運營商借數(shù)據(jù)分析推動智能管道布局_數(shù)據(jù)分析師考試

數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)越發(fā)被眾多行業(yè)企業(yè)所看重，Ovum最新調(diào)查顯示，在北美、歐洲和亞太地區(qū)將近有半數(shù)以上的企業(yè)IT部門將在不久的將來投資大數(shù)據(jù)分析。 這一現(xiàn)象并不難理解，全球企業(yè)與個人的交互數(shù)據(jù)正在以爆炸性的速度增長，一些企業(yè)預(yù)計，明年他們數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量至少會有10%~20%的增長。基于這一趨勢，從這些龐大的數(shù)據(jù)庫中挖掘商業(yè)價值的做法，逐漸被越來越多的企業(yè)CIO們所認可。 比如在電信行業(yè)，運營商可以通過數(shù)據(jù)分析能力從用戶歷史、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等眾多渠道提取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，由此生成統(tǒng)一的用戶視圖這些視圖將成為指導(dǎo)運營商一線營銷的重要依據(jù)。

 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年的Teradata天睿公司大中華區(qū)CEO辛兒倫告訴記者，在2005年之前，運營商的數(shù)據(jù)分析能力多停留在“表格階段”，服務(wù)提供商通過提供經(jīng)營分析的設(shè)備、手段、工具、方法論、咨詢、服務(wù)等，來幫助運營商制定報表、分析、支持制定經(jīng)營決策和預(yù)測等模型；但近些年，運營商對于數(shù)據(jù)分析的要求已不滿足于數(shù)據(jù)輔助工具，而是逐漸趨向市場層面。“最近我們與電信客戶探討的最多的是如何以客戶體驗為中心，提供數(shù)據(jù)分析的增值服務(wù)，以便給客戶帶來更多、更直觀的體驗和價值。 

中國移動數(shù)據(jù)部人士告訴記者，“以客戶體驗為中心”是當前運營商業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的普遍焦點，而這種轉(zhuǎn)型需要運營商很多部門的協(xié)同配合，如市場營銷部、集團客戶部、數(shù)據(jù)部等部門的通力配合才能夠?qū)崿F(xiàn)。 智能管道借力數(shù)據(jù)分析 中國聯(lián)通在該領(lǐng)域也開始布局。

據(jù)介紹，目前該公司集團層面已經(jīng)明確了四大策略，其中包括：定制用戶Portal(搜索框)，建立端到端的業(yè)務(wù)體驗平臺，通過“Web+手機”方式實現(xiàn)多通道接入；多渠道收集關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)，建立360度用戶視圖，用于指導(dǎo)市場決策；基于用戶行為提供業(yè)務(wù)推薦，在用戶生命周期中提升客戶交互體驗；基于上下文的實時分析和持續(xù)的規(guī)模性數(shù)據(jù)分析，計算得出業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度、用戶關(guān)聯(lián)度、業(yè)務(wù)與用戶關(guān)聯(lián)度的多維度參考數(shù)據(jù)。 在中國聯(lián)通看來，客戶體驗、市場營銷以及一線銷售都與數(shù)據(jù)分析密不可分，運營商需要通過不斷細化的業(yè)務(wù)策略和市場建議，實現(xiàn)營收增長和服務(wù)提升的雙效目標。 

不僅如此，面對業(yè)界正熱的智能管道觀點，運營商也在不同領(lǐng)域?qū)ふ抑鸢?。?shù)據(jù)分析能力在其中將發(fā)揮重要作用。 “網(wǎng)絡(luò)管道智能化的第一步離不開數(shù)據(jù)的采集與整理，同時也要形成一系列完整的規(guī)范和做法?！毙羶簜惛嬖V記者，通過形成網(wǎng)絡(luò)綜合分析規(guī)范、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)劃，以及提供類似ESS+OSS融合等分析服務(wù)、營銷管理、結(jié)構(gòu)化分析能力，運營商將能夠?qū)崿F(xiàn)在流程、應(yīng)用和系統(tǒng)方面的全面整合和統(tǒng)一管理，促進網(wǎng)絡(luò)的智能化發(fā)展。 “分析云”走上運營商舞臺 云計算被喻為是打破“IT豎井”的利器，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，該趨勢已經(jīng)有跡可循。“分析云”這種新型概念，目前已經(jīng)應(yīng)用到了數(shù)據(jù)倉庫、平臺工具等很多實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的軟硬件中。 前述運營商告訴記者：“傳統(tǒng)業(yè)務(wù)分析管理流程過于冗長，比如市場部希望在五一節(jié)期間舉辦促銷活動，按照傳統(tǒng)方式，首先需要去和IT部門共同進行流程改動工作，這其中涉及立項、評估、設(shè)計、規(guī)劃、實施、運營，到最后上線的一系列工作，等做完了恐怕五一節(jié)也快過完了。

 辛兒倫也表示，在過去的5~10年中，在分析領(lǐng)域，經(jīng)營決策管理和動態(tài)的客戶關(guān)系管理應(yīng)用都已經(jīng)有了長足的發(fā)展和提升，這得益于數(shù)據(jù)倉庫的實時分析能力；但在傳統(tǒng)的流程管理、分析管理領(lǐng)域，卻始終停滯不前，歸根結(jié)底還在于原有的IT流程過于繁瑣，已經(jīng)無法適應(yīng)當下瞬息萬變的市場情況。 

“分析云”概念的出現(xiàn)改變了這一難題，利用云計算按需自取服務(wù)的特點，數(shù)據(jù)分析能力能夠同時共享給多方使用，IT部門在數(shù)據(jù)中心將資源空間分割開來，業(yè)務(wù)部門可以按照自己的需求快速申請到需要的服務(wù)空間，如此也就避免了冗長的IT搭建流程，市場部門可以快速驗證自己的市場想法是否正確，為市場營銷活動贏得更多時間。 Link：半數(shù)企業(yè)將實施大數(shù)據(jù)分析 根據(jù)Ovum歐文的研究，有將近半數(shù)的北美、歐洲和亞太區(qū)企業(yè)IT部門計劃在不久的將來投資大數(shù)據(jù)分析(Big Data Analytics) 。 中立科技分析師在最新報告中揭露，44%的企業(yè)在未來兩年到五年之間，將會投資大數(shù)據(jù)分析計劃。

同時，三分之一的受訪者表示他們明年就會取得進展。 當然，想要采取大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，其第一步不該是分析數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)早就存在那兒了。他們應(yīng)該找出現(xiàn)有的業(yè)務(wù)問題，例如如何最大限度地保留客戶或提高營運效率，再決定拓展和深化他們的分析范圍是否能帶來實實在在的商業(yè)價值。 Ovum的調(diào)查發(fā)現(xiàn)提高運營效率、改善戰(zhàn)略決策的流程、改進客戶服務(wù)是最受歡迎的商業(yè)利益。上述領(lǐng)域分別有67%、57%、49%的受訪者將之列為最重要的領(lǐng)域。然而根據(jù)報告，令人驚訝的是，受訪企業(yè)將提高競爭定位、業(yè)務(wù)敏捷性和法規(guī)遵循三者列為低優(yōu)先。只有30%的受訪者提到這些業(yè)務(wù)目標。

 盡管能滿足大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)平臺已經(jīng)誕生了，但采用的情況卻大相徑庭。Ovum所訪問的企業(yè)之中有2~10%已經(jīng)實施更完善先進的SQL了。相反的，僅有少于5%的企業(yè)實施新興的NoSQL平臺，反映出人們對于新平臺的技能和認識還不多的事實。Ovum預(yù)期根據(jù)供需法則，和新工具的推出，將會增加人才的供給并降低實施這些新數(shù)據(jù)管理平臺的所需的技巧門坎。

 然而，由于人們偏好新數(shù)據(jù)類型和分析，例如社交媒體分析，以及知名IT品牌進軍此市場的緣故，Ovum預(yù)計未來兩年這些新平臺的普及情況將顯著的提高。