
大數(shù)據(jù)分析有助電信企業(yè)“有的放矢”_數(shù)據(jù)分析師考試
隨著智能手機(jī),平板電腦等便攜終端的興起,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也隨之進(jìn)入了快車道。據(jù)賽迪調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2012年中國已有超過4億用戶嘗試用手機(jī)訪問互聯(lián)網(wǎng),微信用戶突破3 億,用戶通過便攜終端上網(wǎng)的頻率呈現(xiàn)高速增長。這種增長一方面帶來了海量的數(shù)據(jù),而另一方面也帶來了商機(jī)。這種商機(jī)對于電信運(yùn)營商來說尤為明顯。 但也許是大數(shù)據(jù)狂潮來襲的太猛,當(dāng)電信運(yùn)營商開始迎接移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)商機(jī)的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn),由于缺乏運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),以及對移動(dòng)終端掌控力度不足,再加上落后的創(chuàng)新能力等多方面的原因的限制,業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型壓力異常巨大。
在這種情況下,環(huán)視國際市場,國外同行的一些經(jīng)驗(yàn)或許值得我們借鑒。美國電信運(yùn)營商Sprint公司曾公開表態(tài)“即使運(yùn)營商淪落為‘啞管道’,我們依靠數(shù)據(jù)分析也能生存下去?!?,由此不難看出,國外電信運(yùn)營商已經(jīng)找到了依靠大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的途徑。 實(shí)際上,對運(yùn)營商乃至整個(gè)電信業(yè)而言,依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型其獨(dú)到的優(yōu)勢。首先是電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源相對豐富,再加上其可以咱短期內(nèi)形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,這些都為其開展新業(yè)務(wù)尤其是BI(商業(yè)智能)提供了可能。在這里,我們需要清楚電信行業(yè)究竟為何需要大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)又是如何運(yùn)用技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增值,從而實(shí)現(xiàn)電信業(yè)轉(zhuǎn)型的夢想。
管道化促使電信運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型
如上所述,在大數(shù)據(jù)狂潮之下,電信行業(yè)首當(dāng)其沖。也是傳統(tǒng)意義上產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的最經(jīng)常遇到的場景。很多基于客戶感知,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,流失分析等都是電信領(lǐng)域常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 英特爾數(shù)據(jù)中心軟件部大數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級(jí)顧問黎超先生表示,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的電信運(yùn)營商以前更多是利用手中的數(shù)據(jù)資源,對于自己的業(yè)務(wù)流進(jìn)行相應(yīng)的分析,也就是日常理解的所謂“賬單關(guān)注”,關(guān)心客戶的通信行為分析,而不是基于內(nèi)容進(jìn)行分析。由此產(chǎn)生的問題是運(yùn)營商業(yè)務(wù)逐漸被管道化,隨著這種管道化形成,業(yè)務(wù)收入也逐漸下降,這就促使運(yùn)營商不得不對自身業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。例如前段時(shí)間的微信事件,這些都是促使運(yùn)營商轉(zhuǎn)變思路進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)利用和分析的因素。
有效的大數(shù)據(jù)分析有助企業(yè)“有的放矢”
通過大數(shù)據(jù)的分析,我們可以幫助運(yùn)營商更精準(zhǔn)的360度的客戶畫像,過去這種客戶畫像更多的是基于業(yè)務(wù)流來進(jìn)行,但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)乃至物聯(lián)網(wǎng)等多數(shù)據(jù)源的介入??梢宰屵\(yùn)營商將注重傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流分析與用戶關(guān)注的內(nèi)容相結(jié)合,從而進(jìn)行更精準(zhǔn)的用戶畫像。由此再實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的增值業(yè)務(wù)。
黎超先生表示,通過這種方式,可以利用用戶的信用信息,結(jié)合用戶的消費(fèi)行為,360度的精確畫像來進(jìn)行用戶軌跡的跟蹤。比如根據(jù)用戶的信令獲得用戶的具體位置,通過數(shù)據(jù)分析之后,把結(jié)果提供給相應(yīng)的企業(yè),幫助企業(yè)進(jìn)行更精準(zhǔn)的企業(yè)選址和企業(yè)廣告的推送,從而實(shí)現(xiàn)有的放矢。
除了讓企業(yè)營銷有的放矢之外,有效的大數(shù)據(jù)分析也可能會(huì)在CEP事件里幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)增值業(yè)務(wù)的發(fā)展。比如說當(dāng)特定的用戶到達(dá)特定的位置時(shí),可以產(chǎn)生相應(yīng)的地理位置信息。利用這種地理位置信息,可以把周邊關(guān)聯(lián)的商戶信息及時(shí)的推送給我們的客戶。再結(jié)合客戶自身的消費(fèi)行為,客戶的興趣點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的篩選,幫助用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。針對這樣的增值服務(wù)幫助運(yùn)營商拓展自己的運(yùn)營渠道,避免在將來業(yè)務(wù)發(fā)展過程中被徹底管道化或者我們說啞管道化帶來的負(fù)面因素。
可反復(fù)利用是大數(shù)據(jù)特點(diǎn)所在 雖然通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的結(jié)果令人期待,但在這個(gè)過程當(dāng)中,對于數(shù)據(jù)建設(shè),仍有諸多地方需要注意。
黎超先生表示,這首先是利用數(shù)據(jù),我們希望大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大的業(yè)務(wù)價(jià)值,也就是利用數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,但是業(yè)務(wù)的創(chuàng)新本身就源自對數(shù)據(jù)的分裂和重組,通過不停的分裂和重組來換取不同的角度,利用不同數(shù)據(jù)角度重新對世界進(jìn)行定義。 在這個(gè)過程中數(shù)據(jù)作為一種資源,它跟其他的資源是有區(qū)別的。通常很多人會(huì)把數(shù)據(jù)資源跟石油資源相比較,但實(shí)際上數(shù)據(jù)資源的不同之處在于其可以重復(fù)使用并獲得不同價(jià)值。在這種情況下,如何長期的保存原始數(shù)據(jù),而且盡量把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存放,便于數(shù)據(jù)進(jìn)行分裂和重組就成了我們需要注意的問題。 第二是分析的角度可能會(huì)發(fā)生變化。和傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法不同,將來的分析如果更多的面向內(nèi)容進(jìn)行分析,我們就需要把分析的角度,從相關(guān)性分析和因果關(guān)系分析結(jié)合在一起,或者是并重的角度來進(jìn)行數(shù)據(jù)的探察。 因果關(guān)系的分析更多的是總結(jié)過去,我們做這種相關(guān)分析其實(shí)就是利用數(shù)據(jù)去做預(yù)測,去做未來事務(wù)的探察。
此外,在分析的過程中,需要注意的一個(gè)地方,運(yùn)營商應(yīng)該注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。 第三個(gè)需要關(guān)注的問題是數(shù)據(jù)開放,因?yàn)橹挥型ㄟ^數(shù)據(jù)分享,才有助于企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。這種數(shù)據(jù)分享既可以是企業(yè)內(nèi)部部門和部門之間的,同樣也可以是企業(yè)員工之間的分享。另外通過數(shù)據(jù)獲得更多的數(shù)據(jù),在不同的合作伙伴之間來進(jìn)行數(shù)據(jù)分享,也可以幫助企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)多贏或者雙贏局面。 最后一點(diǎn),大數(shù)據(jù)應(yīng)該易于利用,易于理解。讓用戶最終能輕松感到數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。首先是數(shù)據(jù)的存放,應(yīng)該是易于提取和組織、訪問的。這樣的話,才有可能人人成為數(shù)據(jù)分析師,專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和存儲(chǔ)。
除此以外,可視化也將更有利于讓用戶體驗(yàn)到大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。 軟硬件結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)更有效的大數(shù)據(jù)分析 在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)也至關(guān)重要。首先,大數(shù)據(jù)擁有的成本必須是可控的,既包括初期建設(shè)成本也包括后期維護(hù)成本,我們最初利用大數(shù)據(jù)希望它成為價(jià)值不是成為負(fù)擔(dān)。所以在數(shù)據(jù)建設(shè)過程中,就必須通盤考慮軟硬件的搭配問題。 黎超先生表示,在硬件的選擇方面,可以考慮符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的硬件來構(gòu)建平臺(tái),對企業(yè)來說意味著有更多的選擇,更低的硬件成本。而在軟件層面上,可以考慮把開源軟件和商業(yè)化的技術(shù)相結(jié)合,既實(shí)現(xiàn)了靈活多變又保證了整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠,同時(shí)可以大幅降低大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)的建設(shè)成本。
第二點(diǎn),和之前系統(tǒng)建設(shè)更加注重縱向擴(kuò)展能力不同。在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下,系統(tǒng)將會(huì)具有更強(qiáng)的彈性。這使得系統(tǒng)的縱向擴(kuò)展能力和系統(tǒng)的橫向擴(kuò)展能力達(dá)到了一個(gè)同等重要的水平。在縱向擴(kuò)展能力受限的情況下,只有通過兩者的疊加效應(yīng),最終才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)無限的擴(kuò)展能力。 第三點(diǎn),在資源使用上可以根據(jù)我們的業(yè)務(wù)變化對資源的分配進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整。 第四點(diǎn),系統(tǒng)的彈性體現(xiàn)在多態(tài)社會(huì)并存的角度下。大數(shù)據(jù)的建設(shè)不可能一蹴而就,它是一個(gè)周期的。這就有可能出現(xiàn)軟硬件由于采購時(shí)段不同,而造成兼容性下降的問題。
第五點(diǎn),在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下,如何保證系統(tǒng)的可用性。在傳統(tǒng)概念里,保證數(shù)據(jù)可用性的方法主要是通過備份、容災(zāi)、數(shù)據(jù)復(fù)制等手段。但這些手段在大數(shù)據(jù)環(huán)境下則并不適用。這就要求另辟蹊徑,比如實(shí)現(xiàn)機(jī)器和機(jī)器之間的鏡像關(guān)系。 數(shù)據(jù)重構(gòu)必須以對系統(tǒng)影響最小化為前提在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自身也面臨著不斷的重構(gòu)過程。因?yàn)閿?shù)據(jù)的分類和重組是做大數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的工作。這些過程必須在線完成,且不能對在線業(yè)務(wù)產(chǎn)生過大的影響。不能出現(xiàn)做一次業(yè)務(wù)重組或者數(shù)據(jù)重組,整個(gè)系統(tǒng)就癱瘓一次。
除此之外,黎超先生還表示,系統(tǒng)間的協(xié)作和整合,對于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的形成也至關(guān)重要。因?yàn)楝F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)平臺(tái),并非是從零開始,需要兼容很多舊有的系統(tǒng)和平臺(tái),沒有任何的一種數(shù)據(jù)平臺(tái)是萬能的。比如說大家看到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更適合于用來處理因果關(guān)系的分析,像Hadoop這樣的平臺(tái)更適合用來處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做相關(guān)分析。
整個(gè)企業(yè)要想處理有效的大數(shù)據(jù)機(jī)制,必須對所有的平臺(tái)進(jìn)行有效整合,在整合過程中應(yīng)該勇于嘗試新的技術(shù),由問題牽引技術(shù),而不是技術(shù)去牽引相應(yīng)的問題。簡單來說,一切從問題出發(fā)。 最后一點(diǎn)在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中,我們要進(jìn)行多角度的平衡。比如說我們在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)備選型時(shí),要考慮很多的因素。比如說成本因素,性能因素。而不是說過多的去突出某一項(xiàng)因素,比如說我們會(huì)看到性能好固然好,但是大家都知道在性能提升的過程中,同時(shí)可能帶來的一個(gè)問題是成本的上升。
像剛才講到的一切從問題出發(fā),解決問題夠用就好,所以做到各方面的平衡也是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中我們可能要考慮的。 在整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中,英特爾承擔(dān)的角色希望為企業(yè)大數(shù)據(jù)提供端到端的支撐,比如在數(shù)據(jù)采集端提供相應(yīng)的軟硬件設(shè)施,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理后端英特爾也有相應(yīng)的技術(shù)為企業(yè)提供相應(yīng)的支撐。
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