大數(shù)據(jù)社會的具體場景大數(shù)據(jù)的十三大應(yīng)用場景(1)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

其實，大數(shù)據(jù)不是突然出現(xiàn)的，在過去的幾十年間，數(shù)學(xué)分析就已經(jīng)涉獵金融行業(yè)了，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者哈里。馬克維茨、威廉。夏普、羅伯特。恩格爾就是利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識和金融市場數(shù)據(jù)來建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測金融市場產(chǎn)品收益同風(fēng)險波動的關(guān)系。

　　大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)簡單的講是海量數(shù)據(jù)同完美計算能力結(jié)合的結(jié)果，確切的說是移動互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)計算技術(shù)完美地解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算、分析的問題。

　　當(dāng)我們最初談大數(shù)據(jù)的時候，談的最多的可能是用戶行為分析，即通過各種用戶行為，包括瀏覽記錄，消費記錄，交往和購物娛樂，行動軌跡等各種用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)本身符合海量，異構(gòu)的特征，同時通過分析這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性容易匹配某些結(jié)果現(xiàn)象。即有一堆的行為因子x，同時又有一堆的結(jié)果構(gòu)成y，我們找尋到了某種相關(guān)性，有利于我們調(diào)整后續(xù)的各種策略。

　　為何Google能夠做大數(shù)據(jù)？你思考過嗎？因為搜索本身往往是用戶行為的一個重要入口，即搜索引擎具備了實時采集多個用戶行為的x因子的能力。而這個能力往往是單個電商門戶網(wǎng)站無法做到的。但是搜索引擎做大數(shù)據(jù)的弱勢在哪里？即前面談到的用戶和用戶之間的關(guān)系較難建立，而更多是本身行為之間的相關(guān)性。從這個差異上也可以看到搜索引擎更加容易做交通，疾病，氣象等方面的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測;而類似電商平臺或類似騰訊更加容易做消費和娛樂類的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

　　對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，包括各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)處理和分析的應(yīng)用，最核心的還是用戶需求。接下來，本文通過梳理各個行業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)、如何尋找突破口來展示其潛在存在的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

　　一、醫(yī)療大數(shù)據(jù)看病更高效

　　除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞，其都處于不斷的進(jìn)化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。

　　在未來，借助于大數(shù)據(jù)平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進(jìn)行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

　　醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進(jìn)行，但是數(shù)據(jù)沒有打通，都是孤島數(shù)據(jù)，沒有辦法進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。未來需要將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，為人類健康造福。政府和醫(yī)療行業(yè)是推動這一趨勢的重要動力。

　　二、生物大數(shù)據(jù)改良基因

　　自人類基因組計劃完成以來，以美國為代表，世界主要發(fā)達(dá)國家紛紛啟動了生命科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃，如國際千人基因組計劃、DNA百科全書計劃、英國十萬人基因組計劃等。這些計劃引領(lǐng)生物數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，目前每年全球產(chǎn)生的生物數(shù)據(jù)總量已達(dá)EB級，生命科學(xué)領(lǐng)域正在爆發(fā)一次數(shù)據(jù)革命，生命科學(xué)某種程度上已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)科學(xué)。

　　我們來看看今天的準(zhǔn)媽媽們，除了要準(zhǔn)備尿布、奶瓶和嬰兒裝，她們還會把基因測試列入計劃單?；驕y試能讓未來的父母對于他們未出生的baby的健康有更多的了解。對基因攜帶者篩查和胚胎植入前診斷，使一個家庭孕育小孩的過程產(chǎn)生了巨大改變。

　　當(dāng)下，我們所說的生物大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是指大數(shù)據(jù)技術(shù)在基因分析上的應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)平臺人類可以將自身和生物體基因分析的結(jié)果進(jìn)行記錄和存儲，利用建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基因數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)技術(shù)將會加速基因技術(shù)的研究，快速幫助科學(xué)家進(jìn)行模型的建立和基因組合模擬計算?；蚣夹g(shù)是人類未來戰(zhàn)勝疾病的重要武器，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，人們將會加快自身基因和其它他生物的基因的研究進(jìn)程。未來利用生物基因技術(shù)來改良農(nóng)作物，利用基因技術(shù)來培養(yǎng)人類器官，利用基因技術(shù)來消滅害蟲都即將實現(xiàn)。

　　與全球蒸蒸日上的生物大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展熱潮相比，中國的研發(fā)及應(yīng)用才拉開帷幕。我國有四大方面非常欠缺：其一，國內(nèi)現(xiàn)有的生物大數(shù)據(jù)分析能力雖然與歐美相差不大，但是在數(shù)據(jù)分析構(gòu)架、軟件系統(tǒng)與先進(jìn)的IT技術(shù)接軌上有待提升。其二，國外在生物大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)先人才多，盡管我們也有國際頂級刊物上發(fā)表的論文和成果，總體而言，國內(nèi)高水準(zhǔn)團(tuán)隊還是少。其三，歐美講求成果應(yīng)用，層出不窮的分析軟件可被實驗室、臨床、產(chǎn)業(yè)多方應(yīng)用。其四，在生物大數(shù)據(jù)理論研究、標(biāo)準(zhǔn)制定和廣泛應(yīng)用上，中國都亟待全面跟進(jìn)。

　　三、金融大數(shù)據(jù)理財利器

　　金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)面臨的往往是同樣的問題，但是情況可能要好點，類似企業(yè)和個人的一些信用記錄現(xiàn)在有全國性質(zhì)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫能夠拿到部分?jǐn)?shù)據(jù)。但是對于單個銀行來說，同樣是無法拿到用戶在其他銀行的行為記錄數(shù)據(jù)的，其二銀行本身在做很多信貸風(fēng)險分析的時候，確實需要大量數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析，但是很多數(shù)據(jù)來源于政府各個職能部門，包括工商稅務(wù)，質(zhì)量監(jiān)督，檢察院法院等，這些數(shù)據(jù)短期仍然是無法拿到。還有就是企業(yè)或個人本事日常產(chǎn)生的各種行為數(shù)據(jù)更難拿到，那么對客戶的風(fēng)險性評估還是得借用原來的老方法而已。

　　大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產(chǎn)品;美國銀行利用客戶點擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)，如有競爭的信用額度;招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，每周給客戶發(fā)送針對性廣告信息，里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信息。

　　可見，大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下五個方面：

　　精準(zhǔn)營銷：依據(jù)客戶消費習(xí)慣、地理位置、消費時間進(jìn)行推薦

　　風(fēng)險管控：依據(jù)客戶消費和現(xiàn)金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐

　　決策支持：利用抉策樹技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報告實施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險控制

　　效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運營薄弱點，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度

　　產(chǎn)品設(shè)計：利用大數(shù)據(jù)計算技術(shù)為財富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計滿足客戶需求的金融產(chǎn)品

　　四、零售大數(shù)據(jù)最懂消費者

　　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩個層面，一個層面是零售行業(yè)可以了解客戶消費喜好和趨勢，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營銷，降低營銷成本。另一層面是依據(jù)客戶購買產(chǎn)品，為客戶提供可能購買的其它產(chǎn)品，擴(kuò)大銷售額，也屬于精準(zhǔn)營銷范疇。另外零售行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)掌握未來消費趨勢，有利于熱銷商品的進(jìn)貨管理和過季商品的處理。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商的數(shù)據(jù)信息將會有助于資源的有效利用，降低產(chǎn)能過剩，廠商依據(jù)零售商的信息按實際需求進(jìn)行生產(chǎn)，減少不必要的生產(chǎn)浪費。

　　未來考驗零售企業(yè)的不再只是零供關(guān)系的好壞，而是要看挖掘消費者需求，以及高效整合供應(yīng)鏈滿足其需求的能力，因此信息科技技術(shù)水平的高低成為獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。不論是國際零售巨頭，還是本土零售品牌，要想頂住日漸微薄的利潤率帶來的壓力，在這片紅海中立于不敗之地，就必須思考如何擁抱新科技，并為顧客們帶來更好的消費體驗。

　　想象一下這樣的場景，當(dāng)顧客在地鐵候車時，墻上有某一零售商的巨幅數(shù)字屏幕廣告，可以自由瀏覽產(chǎn)品信息，對感興趣的或需要購買的商品用手機掃描下單，約定在晚些時候送到家中。而在顧客瀏覽商品并最終選購商品后，商家已經(jīng)了解顧客的喜好及個人詳細(xì)信息，按要求配貨并送達(dá)顧客家中。未來，甚至顧客都不需要有任何購買動作，利用之前購買行為產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，當(dāng)你的沐浴露剩下最后一滴時，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而雖然顧客和商家從未謀面，但已如朋友般熟識。

　　五、電商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷法寶

　　電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的行業(yè)，除了精準(zhǔn)營銷，電商可以依據(jù)客戶消費習(xí)慣來提前為客戶備貨，并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點，在客戶下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門，提高客戶體驗。馬云的菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時完成在中國境內(nèi)的送貨，以及京的劉強東宣傳未來京東將在15分鐘完成送貨上門都是基于客戶消費習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

　　電商可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶提供基于現(xiàn)金流的小額貸款，電商業(yè)也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行，同銀行合作為中小企業(yè)提供信貸支持。由于電商的數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類較多，因此未來電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會有更多的想象空間，包括預(yù)測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習(xí)慣、各種消費行為的相關(guān)度、消費熱點、影響消費的重要因素等。依托大數(shù)據(jù)分析，電商的消費報告將有利于品牌公司產(chǎn)品設(shè)計，生產(chǎn)企業(yè)的庫存管理和計劃生產(chǎn)，物流企業(yè)的資源配制，生產(chǎn)資料提供方產(chǎn)能安排等等，有利于精細(xì)化社會化大生產(chǎn)，有利于精細(xì)化社會的出現(xiàn)。

　　六、農(nóng)牧大數(shù)據(jù)量化生產(chǎn)

　　大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用主要是指依據(jù)未來商業(yè)需求的預(yù)測來進(jìn)行農(nóng)牧產(chǎn)品生產(chǎn)，降低菜賤傷農(nóng)的概率。同時大數(shù)據(jù)的分析將會更見精確預(yù)測未來的天氣氣候，幫助農(nóng)牧民做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作。大數(shù)據(jù)同時也會幫助農(nóng)民依據(jù)消費者消費習(xí)慣決定來增加哪些品種的種植，減少哪些品種農(nóng)作物的生產(chǎn)，提高單位種植面積的產(chǎn)值，同時有助于快速銷售農(nóng)產(chǎn)品，完成資金回流。牧民可以通過大數(shù)據(jù)分析來安排放牧范圍，有效利用牧場。漁民可以利用大數(shù)據(jù)安排休漁期、定位捕魚范圍等。

　　由于農(nóng)產(chǎn)品不容易保存，因此合理種植和養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品對十分重要。如果沒有規(guī)劃好，容易產(chǎn)生菜賤傷農(nóng)的悲劇。過去出現(xiàn)的豬肉過剩、卷心菜過剩、香蕉過剩的原因就是農(nóng)牧業(yè)沒有規(guī)劃好。借助于大數(shù)據(jù)提供的消費趨勢報告和消費習(xí)慣報告，政府將為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)提供合理引導(dǎo)，建議依據(jù)需求進(jìn)行生產(chǎn)，避免產(chǎn)能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。農(nóng)業(yè)關(guān)乎到國計民生，科學(xué)的規(guī)劃將有助于社會整體效率提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化管理，實現(xiàn)科學(xué)決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，結(jié)合無人機技術(shù)，農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長信息，病蟲害信息。相對于過去雇傭飛機成本將大大降低，同時精度也將大大提高。

　　七、交通大數(shù)據(jù)暢通出行

　　交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對于大數(shù)據(jù)的感知也是最急迫的。近年來，我國的智能交通已實現(xiàn)了快速發(fā)展，許多技術(shù)手段都達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。但是，問題和困境也非常突出，從各個城市的發(fā)展?fàn)顩r來看，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集有限，對存在于各個管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預(yù)測乏力，對公眾的交通信息服務(wù)很難滿足需求。這雖然有各地在建設(shè)理念、投入上的差異，但是整體上智能交通的現(xiàn)狀是效率不高，智能化程度不夠，使得很多先進(jìn)技術(shù)設(shè)備發(fā)揮不了應(yīng)有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費。這其中很重要的問題是小數(shù)據(jù)時代帶來的硬傷：從模擬時代帶來的管理思想和技術(shù)設(shè)備只能進(jìn)行一定范圍的分析，而管理系統(tǒng)的那些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能刻板的分析特定的關(guān)系，對于海量數(shù)據(jù)尤其是半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無能為力。

　　盡管現(xiàn)在已經(jīng)基本實現(xiàn)了數(shù)字化，但是數(shù)字化和數(shù)據(jù)化還根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存儲和應(yīng)用的效率，本質(zhì)上并沒有太大的改變。而大數(shù)據(jù)時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。大數(shù)據(jù)必然要求我們改變小數(shù)據(jù)條件下一味的精確計算，而是更好的面對混雜，把握宏觀態(tài)勢;大數(shù)據(jù)必然要求我們不再熱衷因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，使得處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為可能，也必然促使我們努力把一切事物數(shù)據(jù)化，最終實現(xiàn)管理的便捷高效。