一）電商行業(yè)，數(shù)據(jù)分析無處不在

在電商行業(yè)，數(shù)據(jù)分析貫穿于銷售分析、績效分析、轉(zhuǎn)化率分析、用戶畫像分析等多個(gè)環(huán)節(jié)，可以說是布局了所有的行業(yè)。

以庫存管理為例，通過監(jiān)控商品每日實(shí)際銷量和周期性數(shù)據(jù)預(yù)測，結(jié)合庫存情況決定是否增加庫存或進(jìn)行限購。

在物流配送方面，可利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化配送路線，在保證速度的同時(shí)降低物流成本，就像滴滴打車通過后臺(tái)數(shù)據(jù)優(yōu)化線路一樣。

然而，電商數(shù)據(jù)分析也面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)組數(shù)據(jù)隔日更新，導(dǎo)致數(shù)據(jù)時(shí)效性差，影響問題的及時(shí)分析和處理；商品花費(fèi)和重要指標(biāo)數(shù)據(jù)不清晰，難以深入了解業(yè)務(wù)情況；店鋪推廣端口和計(jì)劃繁多，數(shù)據(jù)整理和表格制作耗費(fèi)大量時(shí)間。

于是就需要數(shù)據(jù)分析知識(shí)配合著完成推廣數(shù)據(jù)監(jiān)測與調(diào)控。

（二）推廣數(shù)據(jù)監(jiān)測與調(diào)控

1、推廣位置與目的：

在電商平臺(tái)搜索商品時(shí)，帶有廣告標(biāo)識(shí)的位置就是推廣位。投放廣告的目的是通過付費(fèi)讓產(chǎn)品獲得更多曝光，吸引客戶購買，提升店鋪銷售額，簡單來說就是花錢買流量，讓產(chǎn)品在搜索結(jié)果中更靠前。

2、直通車優(yōu)化5要素：

直通車優(yōu)化包含關(guān)鍵詞、人群、地域、分時(shí)折扣和創(chuàng)意五個(gè)關(guān)鍵要素。

  • 投放關(guān)鍵詞時(shí)，要精準(zhǔn)選擇與產(chǎn)品相關(guān)的詞匯；
  • 篩選人群，對目標(biāo)人群進(jìn)行溢價(jià)投放；根據(jù)產(chǎn)品銷售情況選擇地域投放；依據(jù)消費(fèi)者購物時(shí)間規(guī)律設(shè)置分時(shí)折扣；設(shè)計(jì)有吸引力的創(chuàng)意，突出產(chǎn)品賣點(diǎn)。

3、數(shù)據(jù)監(jiān)控與優(yōu)化案例：

通過整合店鋪同期銷售數(shù)據(jù)、每日銷售數(shù)據(jù)、不同渠道推廣數(shù)據(jù)等，利用函數(shù)匹配和數(shù)據(jù)透視表，實(shí)現(xiàn)對店鋪數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

例如，通過分析商品的花費(fèi)占比和投產(chǎn)情況，判斷推廣策略是否合理。如果一本書的花費(fèi)占比過高、投產(chǎn)過低，就需要檢查投放關(guān)鍵詞是否精準(zhǔn)、創(chuàng)意圖是否存在虛假宣傳等問題；若花費(fèi)占比低但產(chǎn)品賣得好，則可考慮加大花費(fèi)以獲取更多成交。

三、電商運(yùn)營3個(gè)要點(diǎn)

（一）數(shù)據(jù)分析思維層面要點(diǎn)

在思維層面，要明確數(shù)據(jù)分析的目的，即 “為什么做、做了有什么用”。同時(shí)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)，如正態(tài)分布、均值、加權(quán)平均等，理解函數(shù)底層邏輯，避免死記硬背。

（二）店鋪運(yùn)營分析模型

在店鋪運(yùn)營中，RFM 模型應(yīng)用廣泛。通過分析顧客最近購買時(shí)間、消費(fèi)金額和購買頻次，對顧客進(jìn)行分類，開展針對性的會(huì)員活動(dòng)，提升客單價(jià)，從而增加店鋪銷售額。

（三）電商分析工具

除 Excel 外，電商分析還會(huì)用到其他工具。八爪魚和 Python 可用于數(shù)據(jù)爬取，其中八爪魚操作相對簡單，適合初學(xué)者；

Python 功能強(qiáng)大，但對使用者要求較高。PowerBI 可用于匯報(bào)展示，它有現(xiàn)成模板，能制作多維度動(dòng)態(tài)圖表，方便進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘。

本次分享活動(dòng)，劉航老師結(jié)合自身經(jīng)歷，從 CDA 學(xué)習(xí)考證到電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)，全方位地為大家呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)的應(yīng)用。希望大家能將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際工作中，提升數(shù)據(jù)分析能力，在電商領(lǐng)域取得更好的成績。如果大家想聽劉老師完整版分享視頻

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