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數(shù)據(jù)科學家vs數(shù)據(jù)分析師vs數(shù)據(jù)工程師
2022-02-20
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2022年最受歡迎的數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)細分


三年前，我面臨著一個將伴隨我余生的決定--“<我>我要做什么謀生？”我剛剛完成高等教育，高中剛剛畢業(yè)。

在與朋友和家人討論了很長時間后，我選擇了“21世紀最性感的工作”。我決定攻讀數(shù)據(jù)科學本科學位。

當時，我選擇了數(shù)據(jù)科學，因為我不知道我的選擇。我聽說了一個很受歡迎的領(lǐng)域，它承諾靈活的工作時間和豐厚的工資支票，并決定專攻它。

然而，在數(shù)據(jù)行業(yè)工作了一年多后，我逐漸意識到數(shù)據(jù)科學只是我可以選擇的眾多職業(yè)道路之一。

數(shù)據(jù)行業(yè)有許多不太受歡迎的角色需求很高，薪酬也很高。

在本文中，我將描述數(shù)據(jù)行業(yè)中三個最有前途的職業(yè)選擇--數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程。

數(shù)據(jù)工程師


數(shù)據(jù)工程師是數(shù)據(jù)行業(yè)的無名英雄。他們整合了大量數(shù)據(jù)，并構(gòu)建了其他數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以輕松訪問的可伸縮管道。

如果沒有數(shù)據(jù)工程師所做的所有數(shù)據(jù)準備工作，數(shù)據(jù)科學家將無法建立機器學習模型。

在過去的幾年里，隨著公司開始意識到擁有一個可伸縮的數(shù)據(jù)框架的重要性，對數(shù)據(jù)工程師的需求有所增長。

數(shù)據(jù)工程師是這個列表中三個角色中技術(shù)含量最高的。他們設(shè)計數(shù)據(jù)庫模式，管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流，并執(zhí)行質(zhì)量檢查以確保數(shù)據(jù)一致。

為了成為一名數(shù)據(jù)工程師，您需要具備軟件設(shè)計、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、devops和數(shù)據(jù)建模方面的技能。您還需要有一個強大的SQL命令。熟悉Python和Bash等腳本語言通常是數(shù)據(jù)工程工作描述中的一個要求。

數(shù)據(jù)分析師


數(shù)據(jù)分析員是組織數(shù)據(jù)以確定可以支持決策的趨勢的個人。

這些人利用他們的技術(shù)和領(lǐng)域知識提出可以幫助企業(yè)發(fā)展的建議。

以下是一個數(shù)據(jù)分析師工作流的簡單示例:

  • ABC商店希望更好地了解他們的客戶群。
  • 他們希望根據(jù)品牌忠誠度和每次購買花費的金額等因素將客戶分成不同的群體。然后他們會用不同的促銷來吸引他們的每一個客戶群體。
  • 數(shù)據(jù)分析員可以根據(jù)客戶的購買行為識別趨勢，并執(zhí)行這種細分。
  • 例如，有一組客戶曾經(jīng)每月頻繁地存儲ABC（組I）。然而，在最近幾個月，他們突然停止了購買。這意味著他們可能已經(jīng)決定在競爭對手的品牌上購物，或者他們只是不再需要該產(chǎn)品了。
  • 第二組顧客只在特定產(chǎn)品出售時經(jīng)常去ABC商店（第二組）。他們不是常客，只對某一商品的促銷活動做出回應(yīng)。
  • 需要以不同的方式接近這兩類客戶。第一組客戶表現(xiàn)出品牌忠誠度，需要通過個性化信息和禮品卡等策略來恢復。
  • 另一方面，第二組客戶應(yīng)該根據(jù)他們經(jīng)常購買的產(chǎn)品進行特定的促銷。

數(shù)據(jù)分析師通常執(zhí)行類似于上面描述的任務(wù)。

為了識別客戶價值并像上面那樣對他們進行分組，分析師需要對公司提供的產(chǎn)品有很強的理解。他們還需要在商業(yè)和營銷等領(lǐng)域擁有專業(yè)知識。

數(shù)據(jù)科學家


數(shù)據(jù)科學家的工作范圍經(jīng)常與數(shù)據(jù)分析師的工作范圍混淆，這是因為他們的技能有很大的重疊。

然而，這些角色之間的主要區(qū)別是數(shù)據(jù)科學家建立機器學習模型，而數(shù)據(jù)分析師不。

數(shù)據(jù)科學家需要具備與分析師非常相似的技能。他們需要了解如何收集和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，創(chuàng)建
可視化，執(zhí)行分析任務(wù)，并在數(shù)據(jù)的幫助下解決業(yè)務(wù)問題。

除了上面列出的所有技能，數(shù)據(jù)科學家還需要知道如何創(chuàng)建預(yù)測模型。

以下是一個數(shù)據(jù)科學家工作流的示例:

  • 商店ABC想了解他們的客戶的終身價值。一個數(shù)據(jù)科學家將執(zhí)行上面解釋的所有分析。
  • 然后，他們將更進一步構(gòu)建一個聚類模型，將這些客戶劃分為不同的群體。
  • 為了根據(jù)每個客戶的偏好提出個性化的產(chǎn)品推薦，數(shù)據(jù)科學家還可以在每個細分市場中建立推薦系統(tǒng)。

結(jié)論


數(shù)據(jù)科學極其受歡迎，圍繞該領(lǐng)域有很多炒作。不過，數(shù)據(jù)行業(yè)還有其他職業(yè)增長迅速，在薪酬和需求方面同樣看好。

數(shù)據(jù)科學家、工程師和分析師對數(shù)據(jù)生命周期同樣重要。組織需要所有這些領(lǐng)域的專業(yè)知識，以便提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，增加業(yè)務(wù)價值。

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