
企業(yè)如何利用淺度數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)決策指導(dǎo)_數(shù)據(jù)分析師考試
如今,數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)的周邊詞在百度的搜索指數(shù)一度飆升,越來越多的企業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性,但是如果某個企業(yè)企圖用巨量的數(shù)據(jù)分析來解決一切事物,那么就大錯特錯了?,F(xiàn)實證明,大多數(shù)企業(yè)正確的做法應(yīng)該是用數(shù)據(jù)整合以及簡單的數(shù)據(jù)分析來幫助其在已有的業(yè)務(wù)認(rèn)知基礎(chǔ)上做出更準(zhǔn)確的決策。那么該怎樣做呢?
首先,生產(chǎn)數(shù)據(jù)的速度很重要
生產(chǎn)數(shù)據(jù)的速度決定得知結(jié)果的速度,通過中軟卓成數(shù)據(jù)報表分析工具前期將企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集與清洗入庫,持續(xù)更新加速數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,從而更好地幫助企業(yè)在使用中軟卓成數(shù)據(jù)報表分析工具中實時的數(shù)據(jù)分析hiding更精準(zhǔn)的決策以提高服務(wù)質(zhì)量。
然后,商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化必不可少
一大推數(shù)據(jù)報表和一張張可視化圖表,區(qū)別應(yīng)該是不言而喻,人們天上會對圖表更能產(chǎn)生接受力,直觀明了的可視化方式向公司決策者直接展示其需要的分析結(jié)果,幫助進一步優(yōu)化決策分析。例如,某個金融服務(wù)企業(yè)在使用卓成數(shù)據(jù)報表分析工具的情況下,以關(guān)鍵數(shù)據(jù)可視化方式中成功找出哪些地區(qū)有較高拖債率,按照按照貸款人、貸款目的和貸款渠道等因素更準(zhǔn)確地制定資金份額,以及及時有效審查銀行貸款投資組合。同時,用戶可以對分析結(jié)果進行交互操作并按需查詢數(shù)據(jù),例如選擇不同的日期,信用等級,比較貸方和貸款方式等。利用交互式商務(wù)智能的靈活性和數(shù)據(jù)探索能力以及可視化方式,決策者可以制定更準(zhǔn)確有效地制定策略
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