
車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用拋出大數(shù)據(jù)隱憂_數(shù)據(jù)分析師考試
我一個(gè)在紐約工作的朋友,前幾天談到了一個(gè)現(xiàn)象。由于做醫(yī)生,她上夜班是常態(tài)。沒有想到,像她這樣受過極好的教育、從事對(duì)社會(huì)有貢獻(xiàn)職業(yè)的中產(chǎn)階級(jí),卻接到保險(xiǎn)公司的電話洽談,大致是她的車輛保險(xiǎn)將不再享受原來的優(yōu)惠折扣。
出于職業(yè)的審慎和縝密,她了解到,由于她的私人汽車擁有車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),在她駕駛車輛的過程中,她的行駛路線、行駛時(shí)間和行駛速度等信息都被大數(shù)據(jù)公司收集,經(jīng)過某家大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)分析,那些上夜班、上班地點(diǎn)較遠(yuǎn),經(jīng)過路線存在潛在風(fēng)險(xiǎn)和駕駛速度超過平均值的客戶,會(huì)使得保險(xiǎn)公司提高其所繳納保費(fèi)額度。
原本是一個(gè)擁有高尚職業(yè)的醫(yī)生,卻被所謂的大數(shù)據(jù)歸類到夜不歸宿的閑散人員行列,她幽默地說,“這要感謝我的車聯(lián)網(wǎng)”。
無獨(dú)有偶,在歐洲,最近鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的同樣是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析歧視,如果你關(guān)注歐洲的媒體,就會(huì)注意到這場(chǎng)關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)平等問題的討論。
這源于一家國(guó)際著名保險(xiǎn)公司與提供大數(shù)據(jù)的公司推出的一款針對(duì)不同駕車群體的保險(xiǎn)計(jì)劃,要點(diǎn)是:由大數(shù)據(jù)公司對(duì)不同潛在客戶的駕車習(xí)慣進(jìn)行分析,如果數(shù)據(jù)表明客戶是白天上班,路近,所經(jīng)過的地帶是安全路線,駕車習(xí)慣良好,沒有特別情緒化舉動(dòng),則給其所買的保險(xiǎn)打折;反之,保險(xiǎn)公司將提價(jià)。
社會(huì)學(xué)者闡述道,在歐洲,上夜班且駕車經(jīng)過路線復(fù)雜的,大多是低收入者。由于長(zhǎng)距離駕車,且夜班易疲勞,這部分人群的駕車習(xí)慣相對(duì)不那么好,情緒也相對(duì)不佳。倒是那些中產(chǎn)以上的富裕人群,朝九晚五,路線安全,駕駛平和。如果按照保險(xiǎn)公司的方案,這就意味著在社會(huì)學(xué)意義上本應(yīng)該得到同情甚至幫助的低收入者,要繳納更高的保費(fèi);本來收入就高的人群,卻獲得保險(xiǎn)上的優(yōu)惠。如此一來,何談社會(huì)公正?
不要天真地以為,汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變的僅僅是自動(dòng)駕駛、智能車載系統(tǒng)等技術(shù)層面的思維模式。的確,無論是目前正在嘗試的汽車電商和精準(zhǔn)營(yíng)銷,還是未來可能實(shí)現(xiàn)精確的定制化服務(wù),都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。但是,由此引發(fā)的弊端,還是提早注意到比較好。研究大數(shù)據(jù)時(shí)代歧視問題的學(xué)者發(fā)現(xiàn),通過分析技術(shù),僅僅4項(xiàng)參照因素就足以認(rèn)定互聯(lián)網(wǎng)上95%的匿名者身份。
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