企業(yè)以數(shù)據(jù)挖掘利潤(rùn)的兩種選擇_數(shù)據(jù)分析師考試

如今，你到哪兒都能聽(tīng)到大數(shù)據(jù)。別說(shuō)是亞馬遜這樣的公司，現(xiàn)在就是一個(gè)小的Startup， 每天也能有幾個(gè)G的數(shù)據(jù)量。 而像Instagram 這樣的照片分享網(wǎng)站，每天輕松就能產(chǎn)生出500T的數(shù)據(jù)量。 不少企業(yè)的CEO們都會(huì)問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：“好，現(xiàn)在我有這么多數(shù)據(jù)，下一步我該怎么做呢？”

一個(gè)人， 如果只是站在金礦的土地上而不去挖掘的話， 他也成不了富翁。 同樣的， 擁有大量數(shù)據(jù)并不能代表你的企業(yè)就能成功。 這個(gè)行業(yè)里面成功的是例如亞馬遜， NetFlix那樣， 能夠比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更好的利用數(shù)據(jù)的公司。 否則的話， 你也只能干瞪著眼看著一堆Hadoop集群而不知道如何去做。 可是， 要是你能好好的利用你的數(shù)據(jù)， 你就能夠在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先一步。

數(shù)據(jù)與金錢往往是連在一起的，但是，究竟如何才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)呢？ 對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)， 有兩種選擇， 一是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的流程， 二是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的產(chǎn)品。

以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程：

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師，使用Excel或者會(huì)編寫SQL語(yǔ)句進(jìn)行特定查詢。 而如今， 這些就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。 如今的數(shù)據(jù)科學(xué)家， 需要了解小數(shù)據(jù)時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種工具， 包括傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具，新型的大數(shù)據(jù)分析工具，Teableau、Qlickview、大數(shù)據(jù)魔鏡等。還要會(huì)查詢語(yǔ)言， 統(tǒng)計(jì)， 甚至機(jī)器學(xué)習(xí)等。

好的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助企業(yè)從分析產(chǎn)品， 比如哪些產(chǎn)品受歡迎， 為什么， 哪些產(chǎn)品用戶不喜歡（比如Zynga就是這么做的）， 到建立預(yù)測(cè)模型， 分析將來(lái)趨勢(shì)， 以幫助現(xiàn)在的決策（比如沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室就是在這么做）

如果你是銷售軟件即服務(wù)（SaaS）應(yīng)用， 數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助你分析高端客戶的特征， 比如他們轉(zhuǎn)化的渠道， 他們的基本共性（年齡， 性別， 收入水平， 地域等），以及他們使用你的應(yīng)用的特別方式等。 這樣， 你可以更加有針對(duì)性的設(shè)計(jì)你的產(chǎn)品功能， 推出針對(duì)性的廣告，優(yōu)化市場(chǎng)推廣渠道， 從而提高你的利潤(rùn)率。

或者，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于歷史數(shù)據(jù)， 建立一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。比如百貨公司Target那樣，能夠確定哪些顧客是懷孕的婦女，或者像一些保險(xiǎn)公司一樣，能夠預(yù)測(cè)哪些來(lái)咨詢的潛在客戶最有可能轉(zhuǎn)化為客戶。

以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品：

除了以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的流程外， 還可以把利用數(shù)據(jù)來(lái)豐富產(chǎn)品的功能。 有的公司還把數(shù)據(jù)專門打包成為一個(gè)產(chǎn)品來(lái)銷售。

比如Twitter， 他本身的產(chǎn)品不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品， 但是， 他通過(guò)授權(quán)其他公司如DataSift這樣的公司使用它的數(shù)據(jù)， DataSift這樣的公司則利用Twitter的數(shù)據(jù)做成針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)幫助企業(yè)更好地利用社交媒體。 還有一些媒體公司， 把觀眾觀看的數(shù)據(jù)打包， 賣給一些頻道或者內(nèi)容制作公司。

不過(guò)， 相對(duì)于把數(shù)據(jù)打包出售直接獲取收入， 更多的公司則是利用數(shù)據(jù)， 提高現(xiàn)有的產(chǎn)品， 使它們更加有效率， 更加智能 更加符合用戶需求， 從而直接或間接地增加收入。

這里也有一些例子來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)如何使產(chǎn)品更加智能， 更加符合用戶需求：

如，為了提高廣告平臺(tái)的點(diǎn)擊率， 廣告平臺(tái)通過(guò)分析廣告播放媒體， 廣告本身， 以及用戶的行為。 把廣告展現(xiàn)給最合適的用戶。

又如視頻發(fā)布平臺(tái)通過(guò)分析用戶的觀看和互動(dòng)行為， 給視頻制作者關(guān)于用戶喜好的各種反饋， 從而制作出更加滿足用戶喜好的視頻。 這是一個(gè)間接增加收入的例子。 通過(guò)數(shù)據(jù)分析， 來(lái)提高視頻平臺(tái)的受歡迎程度。