隨著高學(xué)歷普遍化，各行各業(yè)整體素質(zhì)在穩(wěn)步攀升，像外賣小哥的隊伍就擁有7萬碩士、21萬本科生。

同樣，保姆也不再是傳統(tǒng)意義上普通的家政員，已出現(xiàn)一批素質(zhì)偏高，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具備一技之長的保姆，其學(xué)歷均在本科以上，能力已接近“管家”。

圖片來源：新浪微博

這不，微博爆出了一則熱搜，上海某業(yè)主招聘女性生活助理，年薪給到了50W-100W之間。所謂“水漲船高”，工資上去了，硬件要求自然也高。

正如前陣子盛傳的名校碩士回家后歡歡喜喜當(dāng)育兒嫂，看來現(xiàn)今“職業(yè)無貴賤”的觀念早已深入人心。

不過，無論是保姆，還是月嫂、亦或是育兒員等，都是有明確一技之長的崗位，學(xué)歷、背景、能力只是圍繞著這項“一技之長”錦上添花而已。

圖片來源：新浪微博

然而，有網(wǎng)友一針見血指出，多數(shù)高端家政崗更青睞女性，男性在這個熱門的領(lǐng)域似乎都不怎么具競爭優(yōu)勢，小編為此心疼男性幾秒……

話說回來，當(dāng)下井噴式發(fā)展的熱門行業(yè)國內(nèi)挺多，無論是AI，還是大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等，性別上都沒太大局限，適合邏輯、學(xué)習(xí)等能力都強(qiáng)的男性。

今天，我們就以數(shù)據(jù)分析為例，給大家介紹一個男女都適合的高薪行業(yè)：數(shù)據(jù)分析。

——行業(yè)前景

企業(yè)想在競爭激烈的市場中勝出，決策速度和反饋效率尤為重要。數(shù)據(jù)透過什么方法，才能快速轉(zhuǎn)變成決策依據(jù)，是現(xiàn)代企業(yè)迫切且不可避免的問題。

數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中散發(fā)出極大魅力，受到從業(yè)者的追捧。同時，巨大的人才缺口讓理性數(shù)據(jù)分析，輔助實戰(zhàn)經(jīng)驗的新型數(shù)據(jù)分析人才供不應(yīng)求。

不僅如此，數(shù)據(jù)分析入門科學(xué)，行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng)，零基礎(chǔ)也可輕松掌握，而一旦具備了過硬的業(yè)務(wù)及分析操作能力，拿高薪就并非難事。

——什么是數(shù)據(jù)分析

為提取有用信息，并形成最終結(jié)論，而對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程，我們稱之為數(shù)據(jù)分析。

其實，往簡單里說，就是復(fù)雜、亂、多的數(shù)據(jù)，無論是文本、音樂還是文字、數(shù)字等，通過處理和分析，將其變成知識、智慧的方法。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，擁有數(shù)據(jù)分析思維的人，倍受社會各界人士的青睞。同時，以這種思維為基礎(chǔ)，逐漸形成了一個熱門產(chǎn)業(yè)。

各大企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程不斷升華，對數(shù)據(jù)分析的需求量也越來越大，供不應(yīng)求的市場導(dǎo)向，讓其成為新風(fēng)口行業(yè)，且從業(yè)者薪資偏高。

——給大家舉個例子

如果你是運(yùn)營良好的淘寶服裝店店長，應(yīng)該會及時掌握很多數(shù)據(jù)，如：一天銷售了多少件商品、掙多少錢、哪個品牌銷售多、哪個品牌出貨少、哪個商品需要補(bǔ)貨了、哪種款式和顏色受歡迎等，從而便于你做出策略調(diào)整，保持良性增長。

這是了解情況。

數(shù)據(jù)積累到一定程度，你會開始發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如：某類人群喜歡買圓領(lǐng)深色服裝，而另一類人喜歡寬松淺色服裝，購買了A品牌的人會再買B品牌短褲，瀏覽C頁面的顧客會對D商品產(chǎn)生興趣。

這是數(shù)據(jù)挖掘。

得到信息后的你，會試著將圓領(lǐng)深色服裝推銷給某類人，將寬松淺色服裝推銷給另一類人，將B品牌短褲銷售鏈接添加在A品牌商品頁中，將D商品促銷優(yōu)惠加到C頁面，從而讓商品銷售量大幅提升。

這是發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

一段時間后，你又發(fā)現(xiàn)了E品牌被瀏覽2-3次就能售出一件，于是想方設(shè)法來提高E品牌的點擊次數(shù)，通過瀏覽量的趨勢，大致來預(yù)測未來一段時間銷量變化的情況。

這是預(yù)測未來。

——數(shù)據(jù)分析要具備啥能力？

那么，聊了這么多的數(shù)據(jù)分析，對于進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，成為該領(lǐng)域的佼佼者，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)并優(yōu)化自己哪些方面呢？這里小編列出幾個方面，僅供大家參考！

① 基礎(chǔ)知識

在數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)分析還引入了統(tǒng)計學(xué)，包含但不局限于數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等，這些都是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石，希望大家能好好掌握。

初級數(shù)據(jù)分析師僅需要學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容和公式，但如果想更進(jìn)一步進(jìn)階，就要掌握統(tǒng)計算法，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法等更多知識，算法相關(guān)的工作則要對高數(shù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

② 分析工具

Excel是最容易入門，且運(yùn)用最廣的數(shù)據(jù)分析工具，所以其函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式請穩(wěn)打穩(wěn)扎。另外，具備SPSS等專業(yè)統(tǒng)計分析技能更好。

另外，只要你是和數(shù)據(jù)相處，就不得不接觸數(shù)據(jù)庫，所以要學(xué)SQL基本的查、改、增、刪等的方法。

隨著數(shù)據(jù)的增長，你可能會需要用到Python或R等技能來更高效的處理數(shù)據(jù)，有些行業(yè)還會需要SAS或其他工具，需根據(jù)實際情況來選擇。

③ 業(yè)務(wù)/行業(yè)/商業(yè)知識

從各種操作中，我們可以看到脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析不具任何意義，想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師， 首先必須了解業(yè)務(wù)。

熟悉業(yè)務(wù)后再去獲取需要的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，制定出相應(yīng)方案，這才是真香。

④ 跨部門溝通協(xié)調(diào)能力

公司由各個部門組成，數(shù)據(jù)分析自然就離不開和很多部門，如業(yè)務(wù)部、技術(shù)部等的溝通，要將得出的報告展示人前，并說服別人接受，數(shù)據(jù)分析師就必須具備良好的協(xié)調(diào)溝通能力。

⑤ 持續(xù)且快速的學(xué)習(xí)力

學(xué)習(xí)力是很重要的素質(zhì)之一，無論數(shù)據(jù)分析還是其他崗位，都需有持續(xù)、快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)習(xí)各種新知識和新技能。

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