大數(shù)據(jù)就在身邊 游戲也能用到大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)其實(shí)核心不是大，而是全數(shù)據(jù)，是將你各種行為的數(shù)據(jù)匯總在一起，從而能通過數(shù)據(jù)看到你完整行為軌跡，進(jìn)行分析。在日常生活中，比如買衣服，你看了什么衣服，試穿了什么衣服，你重復(fù)去買衣服，這些信息商家都是不知道的，而商家的建設(shè)就是要全，比如優(yōu)衣庫做的你去試衣服的時(shí)候會(huì)進(jìn)行記錄，比如很多商家做會(huì)員卡，也能起到收集這個(gè)信息的目的。

　　而一個(gè)日志建設(shè)比較完善的游戲，是可以看到幾乎全部有價(jià)值的行為的，你做的每一件事都可以拿來分析，而大數(shù)據(jù)，正是靠這種數(shù)據(jù)的全，來達(dá)成有價(jià)值的分析。

　　2.但是，游戲行業(yè)目前能做的絕大多數(shù)據(jù)分析，其實(shí)跟大數(shù)據(jù)沒有任何關(guān)系。

　　我做數(shù)據(jù)分析，和教數(shù)據(jù)分析的方法，是像游戲策劃一樣理解游戲，然后用excel分析。只要懂加減乘除，集合這些概念，最多用一點(diǎn)線性相關(guān)，和聚類分析。但是核心是懂游戲。

　　以前我自己用這套方法的時(shí)候還不確定是不是因?yàn)槲姨肆怂灾荒苡眠@套方法，后來自己招人建設(shè)數(shù)據(jù)分析中心的時(shí)候，面試了很多人，年薪30W在top端游公司的，年薪25W在著名手游公司的，年薪25W帶一個(gè)3-5人團(tuán)隊(duì)的。他們都是用數(shù)據(jù)挖掘之類的方法做，但是談到具體做過什么幫助游戲改進(jìn)的案例，都講不出什么。其中有一個(gè)我以前認(rèn)識，多聊了兩句，他也覺得自己用建模，挖掘這樣的辦法，適合在有大量游戲的公司，對所有游戲做一些通用的東西，起到一些幫助(這件事的關(guān)鍵是游戲項(xiàng)目組要有足夠的數(shù)據(jù)意識，否則沒法配合)，而在單個(gè)游戲的改進(jìn)上，確實(shí)起不到多大作用。

　　數(shù)據(jù)挖掘之類的方法在游戲項(xiàng)目中少有有效應(yīng)用，核心原因還是單個(gè)游戲都太小，用不起很專業(yè)的。用數(shù)據(jù)挖掘最好的應(yīng)該是電商這種行業(yè)，比如亞馬遜，因?yàn)樗麄兊姆治鍪轻槍φ麄€(gè)公司的，整個(gè)公司的銷售額都會(huì)受到數(shù)據(jù)的影響，比如亞馬遜。而游戲方面，單個(gè)游戲年收入5億以上的才有幾個(gè)?這些做到高收入的游戲，他們會(huì)覺得我不是靠數(shù)據(jù)做到今天的，我也沒必要去投入做數(shù)據(jù)挖掘(畢竟這種游戲有那么多事情需要投入，動(dòng)不動(dòng)就百人團(tuán)隊(duì))。所以針對單個(gè)游戲有效的大數(shù)據(jù)研究方法，目前還幾乎沒有。

　　3.數(shù)據(jù)挖掘目前在游戲行業(yè)能做什么?——流失預(yù)測

　　這是我看過唯一一個(gè)案例，是數(shù)據(jù)挖掘在游戲行業(yè)很好的應(yīng)用，但潛力還沒有被充分挖掘出來。我見過大公司做的最好的，能達(dá)到80%準(zhǔn)確率：80%的流失用戶被預(yù)測到了，80%被預(yù)測到的用戶真的流失了。也見過能做到60-70%的。這種分析真的是大數(shù)據(jù)的思路，他不需要理解游戲，只要把足夠多的數(shù)據(jù)放進(jìn)去，就能預(yù)測流失。反倒是從策劃角度經(jīng)過規(guī)劃的數(shù)據(jù)，基本是不可能準(zhǔn)確預(yù)測流失的(面試到講這條路的，就直接pass了。做過流失預(yù)測自己根本不知道準(zhǔn)確率多少的也直接pass了)。

　　說潛力沒有挖掘出來，因?yàn)檫@個(gè)分析的目的和傳統(tǒng)游戲數(shù)據(jù)分析不同，不是改進(jìn)游戲，而是運(yùn)營干涉。發(fā)現(xiàn)這些用戶快要流失，就想辦法給他們好處，留住他們。但是大部分游戲的框架并不允許做這件事，而沒有足夠數(shù)據(jù)訓(xùn)練的游戲項(xiàng)目組，也很難配合起來。