大數(shù)據(jù)分析有助電信企業(yè)“有的放矢”_數(shù)據(jù)分析師考試

隨著智能手機(jī)，平板電腦等便攜終端的興起，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也隨之進(jìn)入了快車道。據(jù)賽迪調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2012年中國(guó)已有超過4億用戶嘗試用手機(jī)訪問互聯(lián)網(wǎng)，微信用戶突破3 億，用戶通過便攜終端上網(wǎng)的頻率呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)。這種增長(zhǎng)一方面帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)，而另一方面也帶來(lái)了商機(jī)。這種商機(jī)對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)尤為明顯。 但也許是大數(shù)據(jù)狂潮來(lái)襲的太猛，當(dāng)電信運(yùn)營(yíng)商開始迎接移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)商機(jī)的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn)，由于缺乏運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)移動(dòng)終端掌控力度不足，再加上落后的創(chuàng)新能力等多方面的原因的限制，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型壓力異常巨大。

在這種情況下，環(huán)視國(guó)際市場(chǎng)，國(guó)外同行的一些經(jīng)驗(yàn)或許值得我們借鑒。美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商Sprint公司曾公開表態(tài)“即使運(yùn)營(yíng)商淪落為‘啞管道’，我們依靠數(shù)據(jù)分析也能生存下去?！?，由此不難看出，國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)找到了依靠大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的途徑。 實(shí)際上，對(duì)運(yùn)營(yíng)商乃至整個(gè)電信業(yè)而言，依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。首先是電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源相對(duì)豐富，再加上其可以咱短期內(nèi)形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，這些都為其開展新業(yè)務(wù)尤其是BI(商業(yè)智能)提供了可能。在這里，我們需要清楚電信行業(yè)究竟為何需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)又是如何運(yùn)用技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增值，從而實(shí)現(xiàn)電信業(yè)轉(zhuǎn)型的夢(mèng)想。

管道化促使電信運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型

 如上所述，在大數(shù)據(jù)狂潮之下，電信行業(yè)首當(dāng)其沖。也是傳統(tǒng)意義上產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的最經(jīng)常遇到的場(chǎng)景。很多基于客戶感知，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，流失分析等都是電信領(lǐng)域常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 英特爾數(shù)據(jù)中心軟件部大數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級(jí)顧問黎超先生表示，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商以前更多是利用手中的數(shù)據(jù)資源，對(duì)于自己的業(yè)務(wù)流進(jìn)行相應(yīng)的分析，也就是日常理解的所謂“賬單關(guān)注”，關(guān)心客戶的通信行為分析，而不是基于內(nèi)容進(jìn)行分析。由此產(chǎn)生的問題是運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)逐漸被管道化，隨著這種管道化形成，業(yè)務(wù)收入也逐漸下降，這就促使運(yùn)營(yíng)商不得不對(duì)自身業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。例如前段時(shí)間的微信事件，這些都是促使運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)變思路進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)利用和分析的因素。

 有效的大數(shù)據(jù)分析有助企業(yè)“有的放矢”

 通過大數(shù)據(jù)的分析，我們可以幫助運(yùn)營(yíng)商更精準(zhǔn)的360度的客戶畫像，過去這種客戶畫像更多的是基于業(yè)務(wù)流來(lái)進(jìn)行，但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)乃至物聯(lián)網(wǎng)等多數(shù)據(jù)源的介入?？梢宰屵\(yùn)營(yíng)商將注重傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流分析與用戶關(guān)注的內(nèi)容相結(jié)合，從而進(jìn)行更精準(zhǔn)的用戶畫像。由此再實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的增值業(yè)務(wù)。

黎超先生表示，通過這種方式，可以利用用戶的信用信息，結(jié)合用戶的消費(fèi)行為，360度的精確畫像來(lái)進(jìn)行用戶軌跡的跟蹤。比如根據(jù)用戶的信令獲得用戶的具體位置，通過數(shù)據(jù)分析之后，把結(jié)果提供給相應(yīng)的企業(yè)，幫助企業(yè)進(jìn)行更精準(zhǔn)的企業(yè)選址和企業(yè)廣告的推送，從而實(shí)現(xiàn)有的放矢。

 除了讓企業(yè)營(yíng)銷有的放矢之外，有效的大數(shù)據(jù)分析也可能會(huì)在CEP事件里幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)增值業(yè)務(wù)的發(fā)展。比如說(shuō)當(dāng)特定的用戶到達(dá)特定的位置時(shí)，可以產(chǎn)生相應(yīng)的地理位置信息。利用這種地理位置信息，可以把周邊關(guān)聯(lián)的商戶信息及時(shí)的推送給我們的客戶。再結(jié)合客戶自身的消費(fèi)行為，客戶的興趣點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的篩選，幫助用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。針對(duì)這樣的增值服務(wù)幫助運(yùn)營(yíng)商拓展自己的運(yùn)營(yíng)渠道，避免在將來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中被徹底管道化或者我們說(shuō)啞管道化帶來(lái)的負(fù)面因素。 

可反復(fù)利用是大數(shù)據(jù)特點(diǎn)所在 雖然通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的結(jié)果令人期待，但在這個(gè)過程當(dāng)中，對(duì)于數(shù)據(jù)建設(shè)，仍有諸多地方需要注意。

黎超先生表示，這首先是利用數(shù)據(jù)，我們希望大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大的業(yè)務(wù)價(jià)值，也就是利用數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，但是業(yè)務(wù)的創(chuàng)新本身就源自對(duì)數(shù)據(jù)的分裂和重組，通過不停的分裂和重組來(lái)?yè)Q取不同的角度，利用不同數(shù)據(jù)角度重新對(duì)世界進(jìn)行定義。 在這個(gè)過程中數(shù)據(jù)作為一種資源，它跟其他的資源是有區(qū)別的。通常很多人會(huì)把數(shù)據(jù)資源跟石油資源相比較，但實(shí)際上數(shù)據(jù)資源的不同之處在于其可以重復(fù)使用并獲得不同價(jià)值。在這種情況下，如何長(zhǎng)期的保存原始數(shù)據(jù)，而且盡量把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存放，便于數(shù)據(jù)進(jìn)行分裂和重組就成了我們需要注意的問題。 第二是分析的角度可能會(huì)發(fā)生變化。和傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法不同，將來(lái)的分析如果更多的面向內(nèi)容進(jìn)行分析，我們就需要把分析的角度，從相關(guān)性分析和因果關(guān)系分析結(jié)合在一起，或者是并重的角度來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的探察。 因果關(guān)系的分析更多的是總結(jié)過去，我們做這種相關(guān)分析其實(shí)就是利用數(shù)據(jù)去做預(yù)測(cè)，去做未來(lái)事務(wù)的探察。

此外，在分析的過程中，需要注意的一個(gè)地方，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。 第三個(gè)需要關(guān)注的問題是數(shù)據(jù)開放，因?yàn)橹挥型ㄟ^數(shù)據(jù)分享，才有助于企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。這種數(shù)據(jù)分享既可以是企業(yè)內(nèi)部部門和部門之間的，同樣也可以是企業(yè)員工之間的分享。另外通過數(shù)據(jù)獲得更多的數(shù)據(jù)，在不同的合作伙伴之間來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分享，也可以幫助企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)多贏或者雙贏局面。 最后一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)該易于利用，易于理解。讓用戶最終能輕松感到數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。首先是數(shù)據(jù)的存放，應(yīng)該是易于提取和組織、訪問的。這樣的話，才有可能人人成為數(shù)據(jù)分析師，專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和存儲(chǔ)。

除此以外，可視化也將更有利于讓用戶體驗(yàn)到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。 軟硬件結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)更有效的大數(shù)據(jù)分析 在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)也至關(guān)重要。首先，大數(shù)據(jù)擁有的成本必須是可控的，既包括初期建設(shè)成本也包括后期維護(hù)成本，我們最初利用大數(shù)據(jù)希望它成為價(jià)值不是成為負(fù)擔(dān)。所以在數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，就必須通盤考慮軟硬件的搭配問題。 黎超先生表示，在硬件的選擇方面，可以考慮符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的硬件來(lái)構(gòu)建平臺(tái)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)意味著有更多的選擇，更低的硬件成本。而在軟件層面上，可以考慮把開源軟件和商業(yè)化的技術(shù)相結(jié)合，既實(shí)現(xiàn)了靈活多變又保證了整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠，同時(shí)可以大幅降低大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)的建設(shè)成本。 

第二點(diǎn)，和之前系統(tǒng)建設(shè)更加注重縱向擴(kuò)展能力不同。在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下，系統(tǒng)將會(huì)具有更強(qiáng)的彈性。這使得系統(tǒng)的縱向擴(kuò)展能力和系統(tǒng)的橫向擴(kuò)展能力達(dá)到了一個(gè)同等重要的水平。在縱向擴(kuò)展能力受限的情況下，只有通過兩者的疊加效應(yīng)，最終才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)無(wú)限的擴(kuò)展能力。 第三點(diǎn)，在資源使用上可以根據(jù)我們的業(yè)務(wù)變化對(duì)資源的分配進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整。 第四點(diǎn)，系統(tǒng)的彈性體現(xiàn)在多態(tài)社會(huì)并存的角度下。大數(shù)據(jù)的建設(shè)不可能一蹴而就，它是一個(gè)周期的。這就有可能出現(xiàn)軟硬件由于采購(gòu)時(shí)段不同，而造成兼容性下降的問題。 

第五點(diǎn)，在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何保證系統(tǒng)的可用性。在傳統(tǒng)概念里，保證數(shù)據(jù)可用性的方法主要是通過備份、容災(zāi)、數(shù)據(jù)復(fù)制等手段。但這些手段在大數(shù)據(jù)環(huán)境下則并不適用。這就要求另辟蹊徑，比如實(shí)現(xiàn)機(jī)器和機(jī)器之間的鏡像關(guān)系。 數(shù)據(jù)重構(gòu)必須以對(duì)系統(tǒng)影響最小化為前提在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自身也面臨著不斷的重構(gòu)過程。因?yàn)閿?shù)據(jù)的分類和重組是做大數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的工作。這些過程必須在線完成，且不能對(duì)在線業(yè)務(wù)產(chǎn)生過大的影響。不能出現(xiàn)做一次業(yè)務(wù)重組或者數(shù)據(jù)重組，整個(gè)系統(tǒng)就癱瘓一次。

除此之外，黎超先生還表示，系統(tǒng)間的協(xié)作和整合，對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的形成也至關(guān)重要。因?yàn)楝F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并非是從零開始，需要兼容很多舊有的系統(tǒng)和平臺(tái)，沒有任何的一種數(shù)據(jù)平臺(tái)是萬(wàn)能的。比如說(shuō)大家看到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更適合于用來(lái)處理因果關(guān)系的分析，像Hadoop這樣的平臺(tái)更適合用來(lái)處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做相關(guān)分析。

 整個(gè)企業(yè)要想處理有效的大數(shù)據(jù)機(jī)制，必須對(duì)所有的平臺(tái)進(jìn)行有效整合，在整合過程中應(yīng)該勇于嘗試新的技術(shù)，由問題牽引技術(shù)，而不是技術(shù)去牽引相應(yīng)的問題。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一切從問題出發(fā)。 最后一點(diǎn)在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，我們要進(jìn)行多角度的平衡。比如說(shuō)我們?cè)谶M(jìn)行產(chǎn)品設(shè)備選型時(shí)，要考慮很多的因素。比如說(shuō)成本因素，性能因素。而不是說(shuō)過多的去突出某一項(xiàng)因素，比如說(shuō)我們會(huì)看到性能好固然好，但是大家都知道在性能提升的過程中，同時(shí)可能帶來(lái)的一個(gè)問題是成本的上升。

像剛才講到的一切從問題出發(fā)，解決問題夠用就好，所以做到各方面的平衡也是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中我們可能要考慮的。 在整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中，英特爾承擔(dān)的角色希望為企業(yè)大數(shù)據(jù)提供端到端的支撐，比如在數(shù)據(jù)采集端提供相應(yīng)的軟硬件設(shè)施，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理后端英特爾也有相應(yīng)的技術(shù)為企業(yè)提供相應(yīng)的支撐。