21世紀(jì)什么最貴？人才！

如果非要給這個(gè)「人才」加上一個(gè)限制，做個(gè)更準(zhǔn)確的框定，

答案是：「數(shù)字化人才」！

數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字化人才成為了企業(yè)紛紛爭(zhēng)奪的「香餑餑」，互聯(lián)網(wǎng)大廠又開(kāi)始招募大量數(shù)據(jù)類(lèi)崗位，根據(jù)《2020中國(guó)數(shù)字化人才現(xiàn)狀與展望》報(bào)告顯示，數(shù)字化人才的需求在不斷增加：

與此同時(shí)，數(shù)字化人才的崗位薪資也高于普通白領(lǐng)平均薪資，像阿里、騰訊、華為等大廠，給出的年薪甚至接近百萬(wàn)。

01、新經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型下的數(shù)字化人才變局

首先，讓我們來(lái)看看什么是數(shù)字化人才。

數(shù)字化人才，即具備較高信息素養(yǎng)，有效掌握數(shù)字化相關(guān)專(zhuān)業(yè)能力，并將這種能力不可或缺地應(yīng)用于工作場(chǎng)景的相關(guān)人才。

圖源：脈脈發(fā)布《2020人才吸引力報(bào)告》

值得注意的是，數(shù)字化人才不只是技術(shù)人才，數(shù)字化是賦能全行業(yè)，從專(zhuān)業(yè)技術(shù)到業(yè)務(wù)應(yīng)用，再到管理決策，都有數(shù)字化的身影。就像互聯(lián)網(wǎng)改變每個(gè)行業(yè)，數(shù)字化也在對(duì)每個(gè)崗位做著革新。

比如下面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)十大高薪崗位：

圖源：脈脈發(fā)布《2020人才吸引力報(bào)告》

我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、算法這樣的崗位躋身十大。數(shù)字化人才在各個(gè)崗位都開(kāi)始被需要，數(shù)據(jù)技能也在各個(gè)崗位被需求，你掌握了數(shù)據(jù)技能，就能輕松找到好工作。

在技能方面，我們還分析了BOSS直聘上3000個(gè)數(shù)據(jù)算法相關(guān)崗位，可以看到：

崗位技能要求

算法崗位要求最高的技能就是：深度學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、視覺(jué)圖像算法；而最常用的語(yǔ)言Python、C、SQL。

職位描述詞云圖

以上，我們可以看出在企業(yè)給出的職位描述里面最強(qiáng)調(diào)的點(diǎn)是：算法、數(shù)據(jù)、項(xiàng)目、經(jīng)驗(yàn)、模型。

02、企業(yè)急需的數(shù)字化人才需要哪些能力

如今，大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，這無(wú)疑對(duì)社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。在此過(guò)程中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮已經(jīng)席卷而來(lái)。

也就是說(shuō)，隨著各行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為企業(yè)的重要生產(chǎn)要素。如何管理好數(shù)據(jù)、應(yīng)用好數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，已成為一個(gè)現(xiàn)代化企業(yè)加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提高精細(xì)化管理和科學(xué)決策水平的最重要、最迫切的基礎(chǔ)工作之一。

對(duì)于企業(yè)而言，當(dāng)下最關(guān)鍵的在于：如何制定行之有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，以及培養(yǎng)企業(yè)所需的數(shù)字化人才，其中數(shù)字化人才是實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。

人才是做好數(shù)據(jù)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵

經(jīng)過(guò)幾年的慘痛教育之后，企業(yè)的管理者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到單方面依靠外部招聘解決數(shù)據(jù)人才匱乏問(wèn)題是不現(xiàn)實(shí)的。逐漸重視內(nèi)部培養(yǎng)人才的重要性。因此，健全數(shù)據(jù)職能，明確各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和部門(mén)在全司數(shù)據(jù)工作職責(zé)，以及數(shù)據(jù)職能部門(mén)的組織架構(gòu)，統(tǒng)籌推動(dòng)數(shù)據(jù)變革;補(bǔ)充專(zhuān)業(yè)人才，明確定義全行數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)崗位，定義數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能力。明確人才招聘、培養(yǎng)、儲(chǔ)配的具體方案。建立起業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)相融合的培育體系。

上圖中，紅色部分為企業(yè)內(nèi)部需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)人才體系包含的模塊。

企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的能力范疇需要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)能力兩方面的輸入。首先，在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的過(guò)程中一方面需要承接業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，同時(shí)也要考慮技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性;其次，業(yè)務(wù)能力也雖然承接業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，但是也受當(dāng)先業(yè)務(wù)人員能力和已有組織流程的影響。因此數(shù)據(jù)能力的建設(shè)受業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、業(yè)務(wù)人員能力素質(zhì)、已有業(yè)務(wù)流程四方面的影響。最近企業(yè)的實(shí)踐表明，適當(dāng)超前于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)人員能力建設(shè)對(duì)整體的業(yè)務(wù)推進(jìn)具有積極的作用，但是過(guò)度超前的數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，往往造成自身人才隊(duì)伍不穩(wěn)定，難以服務(wù)于業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化。

在企業(yè)打造數(shù)字化人才隊(duì)伍時(shí)，具體看重個(gè)人的哪些能力呢？

根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，我們可以把所需人才分為業(yè)務(wù)域、算法域和技術(shù)域這三個(gè)領(lǐng)域來(lái)分析：

業(yè)務(wù)域

業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)分析人員

• 主要從事產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)、監(jiān)管等業(yè)務(wù)。
• 通過(guò)設(shè)計(jì)合理的指標(biāo)體系診斷業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題，提出合理化建議，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告。

所需技能點(diǎn)：

統(tǒng)計(jì)分析

• 描述性統(tǒng)計(jì)
• 相關(guān)分析
• 常用的數(shù)據(jù)分布

分析工具

• SQL
• Excel
• BI

業(yè)務(wù)域策略?xún)?yōu)化人員

• 負(fù)責(zé)客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、渠道管理和風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域策略分析人員，從事業(yè)務(wù)策略分析及優(yōu)化等工作。
• 通過(guò)梳理業(yè)務(wù)流程，結(jié)合用戶(hù)畫(huà)像，使用統(tǒng)計(jì)分析工具開(kāi)展根因分析，診斷業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)，制定應(yīng)對(duì)策略。

所需技能點(diǎn)：

統(tǒng)計(jì)分析

• 統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
• 回歸模型
• 數(shù)據(jù)降維
• 時(shí)序分析

編程能力

• SQL、Python
• 數(shù)據(jù)模型與管理

算法域

算法域算法工程師

• 專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)人員，一般在數(shù)據(jù)部、風(fēng)險(xiǎn)管理部等中后臺(tái)部門(mén)從事算法模型工作。
• 熟悉各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘算法?？梢赃M(jìn)行深 層次的客戶(hù)識(shí)別、畫(huà)像，以滿足營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)險(xiǎn) 控制方面的需要。

所需技能點(diǎn)

算法知識(shí)：

• 分類(lèi)模型、聚類(lèi)模型
• 回歸模型、推薦系統(tǒng)
• 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、集成算法

技術(shù)域

技術(shù)域數(shù)據(jù)工程師

• 通常從事的工作是數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)整合和質(zhì)量提升，利用ETL工具高效地從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取加工數(shù)據(jù)并導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)倉(cāng)庫(kù)。

所需技能點(diǎn)：

數(shù)據(jù)處理能力

• 掌握ETL工具
• 基于PythonSQL并結(jié)合一些
• ETL工具完成ETL任務(wù)
• 處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

編程能力

• Python、SQL等
• 工程管理能力

對(duì)照上面的需求，在尋求更好工作機(jī)會(huì)前，你一定要搞清楚以下幾個(gè)問(wèn)題：

• 你知道如何快速達(dá)到企業(yè)需要的人才標(biāo)準(zhǔn)嗎？
• 作為數(shù)字化人才，你跟企業(yè)要高薪的底氣在哪里？
• 在解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)，最好用的算法和工具你真的會(huì)用嗎？
• 你建的模型被業(yè)務(wù)認(rèn)可嗎？到底能給企業(yè)創(chuàng)造多少價(jià)值？