
大數(shù)據(jù)時(shí)代需要大數(shù)據(jù)思維_數(shù)據(jù)分析師考試
大數(shù)據(jù)研究專家維克托·邁爾-舍恩伯格有一句名言:世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)。他認(rèn)為,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)之前,世界原本就是一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代;認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)之后,世界卻不可避免地分為大數(shù)據(jù)時(shí)代、小數(shù)據(jù)時(shí)代。
那么,究竟什么是大數(shù)據(jù)呢?麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。在軍事領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革絕不限于技術(shù)層面,本質(zhì)上,它為我們觀察世界提供了一種全新思維。
從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維。人類研究戰(zhàn)爭(zhēng)的規(guī)律特點(diǎn),預(yù)判戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì),采樣一直是主要的數(shù)據(jù)獲取手段,這是在無法獲得總體數(shù)據(jù)信息條件下的無奈選擇。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們可以獲得并分析更多的數(shù)據(jù),而不再依賴于采樣,從而可以更全面地認(rèn)識(shí)戰(zhàn)爭(zhēng),可以更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息,清晰地觀察到戰(zhàn)場(chǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。在信息化戰(zhàn)場(chǎng)上,通過情報(bào)、偵察和監(jiān)視系統(tǒng)以及有人、無人戰(zhàn)機(jī),一支軍隊(duì)幾乎能夠“看見、聽見和感覺”到戰(zhàn)場(chǎng)上發(fā)生的所有狀況,然后通過超級(jí)計(jì)算機(jī)的速度和精度以及人的敏捷性,來理解和解釋現(xiàn)實(shí)世界,協(xié)助指揮官和分析人員以極短的時(shí)間來理解傳感器收集的海量數(shù)據(jù)。也就是說,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析技術(shù)的突破性發(fā)展,而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法,相應(yīng)的,思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維,從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)戰(zhàn)爭(zhēng)。
從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維。在小數(shù)據(jù)時(shí)代,由于收集的樣本信息量比較少,所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化,否則,分析得出的結(jié)論很可能“南轅北轍”,因此,通常十分注重精確思維。然而,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破,大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲(chǔ)存和分析,這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見的能力,另一方面也對(duì)傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。舍恩伯格指出,“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂,剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維,當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí),絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo),適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜,反而可以在宏觀層面擁有更好的知識(shí)和洞察力。
從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維。在小數(shù)據(jù)世界中,人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系,試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個(gè)缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系,獲得更多的認(rèn)知與洞見,運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來的戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì),而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關(guān)注線性的相關(guān)關(guān)系,以及復(fù)雜的非線性相關(guān)關(guān)系,可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系,相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系,成為了解戰(zhàn)爭(zhēng)、分析戰(zhàn)爭(zhēng)的更好視角。也就是說,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維,努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見,才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。
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