
大數據怎樣在財務系統提升數據價值(1)_數據分析師考試
大數據已經成為一個商業(yè)流行詞。隨著眾多企業(yè)領導者逐漸了解其風險和機遇,它的前景和隱患正日益受到世界各地企業(yè)的關注。
產生和存儲的數據量正在迅速增長,甚至呈指數增長。根據預測,數據量每兩年就可能翻倍。同時,從業(yè)人員能夠運用新的高級分析技術,來連接和查詢原先分散的數據集,只要這些數據集中含有數據。
新數據和新分析的結合,正和企業(yè)運作的其他深層轉變一同改變著商業(yè)局面。企業(yè)變得更加靈活,更具流動性,更加開放:它們的復雜性正日益上升。
隨著大數據和大數據分析的影響帶來商業(yè)上的轉型,財會專業(yè)人士的角色也同樣會發(fā)生變化。那些能夠發(fā)現數據模式、將其轉化為引人注目的戰(zhàn)略故事的專業(yè)人士,將處于21世紀商業(yè)的核心位置。
會計師和財會專業(yè)人士已經發(fā)現了大數據的潛力。2012~13年ACCA技術趨勢調查顯示,78%的受訪者表示,他們希望未來兩年內大數據得到廣泛應用。該調查還表明,在顯著改變商業(yè)和會計行業(yè)局面的潛力方面,大數據堪稱第二大最具影響力的技術趨勢。
要實現大數據在財會行業(yè)的廣泛應用,需要新能力、新度量和新的思維方式。
新類型的數據也將帶來全新挑戰(zhàn):未來十年內,衡量和評估數據的新標準將得到發(fā)展,在報告、建模和預測中將采用全新的、更多樣化的數據集。同時也存在不太好衡量的問題,例如涉及道德和隱私的問題。圍繞這些問題的沖擊和影響展開的辯論才剛開始——但如果不處理好這些問題,后果將不堪設想。
本報告全面描繪了未來5至10年內大數據對財會行業(yè)的影響。核心問題是:“未來5至10年內大數據將對企業(yè)產生哪些影響,它將為財會行業(yè)帶來哪些機遇和挑戰(zhàn)?”作為“未來思維”的一部分,本報告并非聲稱預測未來,而是力求確定和研究未來幾年內可能對全球財會行業(yè)產生影響的大數據趨勢。
大數據和商業(yè)未來
大數據擁有幾乎改變商業(yè)的各個方面的潛能——從研發(fā)到銷售和營銷再到供應鏈管理,還擁有為增長提供新機遇的潛力。
然而,要獲得這些效益并非易事。數據集能創(chuàng)造價值,也能摧毀價值。它們需要有效及專業(yè)的管理,并需要企業(yè)的大力投資。
什么是大數據?
大數據主要指通過信用卡、客戶會員卡、互聯網、社交媒體以及日漸普及的無線傳感器和電子卷標等設備和技術不斷收集的海量資料。大數據是一種委婉的說法,一種經過仔細斟酌而決定的簡稱,它指的是那些數量之巨大、內容之復雜、變化之迅速到無法用Microsoft Excel之類的標準軟件來處理的數據集。
Gartner是美國一家信息技術研究權威和咨詢公司,早在2001年就首次開發(fā)了大數據模型。它的“3V”模型包含“數量(volume)、速率(velocity)和種類(variety)?!?/span>
Gartner公司在2012年正式作出定義:“大數據是指數量大、變化快和/或多樣化的信息資產,需要新的處理形式,從而強化決策,促進洞察力以及優(yōu)化流程”。
同時,也存在其他不那么正式的定義。隨著大數據成為主流,一旦其龐大規(guī)模成為“常態(tài)”,很有可能出現全新的定義特征。
大數據的興起
從Gartner的定義可知,大數據擁有增值的潛力。企業(yè)正利用商業(yè)智慧和數據挖掘工具來提高效率、發(fā)現新機遇、為客戶提供更好的產品和服務,以及預測未來的行為模式。不出所料,“價值”一詞正被熱捧為Gartner “3V”模型中的一個新“V”。
機遇并不專屬于大企業(yè)。Google Analytics和Tableau圖表繪制等以云為基礎的在線平臺意味著中小企業(yè)無需進行大量資本投資就能夠從大數據中挖掘出商業(yè)見解。這些不受大型舊有系統限制的企業(yè)有時能夠跳過“舊技術”,幾乎從一開始就使用大數據。
大數據的商業(yè)潛能如此之大,以至于它如今被譽為“新型石油”,其在信息領域的作用堪比石油這種曾在19和20世紀對經濟產生重大影響的自然資源。
這一比喻不無道理,但尚有缺陷。不像石油,大數據幾乎可以無限量供應,且“可再生”。它的數量每年都在增長,而且呈數量級增長。十年前,人們談論的是千兆字節(jié)的資料;現在他們談論則是兆兆字節(jié),整整增加了一千倍。
未來10年數據容量持續(xù)增長的關鍵是所謂的“物聯網”,也稱為“萬物互聯”(IoE)。新技術——例如調頻識別技術(RFID)和近場通信(NFC)3技術——正不斷將物體與互聯網相連,允許信息在二者之間傳遞。紐約市場情報公司ABI研究預測,到2020年將有超過300億的設備連接到無線網絡(ABI研究,2013)。
大數據對商業(yè)的意義
大數據分析除了使企業(yè)能夠著眼于歷史數據之外,亦能“審視”新興趨勢所處的環(huán)境。因此,它有潛力改變新產品開發(fā)、市場定位和定價等流程的成本和效益。
大數據被提煉和完善為可付諸實施的商業(yè)見解,并被細分和應用于每個細微的決策過程,因此成為了兼具商業(yè)性和戰(zhàn)略計劃特性的工具。
然而,信息不僅是工具:它本身就是一種商業(yè)機遇。在從專有數據中開發(fā)新產品和新服務的趨勢中,這點得到了最明顯的體現。
目前,企業(yè)正在通過出售自己的資料來創(chuàng)造新的收入來源。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11