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解讀 | 入門數(shù)據(jù)分析必學的四個工具（CDA知識分享）
2021-12-15
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解讀 | 入門數(shù)據(jù)分析必學的四個工具（CDA知識分享）

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

作者：徐楊老師

編輯：Mika

Hello,大家好！我是徐楊老師，今天和大家聊聊入門數(shù)據(jù)分析必學的四個工具，你知道是哪幾個嗎？

01、Excel

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那么第一個需要學習和掌握的就是Excel了。

基本上我們都會操作一些基本模塊，會一些基本的函數(shù)：比如if函數(shù)、sum函數(shù)、甚至vlookup函數(shù)；還有數(shù)據(jù)透視表和一些常用的數(shù)據(jù)分析方法。

而且你知道嗎？現(xiàn)在的Excel已經(jīng)可以跑統(tǒng)計算法了。比如方差分析、線性回歸都已經(jīng)可以用Excel來完成。

因此，如果我們只是在日常工作中進行數(shù)據(jù)分析，一個Excel完全可以幫你解決。

02、SQL

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在大家可以熟練的使用Excel去隨心所欲地處理各種數(shù)據(jù)、圖表之后，我們就可以開始學習結構化的查詢語言了。簡稱SQL，是一種數(shù)據(jù)庫語言?？梢杂糜诖嫒?shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

SQL是所有數(shù)據(jù)分析師都必須掌握的基本功之一。

SQL學習起來最大的問題就是容易忘，幾天不寫就覺得手生想不起來，所以建議大家集中學習。推薦去看《Mysql必知必會》這本書，比較經(jīng)典，然后可以輔助視頻來學習。記得一定要多上手實踐，不要只聽不練。

03、Power BI

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在搞定了Excel和SQL之后，我們就要開始輕松的學習BI了。

比如Power BI，一款人人可用的數(shù)據(jù)可視化分析工具。

Power BI可以在數(shù)分鐘內(nèi)輕松完成數(shù)據(jù)處理和可視化。無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫還是 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，甚至云服務，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。任何人都可以使用直觀明了的拖放來分析各種數(shù)據(jù)。無需編程即可深入分析。集合多個數(shù)據(jù)視圖，可以進行更深入、更豐富的深入分析。

04、Python

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最后我們來說說這幾年最火的數(shù)據(jù)分析工具——Python。

作為一門編程語言，可以通過調(diào)用不同的庫，實現(xiàn)從分析到建模的所有功能。

對于數(shù)據(jù)分析師來說，主要應掌握基礎語法和數(shù)據(jù)科學的模塊，主要包括Numpy、Pandas 以及機器學習的庫，比如statsmodels、sklearn等。

它也是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題，而不是去搞明白語言本身。

也正因為它功能強大，所以它的上手也比其他三種工具難得多。

以上就是這期的分享，希望我的解說對各位應屆畢業(yè)生或者剛工作幾年想轉行的小伙伴有幫助！關注我，也歡迎有同樣困惑的小伙伴私信我！

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