21世紀什么最貴？人才！

如果非要給這個「人才」加上一個限制，做個更準確的框定，

答案是：「數(shù)字化人才」！

數(shù)據(jù)時代，數(shù)字化人才成為了企業(yè)紛紛爭奪的「香餑餑」，互聯(lián)網(wǎng)大廠又開始招募大量數(shù)據(jù)類崗位，根據(jù)《2020中國數(shù)字化人才現(xiàn)狀與展望》報告顯示，數(shù)字化人才的需求在不斷增加：

與此同時，數(shù)字化人才的崗位薪資也高于普通白領平均薪資，像阿里、騰訊、華為等大廠，給出的年薪甚至接近百萬。

01、新經(jīng)濟轉(zhuǎn)型下的數(shù)字化人才變局

首先，讓我們來看看什么是數(shù)字化人才。

數(shù)字化人才，即具備較高信息素養(yǎng)，有效掌握數(shù)字化相關專業(yè)能力，并將這種能力不可或缺地應用于工作場景的相關人才。

圖源：脈脈發(fā)布《2020人才吸引力報告》

值得注意的是，數(shù)字化人才不只是技術人才，數(shù)字化是賦能全行業(yè)，從專業(yè)技術到業(yè)務應用，再到管理決策，都有數(shù)字化的身影。就像互聯(lián)網(wǎng)改變每個行業(yè)，數(shù)字化也在對每個崗位做著革新。

比如下面的數(shù)字經(jīng)濟十大高薪崗位：

圖源：脈脈發(fā)布《2020人才吸引力報告》

我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、算法這樣的崗位躋身十大。數(shù)字化人才在各個崗位都開始被需要，數(shù)據(jù)技能也在各個崗位被需求，你掌握了數(shù)據(jù)技能，就能輕松找到好工作。

在技能方面，我們還分析了BOSS直聘上3000個數(shù)據(jù)算法相關崗位，可以看到：

崗位技能要求

算法崗位要求最高的技能就是：深度學習算法、機器學習算法、視覺圖像算法；而最常用的語言Python、C、SQL。

職位描述詞云圖

以上，我們可以看出在企業(yè)給出的職位描述里面最強調(diào)的點是：算法、數(shù)據(jù)、項目、經(jīng)驗、模型。

02、企業(yè)急需的數(shù)字化人才需要哪些能力

如今，大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，這無疑對社會生活和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。在此過程中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮已經(jīng)席卷而來。

也就是說，隨著各行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)越來越重要，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為企業(yè)的重要生產(chǎn)要素。如何管理好數(shù)據(jù)、應用好數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值，已成為一個現(xiàn)代化企業(yè)加快業(yè)務創(chuàng)新、提高精細化管理和科學決策水平的最重要、最迫切的基礎工作之一。

對于企業(yè)而言，當下最關鍵的在于：如何制定行之有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，以及培養(yǎng)企業(yè)所需的數(shù)字化人才，其中數(shù)字化人才是實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關鍵要素。

人才是做好數(shù)據(jù)各項業(yè)務的關鍵

經(jīng)過幾年的慘痛教育之后，企業(yè)的管理者已經(jīng)認識到單方面依靠外部招聘解決數(shù)據(jù)人才匱乏問題是不現(xiàn)實的。逐漸重視內(nèi)部培養(yǎng)人才的重要性。因此，健全數(shù)據(jù)職能，明確各級領導和部門在全司數(shù)據(jù)工作職責，以及數(shù)據(jù)職能部門的組織架構，統(tǒng)籌推動數(shù)據(jù)變革;補充專業(yè)人才，明確定義全行數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)應用相關崗位，定義數(shù)據(jù)專業(yè)能力。明確人才招聘、培養(yǎng)、儲配的具體方案。建立起業(yè)務、數(shù)據(jù)、技術相融合的培育體系。

上圖中，紅色部分為企業(yè)內(nèi)部需要構建的數(shù)據(jù)人才體系包含的模塊。

企業(yè)數(shù)據(jù)團隊的能力范疇需要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務能力兩方面的輸入。首先，在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的過程中一方面需要承接業(yè)務戰(zhàn)略，同時也要考慮技術的可實現(xiàn)性;其次，業(yè)務能力也雖然承接業(yè)務戰(zhàn)略，但是也受當先業(yè)務人員能力和已有組織流程的影響。因此數(shù)據(jù)能力的建設受業(yè)務戰(zhàn)略、技術實現(xiàn)、業(yè)務人員能力素質(zhì)、已有業(yè)務流程四方面的影響。最近企業(yè)的實踐表明，適當超前于業(yè)務現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)人員能力建設對整體的業(yè)務推進具有積極的作用，但是過度超前的數(shù)據(jù)人才隊伍，往往造成自身人才隊伍不穩(wěn)定，難以服務于業(yè)務持續(xù)優(yōu)化。

在企業(yè)打造數(shù)字化人才隊伍時，具體看重個人的哪些能力呢？

根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，我們可以把所需人才分為業(yè)務域、算法域和技術域這三個領域來分析：

業(yè)務域

業(yè)務域數(shù)據(jù)分析人員

• 主要從事產(chǎn)品、營銷、經(jīng)營、監(jiān)管等業(yè)務。
• 通過設計合理的指標體系診斷業(yè)務運營中存在的問題，提出合理化建議，撰寫業(yè)務分析報告。

所需技能點：

統(tǒng)計分析

• 描述性統(tǒng)計
• 相關分析
• 常用的數(shù)據(jù)分布

分析工具

• SQL
• Excel
• BI

業(yè)務域策略優(yōu)化人員

• 負責客戶運營、產(chǎn)品營銷、渠道管理和風險管理等業(yè)務領域策略分析人員，從事業(yè)務策略分析及優(yōu)化等工作。
• 通過梳理業(yè)務流程，結(jié)合用戶畫像，使用統(tǒng)計分析工具開展根因分析，診斷業(yè)務運營中存在的問，制定應對策略。

所需技能點：

統(tǒng)計分析

• 統(tǒng)計分析基礎
• 回歸模型
• 數(shù)據(jù)降維
• 時序分析

編程能力

• SQL、Python
• 數(shù)據(jù)模型與管理

算法域

算法域算法工程師

• 專門從事數(shù)據(jù)挖掘的技術人員，一般在數(shù)據(jù)部、風險管理部等中后臺部門從事算法模型工作。
• 熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘算法?？梢赃M行深 層次的客戶識別、畫像，以滿足營銷和風險 控制方面的需要。

所需技能點

算法知識：

• 分類模型、聚類模型
• 回歸模型、推薦系統(tǒng)
• 復雜網(wǎng)絡、集成算法

技術域

技術域數(shù)據(jù)工程師

• 通常從事的工作是數(shù)據(jù)模型設計、數(shù)據(jù)整合和質(zhì)量提升，利用ETL工具高效地從業(yè)務系統(tǒng)提取加工數(shù)據(jù)并導入到數(shù)據(jù)庫設計倉庫。

所需技能點：

數(shù)據(jù)處理能力

• 掌握ETL工具
• 基于PythonSQL并結(jié)合一些
• ETL工具完成ETL任務
• 處理結(jié)構化與非結(jié)構化數(shù)據(jù)

編程能力

• Python、SQL等
• 工程管理能力

對照上面的需求，在尋求更好工作機會前，你一定要搞清楚以下幾個問題：

• 你知道如何快速達到企業(yè)需要的人才標準嗎？
• 作為數(shù)字化人才，你跟企業(yè)要高薪的底氣在哪里？
• 在解決實際業(yè)務問題時，最好用的算法和工具你真的會用嗎？
• 你建的模型被業(yè)務認可嗎？到底能給企業(yè)創(chuàng)造多少價值？