
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品
作者:徐楊老師
編輯:Mika
Hello,大家好!我是徐楊老師,今天和大家聊聊入門數(shù)據(jù)分析必學的四個工具,你知道是哪幾個嗎?
那么第一個需要學習和掌握的就是Excel了。
基本上我們都會操作一些基本模塊,會一些基本的函數(shù):比如if函數(shù)、sum函數(shù)、甚至vlookup函數(shù);還有數(shù)據(jù)透視表和一些常用的數(shù)據(jù)分析方法。
而且你知道嗎?現(xiàn)在的Excel已經(jīng)可以跑統(tǒng)計算法了。比如方差分析、線性回歸都已經(jīng)可以用Excel來完成。
因此,如果我們只是在日常工作中進行數(shù)據(jù)分析,一個Excel完全可以幫你解決。
在大家可以熟練的使用Excel去隨心所欲地處理各種數(shù)據(jù)、圖表之后,我們就可以開始學習結構化的查詢語言了。簡稱SQL,是一種數(shù)據(jù)庫語言??梢杂糜诖嫒?shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
SQL是所有數(shù)據(jù)分析師都必須掌握的基本功之一。
SQL學習起來最大的問題就是容易忘,幾天不寫就覺得手生想不起來,所以建議大家集中學習。推薦去看《Mysql必知必會》這本書,比較經(jīng)典,然后可以輔助視頻來學習。記得一定要多上手實踐,不要只聽不練。
在搞定了Excel和SQL之后,我們就要開始輕松的學習BI了。
比如Power BI,一款人人可用的數(shù)據(jù)可視化分析工具。
Power BI可以在數(shù)分鐘內(nèi)輕松完成數(shù)據(jù)處理和可視化。無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫還是 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺,甚至云服務,任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。任何人都可以使用直觀明了的拖放來分析各種數(shù)據(jù)。無需編程即可深入分析。集合多個數(shù)據(jù)視圖,可以進行更深入、更豐富的深入分析。
最后我們來說說這幾年最火的數(shù)據(jù)分析工具——Python。
作為一門編程語言,可以通過調(diào)用不同的庫,實現(xiàn)從分析到建模的所有功能。
對于數(shù)據(jù)分析師來說,主要應掌握基礎語法和數(shù)據(jù)科學的模塊,主要包括Numpy、Pandas 以及機器學習的庫,比如statsmodels、sklearn等。
它也是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題,而不是去搞明白語言本身。
也正因為它功能強大,所以它的上手也比其他三種工具難得多。
以上就是這期的分享,希望我的解說對各位應屆畢業(yè)生或者剛工作幾年想轉行的小伙伴有幫助!關注我,也歡迎有同樣困惑的小伙伴私信我!
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