
網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的基本流程_數(shù)據(jù)分析師考試
網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析沒有規(guī)范的分析流程容易使最后的結(jié)果邏輯混亂或者偏離原來的主題,所以一套規(guī)范的流程能夠使網(wǎng)站分析更加清晰和有效。
網(wǎng)站分析其實就是一個發(fā)現(xiàn)問題、分析問題的解決問題的過程。問題的發(fā)現(xiàn)可以來源于多方面:網(wǎng)站運營中遇到的問題、用戶的反饋和抱怨、日常統(tǒng)計數(shù)據(jù)的表現(xiàn)異常等;分析問題的過程就是根據(jù)遇到的問題運用合理的方法對其進行解釋,這也是本站重點探討的方向;而最后的解決問題則是最為關(guān)鍵的一點,也是目前最被忽視的一點,目前的網(wǎng)站分析工作往往在找到問題后無法落實到尋求最優(yōu)的解決方案并執(zhí)行和解決問題這一點上,即使采取了相應的措施也無法進行持續(xù)的反饋,并從根本真正地解決問題,很多只是針對一時的舉措,而解決問題的過程恰好是最能體現(xiàn)公司執(zhí)行力的時候,如果沒有最終解決問題或者實現(xiàn)優(yōu)化,那么網(wǎng)站分析就沒有絲毫的價值。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展成熟,網(wǎng)站的發(fā)展趨勢將更加規(guī)范化、精細化,更加注重用戶體驗,今后的網(wǎng)站建設很重要的一點就是網(wǎng)站的質(zhì)量管理,所以這里就借用質(zhì)量管理里面的六西格瑪中的DMAIC循環(huán)來梳理一下網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的流程,DMAIC是PDCA質(zhì)量環(huán)的改進,這里將其核心設置為“用戶體驗”,因為不同網(wǎng)站會有不同的目標,而提高“用戶體驗”可以說是所有網(wǎng)站的共同目標。
基于DMAIC循環(huán),網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的流程也可以用這5步來實現(xiàn):
原意是識別和確定用戶需求,定義任務的目標和意義。對于網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析來說,可以表述為確定這次分析所針對的問題是什么,分析最終需要達到何種目的,對網(wǎng)站有何實際的意義,同時需要確定分析的范圍,及規(guī)劃本次分析工作的進度和質(zhì)量控制。
原意是收集數(shù)據(jù),量化分析。對于網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析來說,同樣也是一個收集和獲取數(shù)據(jù)的過程,盡量獲得完整、真實、準確的數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)的預處理工作,便于分析工作的開展。
原意是使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的方法找到問題的本質(zhì)。分析不只是對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計描述,其結(jié)果不應該是一張報表和趨勢圖這么簡單,分析的本質(zhì)應該是從表面的數(shù)據(jù)中找到問題的本質(zhì),最后需要第一步針對的問題進行歸納和總結(jié)。同時需要注意的是分析要緊跟“定義”,不能偏離問題的范圍和本質(zhì)。
原意是找到最優(yōu)的解決方案,是問題得到解決或者使問題的負面影響降到最低。個人認為這一步是最為關(guān)鍵的一步,也是目前很多網(wǎng)站分析工作中較為忽視的一步,很多網(wǎng)站分析只是呈現(xiàn)結(jié)果,缺少解決問題的方案,這就相當于找到了管道的漏水點卻任由其漏水而不作處理,任何不付諸實踐的分析結(jié)果都是廢紙,毫無意義。同時這一步也是最考驗網(wǎng)站執(zhí)行力的一個步驟。
原意是監(jiān)控改進的結(jié)果,使相同問題不再重現(xiàn)。這一步無疑是目前最被忽略的一步,很多改進方案實施之后根本不會再去關(guān)注反饋情況,而有些改進方案治標不治本,就像網(wǎng)站的訪問量無法通過一兩次的推廣活動通過本質(zhì)上的提升,關(guān)鍵還在于網(wǎng)站本身的質(zhì)量,推廣活動可能讓數(shù)據(jù)在短期內(nèi)獲得提升,但想要保持長期地增長還是需要不斷地優(yōu)化和改進。所以“控制”要的是持續(xù)的反饋和監(jiān)控,并不斷尋找能從最根本上解決問題的最優(yōu)方案。
所以,網(wǎng)站建設是一個循序漸進的過程,很多網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析也是長期的,不斷監(jiān)視、跟蹤并改進,而DMAIC循環(huán)也正體現(xiàn)了這個概念,通過不斷地網(wǎng)站分析來提高網(wǎng)站質(zhì)量,提高用戶體驗。說到網(wǎng)站分析一般都會借助網(wǎng)站分析工具,當然有免費的,也有收費的,比如百度,GA,這些平臺本身就有廣告業(yè)務,所以分析出來的數(shù)據(jù)可能有失偏頗,除此之外免費工具的盈利模式肯定會借助這些數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)的堪憂。當然國內(nèi)也有一些收費的分析工具,一般來說商用的收費工具一般都用于第三方監(jiān)測統(tǒng)計,相對來說數(shù)據(jù)會更安全一些,功能上更全面一些,操作起來可能也比較簡單一些。總體來說不管是免費的還是商用的,最終還是要取決于企業(yè)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11