
隨著技術的飛速發(fā)展與行業(yè)的持續(xù)變革,不少人心中都存有疑問:到了 2025 年,數(shù)據分析師還有前途嗎?給你分享一篇阿里P8大佬最近的文章。
2023世界經濟論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》,預測了未來五年內增長最快的十大崗位,其中就包括了數(shù)據分析師和科學家、數(shù)字化轉型人員。
隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉型,未來數(shù)年全球數(shù)據總量將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。如此龐大的數(shù)據海洋,若沒有專業(yè)的數(shù)據分析師進行挖掘、整理與解讀,那它們就只是一堆毫無價值的亂碼。而企業(yè)為了在激烈的市場競爭中獲取優(yōu)勢,必然需要依靠數(shù)據分析師從這些數(shù)據中提煉出有價值的信息,如消費者的潛在需求、市場的最新趨勢、業(yè)務流程中的優(yōu)化點等。因此,只要數(shù)據的 “開采” 與利用需求存在,數(shù)據分析師就永遠有其用武之地。
一些人擔憂數(shù)據分析師會被技術所取代。但實際上,這恰恰是數(shù)據分析師迎來新飛躍的契機。在 2025 年,掌握先進技術的數(shù)據分析師將如虎添翼,能夠開展更為復雜、深入和精準的分析工作,為企業(yè)提供更高層次的價值服務。
數(shù)據分析離不開數(shù)學和統(tǒng)計學知識。至少要掌握基本的數(shù)學運算,如代數(shù)、幾何等,這些知識有助于理解數(shù)據之間的關系。而統(tǒng)計學更是數(shù)據分析的核心工具,重點學習概率、均值、中位數(shù)、標準差、相關性、回歸分析等概念。
例如,通過計算均值和標準差可以了解數(shù)據的集中趨勢和離散程度,相關性分析能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)變量之間的關聯(lián)。
Excel 是一款非?;A且實用的數(shù)據處理工具。它可以進行簡單的數(shù)據錄入、整理和計算。例如,通過使用函數(shù)(如 VLOOKUP、SUMIF 等)來匯總和關聯(lián)數(shù)據,利用數(shù)據透視表功能快速分析數(shù)據的不同維度。對于小型數(shù)據集的分析和初步探索,Excel 是一個很好的選擇。
學習資源:微軟官方網站有 Excel 的教程,從基礎操作到高級功能都有詳細的講解。此外,網上也有很多 Excel 技巧分享的教程,可以幫助你快速提升 Excel 技能。
數(shù)據可視化能夠將復雜的數(shù)據以直觀的圖表形式展現(xiàn)出來,幫助我們更好地理解數(shù)據和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。Tableau 和 PowerBI 是兩款流行的可視化工具。Tableau 具有強大的可視化功能和豐富的圖表類型,能夠快速創(chuàng)建交互式的可視化作品;PowerBI 則與微軟的生態(tài)系統(tǒng)緊密結合,方便對 Excel 等數(shù)據源進行可視化處理。
學習方式:可以下載這些工具的試用版,通過官方提供的示例數(shù)據集進行操作練習。同時,它們的官方網站也有教程和案例分享,幫助你掌握如何將數(shù)據轉換為有吸引力的可視化圖表。
一個完整的數(shù)據分析流程通常包括問題定義、數(shù)據收集、數(shù)據清洗、數(shù)據分析、結果解釋和決策建議。
如果你想分析一家電商店鋪的銷售情況,首先要明確問題,如 “哪些產品的銷售增長最快?” 然后收集店鋪的銷售數(shù)據,清洗掉其中的錯誤數(shù)據和重復數(shù)據,接著運用合適的分析方法(如分類匯總、時間序列分析等)進行分析,最后解釋分析結果并提出相應的決策建議,如加大銷售增長快的產品的庫存和推廣力度。
除了前面提到的統(tǒng)計學方法,還需要學習數(shù)據挖掘方法,如聚類分析、分類分析等。
聚類分析可以將數(shù)據對象劃分為不同的群組,例如將客戶根據消費行為劃分為不同的客戶群體,以便企業(yè)進行精準營銷;分類分析則可以根據歷史數(shù)據預測新數(shù)據的類別,比如預測客戶是否會購買某個產品。
可以從身邊的數(shù)據入手,如分析自己的消費記錄、運動數(shù)據等?;蛘邚木W上找一些公開的數(shù)據集,如 UCI 機器學習庫中的數(shù)據集,進行分析。
數(shù)據分析入門需要建立知識體系、掌握工具、學習方法和流程,并通過實踐不斷積累經驗。
隨著各行各業(yè)進行數(shù)字化轉型,數(shù)據分析能力已經成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數(shù)據分析師大火的原因。和領導提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數(shù)據分析發(fā)現(xiàn)……”,肯定更有說服力。想在職場精進一步還是要學習數(shù)據分析的,統(tǒng)計學、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據分析師的過程就是個自我提升的過程,CDA小程序資料非常豐富,包括題庫、考綱等,利用好了自學就能考過。
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