
麗麗在某公司干了3年設(shè)計(jì),月薪從6500元漲到7500元,由于工作繁忙,公司新招了個(gè)設(shè)計(jì),很開心有人分擔(dān)的她,在某次與新人聊天中郁悶了。
公司竟給新人試用期9000的工資,看到對方的設(shè)計(jì)不如自己,麗麗十分不舒服,這幾年為公司拼死拼活完成任務(wù),就拼了個(gè)寂寞。
老員工李哥表示,“剛招的應(yīng)屆生工資竟和自己持平,心里堵得慌,感覺不錯(cuò)的公司突然成了雞肋?!?
阿明是某互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā),在公司四年多,目前年薪在30萬元左右,而同樣崗位,今年新入職的剛畢業(yè)學(xué)生年薪給到了28萬了。
——工資倒掛常態(tài)化的主要因素
現(xiàn)如今,很多企業(yè)都存在薪酬倒掛現(xiàn)象,尤其民營企業(yè)已見怪不怪,只是讓老員工心寒程度不同罷了。
由于精力和資源有限,那些不在核心崗,又不是骨干的老員工,薪資高低老板根本無暇顧及,甚至可以說根本是件無關(guān)緊要的事情。
即便高層領(lǐng)導(dǎo)或老板知道對老員工不公平,但因擔(dān)心人工成本會漲上去,侵蝕利潤,也就默認(rèn)了。
現(xiàn)實(shí)是殘酷的,任何企業(yè)都不會因?yàn)槔蠁T工的介意,主動(dòng)停止這種“工資倒掛”的行為。
只要是職場人,誰都會成為老員工,無法扭轉(zhuǎn)這種現(xiàn)象的發(fā)生,面對新進(jìn)員工工資比自己高,會出現(xiàn)負(fù)面情緒很正常。
不過,在這種失衡的心態(tài)中滯留太久,對個(gè)人和公司的發(fā)展都沒有益處。
——如何擺脫工資倒掛帶來的負(fù)面情緒?
既然這里聊的都是老員工,我們就以35歲為一個(gè)分水嶺,來聊聊具體該怎么做?
如果你離35歲還遠(yuǎn)
? 選擇越老越值錢行業(yè),別頻繁跳槽,成某領(lǐng)域?qū)<液唾Y深人士,才能確保核心競爭力;
? 有一技傍身,如學(xué)熱門的Python、powerBI等技能,讓自己無可取代;
? 學(xué)理財(cái)和規(guī)劃,手中有存款心中不慌亂,即便給自己放個(gè)假也底氣十足。
如果你已超過35歲
? 拒絕無意義的攀比,不主動(dòng)聊任何有關(guān)薪資方面的話題,否則難受的只會是自己;
? 調(diào)整自身職業(yè)定位,如遭“薪資倒掛”是你的瓶頸,可停下來思考,考慮是否轉(zhuǎn)行等;
? 客觀合理評價(jià)自己,看清優(yōu)勢和劣勢,如果選擇機(jī)會多,此處不留爺自有留爺處;
? 努力提升能力水平,學(xué)新技能、新知識,不被安逸束縛,成為老板心尖上的人;
? 合理用錢和存錢,管住消費(fèi)欲望,調(diào)整財(cái)務(wù)狀況,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)就是底氣所在。
——哪些行業(yè)越老越值錢
再放眼國內(nèi),選擇好的行業(yè)是遠(yuǎn)離工資倒掛的不二法門,尤其那種朝陽且越老越值錢的行業(yè)。
隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異,人工智能將取代會計(jì)、技工、司機(jī)等崗位,但內(nèi)外科醫(yī)生、數(shù)據(jù)分析師、律師、開發(fā)工程師等,卻無法被冰冷的機(jī)器替代。
2020年,全球有7500萬工作崗位被人工智能替代,卻也衍生出了1.33億個(gè)新的就業(yè)崗位。
未來5年,中國大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求總量有望突破2000萬。各行各業(yè)的就業(yè)市場迫切需要多元化的數(shù)據(jù)分析人才,從而推動(dòng)數(shù)據(jù)分析崗具備了薪資高、分工細(xì)、路子廣,選擇多等特征,是遠(yuǎn)離“工資倒掛”煩惱的絕佳選擇。
總而言之,任何持之以恒成為了某一技術(shù)線的專家的人,基本都能擺脫“工資倒掛”的困惱,實(shí)現(xiàn)“越來越值錢”的職業(yè)目標(biāo),大家2021年,加油??!
——熱門課程推薦:
想學(xué)習(xí)PYTHON數(shù)據(jù)分析與金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型精英訓(xùn)練營,您可以點(diǎn)擊>>>“人才轉(zhuǎn)型”了解課程詳情;
想從事業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想從事大數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“大數(shù)據(jù)就業(yè)”了解課程詳情;
想成為人工智能工程師,您可以點(diǎn)擊>>>“人工智能就業(yè)”了解課程詳情;
想了解Python數(shù)據(jù)分析,您可以點(diǎn)擊>>>“Python數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想咨詢互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營,你可以點(diǎn)擊>>>“互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營就業(yè)班”了解課程詳情;
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場景的分 ...
2025-09-10機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題的核心關(guān)鍵:從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心工具,已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價(jià)值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ...
2025-09-09