CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

大家好，我是CDA就業(yè)班的學(xué)員，目前在某知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作。今天給大家分享一下我在面試過程中的一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，希望能給大家一些幫助。

面試準(zhǔn)備：梳理項(xiàng)目很重要

之前我面試過一家做廣告投放的公司。在面試之前，我對(duì)這個(gè)公司做哪幾塊業(yè)務(wù)做了了解，并且在網(wǎng)上找了廣告投放的相關(guān)案例。

在面試時(shí)，我會(huì)根據(jù)這個(gè)項(xiàng)目和案例跟面試官進(jìn)行介紹。說一下我會(huì)用什么算法去做這個(gè)案例，會(huì)考慮哪些維度，說明自己的大概思路，讓面試官覺得你對(duì)這個(gè)項(xiàng)目有一定的了解。

當(dāng)時(shí)我介紹了做相應(yīng)項(xiàng)目時(shí)，在變量方面我主要考慮了兩個(gè)維度：一個(gè)方面是投放后的用戶行為，比如注冊(cè)時(shí)間，訪問的深度轉(zhuǎn)換率等；另一方面，投放廣告本身的維度，比如廣告的尺寸、廣告的賣點(diǎn)、廣告的投放渠道等。

根據(jù)這兩個(gè)維度，構(gòu)建模型，最后得到了什么樣的結(jié)果。當(dāng)時(shí)我闡述的是，通過算法我將用戶分成幾類，并通過聚類提取每類用戶的特征。根據(jù)投放的廣告，可能第一類用戶在注冊(cè)方面一般，但付費(fèi)方面轉(zhuǎn)化比較好。然后二類用戶的話，在用戶精確度方面就表現(xiàn)得更好。第三類用戶，在轉(zhuǎn)化方便表現(xiàn)不太好，但在注冊(cè)拉新方面表現(xiàn)很不錯(cuò)等等。

接著講清楚在實(shí)際當(dāng)中是怎么運(yùn)用的，如何給到業(yè)務(wù)部門意見。在進(jìn)行分析中，每個(gè)渠道有對(duì)應(yīng)的唯一標(biāo)志，業(yè)務(wù)部門可以追溯到具體渠道。

比如各方面表現(xiàn)欠佳的用戶類別，在預(yù)算不足的情況下，是否要選擇放棄。對(duì)于一類和二類用戶，就可以加大投放，特別第二類用戶，因?yàn)槠涓鞣矫尜|(zhì)量非常高。如果注冊(cè)方面不太好，我們是否考慮針對(duì)，這兩類用戶對(duì)注冊(cè)引導(dǎo)進(jìn)行改進(jìn)。相對(duì)而說，第四類用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)很好，在要做大型活動(dòng)促銷時(shí)，需要大量用戶流量進(jìn)來，這時(shí)就可以考慮把第四個(gè)渠道作為業(yè)務(wù)部門的主推渠道，這會(huì)很利于拉新。

我在給面試官闡述項(xiàng)目時(shí)大概是以上的思路。首先基于哪些維度考慮分析問題，然后用了什么算法，得出怎樣的結(jié)論，結(jié)論是如何給業(yè)務(wù)部門賦能的。

通過這樣的介紹，面試官會(huì)對(duì)你闡述的內(nèi)容比較感興趣，并且進(jìn)行進(jìn)一步提問，會(huì)涉及到一些技術(shù)性的問題。比如用到算法的原理是怎么樣，以及數(shù)據(jù)清洗的問題等等。

比如剛剛提到的維度中有注冊(cè)率、廣告尺寸這些維度不是一個(gè)類型的，該怎么進(jìn)行處理呢？

這時(shí)你要明白，面試官是在問關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的問題。

你可以回答，我們對(duì)數(shù)據(jù)肯定要進(jìn)行處理，比如啞編碼等方式，以及調(diào)用什么包進(jìn)行處理。同時(shí)你需要對(duì)整個(gè)流程非常熟悉，做到心中有數(shù)。

這里值得強(qiáng)調(diào)一下的是，在準(zhǔn)備面試的項(xiàng)目介紹方面，需要準(zhǔn)備得更充分。

比如項(xiàng)目從開始準(zhǔn)備到落地，具體花了多長時(shí)間，團(tuán)隊(duì)是幾個(gè)人負(fù)責(zé)的項(xiàng)目等，這些在面試過程中都會(huì)問到。

面試官的目的是想通過項(xiàng)目的時(shí)間，參與的人數(shù)來判斷項(xiàng)目的真實(shí)性。因?yàn)槠髽I(yè)考慮到如果是虛擬的項(xiàng)目，可參考的價(jià)值就不大了。一般企業(yè)想知道你所解決的項(xiàng)目是真實(shí)的，當(dāng)時(shí)你具體是怎么做的。因?yàn)閷?duì)于企業(yè)而言，他們都想招到一些有實(shí)際業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的候選人。

提前了解目標(biāo)企業(yè)的主要業(yè)務(wù)

因此求職的小伙伴們，在準(zhǔn)備過程中要把這方面梳理地詳細(xì)一些，熟悉所做過的項(xiàng)目，了解面試公司所做的業(yè)務(wù)。

技術(shù)性問題方面，大多會(huì)考察SQL和Python相關(guān)的技術(shù)點(diǎn)，這方面大家可以多刷題來提高。

值得注意的是，大家一定要提前了解面試企業(yè)的主要業(yè)務(wù)，在回答面試相關(guān)問題的時(shí)候，盡可能貼近目標(biāo)企業(yè)的主要的業(yè)務(wù)來舉案例，這樣的話更容易把問題控制在自己可控制的范疇內(nèi)。

這里有個(gè)小技巧，在HR通知你去面試的時(shí)候，你可以問HR要一下公司的對(duì)外資料，一般情況下都會(huì)給的，這樣能幫助你了解熟悉面試公司的業(yè)務(wù)情況。同時(shí)，面試中盡量把問題控制在自己熟悉的領(lǐng)域。

結(jié)語

以上就是我本次的分享了，希望對(duì)大家有所幫助，也祝大家求職順利。數(shù)據(jù)分析的能力的培養(yǎng)不是能夠一蹴而就的，除了基礎(chǔ)的模型和思維的掌握之外，還需要大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累。

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