淺析大數(shù)據(jù)發(fā)展的“四重點(diǎn) 七原則”_數(shù)據(jù)分析師考試

當(dāng)這世界上累積的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，各企業(yè)制訂商業(yè)策略所納入考量的數(shù)據(jù)也跟著大幅增加，這時(shí)候如何減少將數(shù)據(jù)(Data)轉(zhuǎn)換成資訊(Information)的時(shí)間變得尤其重要。

　　采用記憶體內(nèi)運(yùn)算技術(shù)減少原始數(shù)據(jù)的移動(dòng)，僅搬移運(yùn)算后的結(jié)果，加快處理的速度，并且透過(guò)壓縮技術(shù)減 少數(shù)據(jù)量，能夠有效提升數(shù)據(jù)庫(kù)效能，應(yīng)付企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)算量及速度日益升高的要求，也使得企業(yè)得到的資訊更即時(shí)、能更快地回應(yīng)各種市場(chǎng)需求及回饋，甚至開(kāi)發(fā) 出全新市場(chǎng)、開(kāi)創(chuàng)出其獨(dú)一無(wú)二的價(jià)值。那未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的重點(diǎn)將是一個(gè)永恒的話(huà)題。

　　萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代

　　在物聯(lián)網(wǎng)概念起飛的這個(gè)時(shí)代，越來(lái)越多行動(dòng)裝置、智慧型居家裝置被市場(chǎng)接受，進(jìn)入到我們的生活中，根據(jù)預(yù)測(cè)，智慧型裝置的數(shù)量將會(huì)從現(xiàn)在到2020年將從130億成長(zhǎng)到500億。

　　可以預(yù)期的是更多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)將以更多形式被感測(cè)、收集起來(lái)，而且這些大量且即時(shí)性的感測(cè)數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也就是從文本分析到未經(jīng)處理的文字、聲音與影片導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，如何儲(chǔ)存處理及分析成為現(xiàn)在十分重要的課題，可能從中挖掘出未知的趨勢(shì)并帶給人類(lèi)生活 重大的改變。

　　大數(shù)據(jù)上云端

　　如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在最夯的科技潮字，那上一個(gè)最紅的則是云端運(yùn)算。從2006年被提出后，云端便廣為科技業(yè)所使用，各企業(yè)更是積極提出各種云端服務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)與云端技術(shù)可以說(shuō)是相輔相成，大數(shù)據(jù)大大的推動(dòng)了云端服務(wù)，而云端服務(wù)的普遍也使得數(shù)據(jù)量攀升。2014年全世界平均每天產(chǎn)生23TB的 數(shù)據(jù)，大約是2012年的920倍，以這種情況來(lái)看，云端服務(wù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代相當(dāng)于“公共設(shè)施”般不可或缺，不但用來(lái)儲(chǔ)存各式各樣的數(shù)據(jù)，還利用云端運(yùn)算來(lái) 建構(gòu)基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程式和API，建立模型預(yù)測(cè)未來(lái)的事件。

　　人才很重要，平臺(tái)跟工具更重要

　　可以預(yù)期的是更多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)將以更多形式被感測(cè)、收集起來(lái)，而且這些大量且即時(shí)性的感測(cè)數(shù)據(jù)(SensorDrivenData)屬于非結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)，也就是從文本分析到未經(jīng)處理的文字、聲音與影片導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，如何儲(chǔ)存處理及分析成為現(xiàn)在十分重要的課題，可能從中挖掘出未知的趨勢(shì)并帶給人類(lèi)生活 重大的改變。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，迅速吸收、整合與分析數(shù)據(jù)的能力缺一不可，而數(shù)據(jù)又來(lái)自?xún)?nèi)部原有的數(shù)據(jù)以及未來(lái)源源不絕誕生的海量數(shù)據(jù)，最終你必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞見(jiàn)，并且依此為本，能在各種狀況采取最適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。以下就是企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)行業(yè)所需遵循的七大原則。

　　原則 1：從原有的業(yè)務(wù)與技術(shù)中開(kāi)始著手

　　想要轉(zhuǎn)型成以數(shù)據(jù)為本的公司，首先一定得先確認(rèn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，接著便能規(guī)劃戰(zhàn)略藍(lán)圖，運(yùn)用新的數(shù)據(jù)來(lái)源，達(dá)成你所設(shè)定的目標(biāo)。數(shù)據(jù)成熟度與技術(shù)兩者雙管齊下的起點(diǎn)，將決定未來(lái)整趟旅程的行進(jìn)過(guò)程。若能適當(dāng)?shù)牟渴饦I(yè)務(wù)與技術(shù)，就可以堪屎系統(tǒng)性地開(kāi)展業(yè)務(wù)流程與商業(yè)模式，并且明辨哪些質(zhì)化元素能被量化元素取代。

　　原則 2：從相互連結(jié)的物聯(lián)網(wǎng)中建造數(shù)據(jù)景觀

　　物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)近在咫尺，而且已經(jīng)產(chǎn)生(而且會(huì)持續(xù)產(chǎn)生)史無(wú)前例的巨大數(shù)據(jù)。“存活超過(guò) 20 年的企業(yè)，近來(lái)不斷設(shè)法制定企業(yè)數(shù)據(jù)策略，因?yàn)樗麄兝镱^有數(shù)不清的數(shù)據(jù)市集和數(shù)據(jù)孤島。盡管公司組織努力解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，但是宛如瀑布般傾瀉而下的數(shù)據(jù)，只會(huì)一再造出新的孤島，除非你的環(huán)境已經(jīng)準(zhǔn)備好應(yīng)付那些海量數(shù)據(jù)，畢竟現(xiàn)在數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的速度，遠(yuǎn)超 20 年前我們所習(xí)慣的步調(diào)。不過(guò)幸好，大數(shù)據(jù)熱潮孕育了許多可以協(xié)助大企業(yè)管理笨重?cái)?shù)據(jù)負(fù)擔(dān)的新技術(shù)，因此能否好好善用那些新技術(shù)，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成真正的業(yè)務(wù)需求，是企業(yè)在形塑數(shù)據(jù)景觀時(shí)不可或缺的原則。

　　原則 3：建立數(shù)據(jù)科學(xué)與分析的文化

　　想靠數(shù)據(jù)發(fā)威，光有技術(shù)不夠，還得建立一個(gè)理解數(shù)據(jù)、而且懂得利用數(shù)據(jù)的文化，兩者缺一不可，文化甚至更加重要。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，懂?dāng)?shù)據(jù)不再只是副產(chǎn)品，而是重要的資產(chǎn)，你要培養(yǎng)這是一種資產(chǎn)的心態(tài)，你要知道，數(shù)據(jù)有可能幫你重整業(yè)務(wù)流程或挖掘出新的收入來(lái)源。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)不該只是幾個(gè)人的職責(zé)，必須灌輸?shù)秸g企業(yè)的全體成員身上，讓所有的決策都變得更明智。

　　原則 4：從小做起，不斷迭代

　　我們可以預(yù)期使用者對(duì)于資訊與數(shù)據(jù)洞見(jiàn)的需求會(huì)愈來(lái)愈多，這表示他們要能隨時(shí)隨地獲取這些資訊。這不是一件容易的事情，但是企業(yè)可以先從“小事”做起，找到一個(gè)可以從數(shù)據(jù)中直接受益的業(yè)務(wù)目標(biāo)，接著反覆改善，讓團(tuán)隊(duì)不斷汲取經(jīng)驗(yàn)，最終能以數(shù)據(jù)洞悉、解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

　　原則 5：用數(shù)據(jù)科學(xué)丈量數(shù)據(jù)科學(xué)的成敗

　　要讓數(shù)據(jù)當(dāng)個(gè)稱(chēng)職的主角，你得采用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法來(lái)判斷數(shù)據(jù)科學(xué)是否成功，這不是什么跳針的玩笑話(huà)。隨著你的企業(yè)從數(shù)據(jù)洞見(jiàn)取得的營(yíng)收愈來(lái)愈多，你得要能辨析數(shù)據(jù)政策是否產(chǎn)生重要的改變，要發(fā)展一套尺度用衡量成敗。我們?cè)趺凑闪砍晒蚴?洞察就是我們最重視也最關(guān)鍵的 KPI。

　　原則 6：數(shù)據(jù)的安全與隱私至高無(wú)上

　　只靠直覺(jué)行事很糟，但未經(jīng)篩選、從良莠不齊或不可靠的數(shù)據(jù)中采集作為決策考量，更糟。倘若你無(wú)法處理數(shù)據(jù)安全以及尊重隱私，將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)暴露在險(xiǎn)境之中。維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全與隱私，是最基本的要?jiǎng)?wù)，我們總是盡己所能管理數(shù)據(jù)。

　　原則 7：賦予成員洞察作用點(diǎn)的力量

　　唯有公司內(nèi)部的成員面對(duì)數(shù)據(jù)洞見(jiàn)時(shí)能夠迅速產(chǎn)生反應(yīng)，數(shù)據(jù)才有價(jià)值。這些洞見(jiàn)在作用點(diǎn)上必須有所區(qū)隔，比方說(shuō)，如果現(xiàn)階段的目標(biāo)是優(yōu)化購(gòu)物車(chē)，反應(yīng)夠快的人就會(huì)想到可以在交易完結(jié)之前，提供消費(fèi)者某些推薦商品。