
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展與行業(yè)的持續(xù)變革,不少人心中都存有疑問:到了 2025 年,數(shù)據(jù)分析師還有前途嗎?給你分享一篇阿里P8大佬最近的文章。
2023世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報(bào)告》,預(yù)測了未來五年內(nèi)增長最快的十大崗位,其中就包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型人員。
隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,未來數(shù)年全球數(shù)據(jù)總量將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。如此龐大的數(shù)據(jù)海洋,若沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行挖掘、整理與解讀,那它們就只是一堆毫無價(jià)值的亂碼。而企業(yè)為了在激烈的市場競爭中獲取優(yōu)勢,必然需要依靠數(shù)據(jù)分析師從這些數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息,如消費(fèi)者的潛在需求、市場的最新趨勢、業(yè)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)等。因此,只要數(shù)據(jù)的 “開采” 與利用需求存在,數(shù)據(jù)分析師就永遠(yuǎn)有其用武之地。
一些人擔(dān)憂數(shù)據(jù)分析師會(huì)被技術(shù)所取代。但實(shí)際上,這恰恰是數(shù)據(jù)分析師迎來新飛躍的契機(jī)。在 2025 年,掌握先進(jìn)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析師將如虎添翼,能夠開展更為復(fù)雜、深入和精準(zhǔn)的分析工作,為企業(yè)提供更高層次的價(jià)值服務(wù)。
數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。至少要掌握基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算,如代數(shù)、幾何等,這些知識有助于理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。而統(tǒng)計(jì)學(xué)更是數(shù)據(jù)分析的核心工具,重點(diǎn)學(xué)習(xí)概率、均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)性、回歸分析等概念。
例如,通過計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差可以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度,相關(guān)性分析能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)。
Excel 是一款非?;A(chǔ)且實(shí)用的數(shù)據(jù)處理工具。它可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)錄入、整理和計(jì)算。例如,通過使用函數(shù)(如 VLOOKUP、SUMIF 等)來匯總和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)透視表功能快速分析數(shù)據(jù)的不同維度。對于小型數(shù)據(jù)集的分析和初步探索,Excel 是一個(gè)很好的選擇。
學(xué)習(xí)資源:微軟官方網(wǎng)站有 Excel 的教程,從基礎(chǔ)操作到高級功能都有詳細(xì)的講解。此外,網(wǎng)上也有很多 Excel 技巧分享的教程,可以幫助你快速提升 Excel 技能。
數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式展現(xiàn)出來,幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。Tableau 和 PowerBI 是兩款流行的可視化工具。Tableau 具有強(qiáng)大的可視化功能和豐富的圖表類型,能夠快速創(chuàng)建交互式的可視化作品;PowerBI 則與微軟的生態(tài)系統(tǒng)緊密結(jié)合,方便對 Excel 等數(shù)據(jù)源進(jìn)行可視化處理。
學(xué)習(xí)方式:可以下載這些工具的試用版,通過官方提供的示例數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作練習(xí)。同時(shí),它們的官方網(wǎng)站也有教程和案例分享,幫助你掌握如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有吸引力的可視化圖表。
一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析流程通常包括問題定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果解釋和決策建議。
如果你想分析一家電商店鋪的銷售情況,首先要明確問題,如 “哪些產(chǎn)品的銷售增長最快?” 然后收集店鋪的銷售數(shù)據(jù),清洗掉其中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù),接著運(yùn)用合適的分析方法(如分類匯總、時(shí)間序列分析等)進(jìn)行分析,最后解釋分析結(jié)果并提出相應(yīng)的決策建議,如加大銷售增長快的產(chǎn)品的庫存和推廣力度。
除了前面提到的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘方法,如聚類分析、分類分析等。
聚類分析可以將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的群組,例如將客戶根據(jù)消費(fèi)行為劃分為不同的客戶群體,以便企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;分類分析則可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測新數(shù)據(jù)的類別,比如預(yù)測客戶是否會(huì)購買某個(gè)產(chǎn)品。
可以從身邊的數(shù)據(jù)入手,如分析自己的消費(fèi)記錄、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等?;蛘邚木W(wǎng)上找一些公開的數(shù)據(jù)集,如 UCI 機(jī)器學(xué)習(xí)庫中的數(shù)據(jù)集,進(jìn)行分析。
數(shù)據(jù)分析入門需要建立知識體系、掌握工具、學(xué)習(xí)方法和流程,并通過實(shí)踐不斷積累經(jīng)驗(yàn)。
隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”,肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的,統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會(huì)一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個(gè)自我提升的過程,CDA小程序資料非常豐富,包括題庫、考綱等,利用好了自學(xué)就能考過。
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