
在數(shù)字化浪潮席卷商業(yè)領(lǐng)域的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。為助力大家深入了解數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)的應(yīng)用,邀請(qǐng)到了經(jīng)驗(yàn)豐富的電商運(yùn)營(yíng)專家劉航老師分享。
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劉航畢業(yè)于金融工程專業(yè),起初從事證券銷售工作,但發(fā)現(xiàn)自己更鐘情于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。學(xué)完CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班、考過(guò)CDA一級(jí)后,進(jìn)入電商公司,從數(shù)據(jù)分析專員起步,歷經(jīng)數(shù)據(jù)分析師、店鋪運(yùn)營(yíng)等崗位,目前擔(dān)任推廣分析師,負(fù)責(zé)多平臺(tái)店鋪推廣工作。
在電商行業(yè),數(shù)據(jù)分析貫穿于銷售分析、績(jī)效分析、轉(zhuǎn)化率分析、用戶畫像分析等多個(gè)環(huán)節(jié),可以說(shuō)是布局了所有的行業(yè)。
以庫(kù)存管理為例,通過(guò)監(jiān)控商品每日實(shí)際銷量和周期性數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),結(jié)合庫(kù)存情況決定是否增加庫(kù)存或進(jìn)行限購(gòu)。
在物流配送方面,可利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化配送路線,在保證速度的同時(shí)降低物流成本,就像滴滴打車通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)優(yōu)化線路一樣。
然而,電商數(shù)據(jù)分析也面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)組數(shù)據(jù)隔日更新,導(dǎo)致數(shù)據(jù)時(shí)效性差,影響問(wèn)題的及時(shí)分析和處理;商品花費(fèi)和重要指標(biāo)數(shù)據(jù)不清晰,難以深入了解業(yè)務(wù)情況;店鋪推廣端口和計(jì)劃繁多,數(shù)據(jù)整理和表格制作耗費(fèi)大量時(shí)間。
于是就需要數(shù)據(jù)分析知識(shí)配合著完成推廣數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與調(diào)控。
在電商平臺(tái)搜索商品時(shí),帶有廣告標(biāo)識(shí)的位置就是推廣位。投放廣告的目的是通過(guò)付費(fèi)讓產(chǎn)品獲得更多曝光,吸引客戶購(gòu)買,提升店鋪銷售額,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是花錢買流量,讓產(chǎn)品在搜索結(jié)果中更靠前。
直通車優(yōu)化包含關(guān)鍵詞、人群、地域、分時(shí)折扣和創(chuàng)意五個(gè)關(guān)鍵要素。
通過(guò)整合店鋪同期銷售數(shù)據(jù)、每日銷售數(shù)據(jù)、不同渠道推廣數(shù)據(jù)等,利用函數(shù)匹配和數(shù)據(jù)透視表,實(shí)現(xiàn)對(duì)店鋪數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
例如,通過(guò)分析商品的花費(fèi)占比和投產(chǎn)情況,判斷推廣策略是否合理。如果一本書的花費(fèi)占比過(guò)高、投產(chǎn)過(guò)低,就需要檢查投放關(guān)鍵詞是否精準(zhǔn)、創(chuàng)意圖是否存在虛假宣傳等問(wèn)題;若花費(fèi)占比低但產(chǎn)品賣得好,則可考慮加大花費(fèi)以獲取更多成交。
在思維層面,要明確數(shù)據(jù)分析的目的,即 “為什么做、做了有什么用”。同時(shí),掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí),如正態(tài)分布、均值、加權(quán)平均等,理解函數(shù)底層邏輯,避免死記硬背。
在店鋪運(yùn)營(yíng)中,RFM 模型應(yīng)用廣泛。通過(guò)分析顧客最近購(gòu)買時(shí)間、消費(fèi)金額和購(gòu)買頻次,對(duì)顧客進(jìn)行分類,開展針對(duì)性的會(huì)員活動(dòng),提升客單價(jià),從而增加店鋪銷售額。
除 Excel 外,電商分析還會(huì)用到其他工具。八爪魚和 Python 可用于數(shù)據(jù)爬取,其中八爪魚操作相對(duì)簡(jiǎn)單,適合初學(xué)者;
Python 功能強(qiáng)大,但對(duì)使用者要求較高。PowerBI 可用于匯報(bào)展示,它有現(xiàn)成模板,能制作多維度動(dòng)態(tài)圖表,方便進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘。
本次分享活動(dòng),劉航老師結(jié)合自身經(jīng)歷,從 CDA 學(xué)習(xí)考證到電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn),全方位地為大家呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)的應(yīng)用。希望大家能將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際工作中,提升數(shù)據(jù)分析能力,在電商領(lǐng)域取得更好的成績(jī)。如果大家想聽劉老師完整版分享視頻
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